賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)第六版思考題答案-資料下載頁(yè)
2025-06-18 19:48本頁(yè)面
【正文】 分布。） 顯著性水平與P值有何區(qū)別?顯著性水平：原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)的概率，即拒絕域，大小由研究者自己決定。P值：原假設(shè)為真時(shí)所得的樣本觀察結(jié)果或更極端值出現(xiàn)的概率，是實(shí)測(cè)的顯著性水平。 假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是什么？假設(shè)檢驗(yàn)基于小概率原理：即小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的，而一旦發(fā)生，我們就有理由拒絕原假設(shè)。 在單側(cè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)和備擇假設(shè)的方向應(yīng)該如何確定？將想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)；將想收集證據(jù)予以否認(rèn)的假設(shè)作為原假設(shè)，同時(shí)原假設(shè)應(yīng)基于廣泛的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)。備擇假設(shè)的方向與想要證明的正確性的方向一致。備擇假設(shè)和原假設(shè)互斥，且等號(hào)總在原假設(shè)上。 什么是方差分析？它研究的是什么？方差分析：通過驗(yàn)證個(gè)總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。研究?jī)?nèi)容：研究的是分類型自變量和數(shù)值型因變量之間的關(guān)系（有沒有影響）。 要檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等時(shí)，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？提高檢驗(yàn)效率：兩兩檢驗(yàn)太過繁瑣。增加分析可靠性，排除錯(cuò)誤累計(jì)概率，減少檢驗(yàn)誤差。（多次檢驗(yàn)會(huì)增加犯α錯(cuò)誤的概率） 方差分析包括哪些類型？他們有何區(qū)別？單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?一個(gè)分類型自變量對(duì)一個(gè)數(shù)值型因變量的影響；雙因素方差分析：涉及兩個(gè)分類型自變量。 方差分析中有哪些基本假定？正態(tài)總體；方差齊性；觀測(cè)值獨(dú)立 簡(jiǎn)述方差分析的基本思想。方差分析是通過對(duì)誤差來源的分析判別不同總體均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對(duì)因變量的影響。 解釋因子和處理的含義。因子：也稱因素，是檢驗(yàn)對(duì)象；處理：也稱水平，是因素的不同表現(xiàn)。 解釋組內(nèi)誤差和組間誤差的含義。組內(nèi)誤差（SSE）是指每個(gè)水平或組的個(gè)樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個(gè)樣本各觀測(cè)值的離散狀況；組間誤差（SSA）是指各組平均值i與總平均值的誤差平方和，反映各樣本均值之間的差異程度。 解釋組內(nèi)方差和組間方差的含義。組內(nèi)方差指因素的同一水平(同一個(gè)總體)下樣本數(shù)據(jù)的方差；組間方差指因素的不同水平(不同總體)下各樣本之間的方差。 簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟。（1）提出假設(shè)（一般提法形式如下：H0：μ1=μ2=μ3=…=μi=….μk，自變量對(duì)因變量沒有顯著影響, H1：μi (i=1,2,3…..,k)不全相等，自變量對(duì)因變量有顯著影響）（2）構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（包括：計(jì)算各樣本的均值，計(jì)算全部觀測(cè)值的總均值，計(jì)算各誤差平方和，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量）（3）統(tǒng)計(jì)決策。（將統(tǒng)計(jì)量的值F與給定的顯著性水平a的臨界值Fa進(jìn)行比較，作出對(duì)原假設(shè)H0的決策）(F=MSA/MSE) 是什么是交互作用？交互作用是指幾個(gè)因素搭配在一起會(huì)對(duì)因變量產(chǎn)生一種新的效應(yīng)的作用。1方差分析中多重比較的作用是什么？通過對(duì)各總體均值之間的配對(duì)比較來進(jìn)一步檢驗(yàn)到底哪些均值之間存在差異。1 解釋無交互作用和有交互作用的雙因素方差分析。無交互作用雙因素方差分析：兩個(gè)分類型自變量對(duì)于因變量的影響是相互獨(dú)立的。有交互作用雙因素方差分析：除了行因素和列因素對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的單獨(dú)影響外，兩個(gè)因素的搭配還會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響1 解釋R^2的作用和含義。，即關(guān)系強(qiáng)度，也就是自變量對(duì)于因變量差異的解釋程度。
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