基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)的基音周期檢測(cè)畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)
2025-06-18 16:00本頁(yè)面
【正文】 自相關(guān)函數(shù)分析從圖33可以看出En 值大的對(duì)應(yīng)于濁音段,而En值小的對(duì)應(yīng)于清音段。由此可以大致判斷濁音變?yōu)榍逡艋蚯逡糇優(yōu)闈嵋舻臅r(shí)刻。濁音段的自相關(guān)函數(shù)由以下程序?qū)崿F(xiàn), 得到波形圖如圖35所示。%短時(shí)自相關(guān)函數(shù)[y,fs,N]=wavread (39。C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\39。)。F = enframe(y,200)。f5 = F(:,5)。out8=autocorr(f8)。subplot(2,1,1)。plot(f8)。xlabel(39。樣點(diǎn)39。)。title(39。濁音幀波形圖39。)。subplot(2,1,2)。plot(out8)。xlabel(39。延時(shí)39。)。title(39。濁音幀短時(shí)自’）；圖35濁音段自相關(guān)函數(shù)從圖35可以看出, 第一個(gè)峰值的位置約出現(xiàn)在15 的滯后點(diǎn)上。因?yàn)闈嵋粽Z(yǔ)音的自相關(guān)函數(shù)具有一定的周期性, 在相隔一定的取樣后, 自相關(guān)函數(shù)達(dá)到最大值。濁音語(yǔ)音的周期可用自相關(guān)函數(shù)中的第一個(gè)峰值的位置來(lái)估算。試驗(yàn)表明, 濾波處理后的信號(hào)只含有第一共振峰以下的基波和諧波分量, 明顯改善了檢測(cè)效果。由此估計(jì)出這段濁音的基音頻率是1000/ ( 15) = 533Hz 或(1/ 533) s = 。從畫(huà)出的圖形中間可以看出，沒(méi)有加濾波器的聲音信號(hào)處理后共振峰的影響很大。但是加一個(gè)60~600Hz的帶通濾波器，利用濾波后的信號(hào)進(jìn)行基因估計(jì)，這樣可除去大部分共振峰的影響，自相關(guān)函數(shù)和短時(shí)平均幅度差函數(shù)具有更尖銳地峰值，有利于判決地準(zhǔn)確性。4 總結(jié)與心得體會(huì)一周的MATLAB課程設(shè)計(jì)就要結(jié)束了，通過(guò)這次設(shè)計(jì)，我深刻體會(huì)到在信號(hào)處理方面我的嚴(yán)重不足，MATLAB的應(yīng)用也相當(dāng)生疏。在設(shè)計(jì)過(guò)程中，很多東西都看不懂，對(duì)原理也一塌糊涂。搜的一些材料也沒(méi)有發(fā)揮他們的作用。有些公式原理看懂了可程序又不行了，看不出每一步的作用及實(shí)現(xiàn)的功能。這種種困難讓我這次課程設(shè)計(jì)很郁悶，大學(xué)生活馬上就結(jié)束了，可一次課程設(shè)計(jì)就有很多問(wèn)題沒(méi)解決，這讓我很恐懼。設(shè)計(jì)中遇到的問(wèn)題通過(guò)老師的講解以及與同學(xué)的交流也解決了一部分，總的來(lái)說(shuō)在這次設(shè)計(jì)中我還是學(xué)到了一些知識(shí)。比如，濁音與清音的區(qū)分，濾波與否對(duì)自相關(guān)函數(shù)曲線的影響。也許天氣的原因，在設(shè)計(jì)過(guò)程中心情很煩躁，浪費(fèi)了很多時(shí)間，這對(duì)學(xué)習(xí)的影響是很嚴(yán)重的，我會(huì)時(shí)時(shí)注意。此時(shí)此刻，即有獨(dú)立完成設(shè)計(jì)的喜悅又有對(duì)自己不足的擔(dān)憂。馬上就要畢業(yè)了，在校學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)也不多了，我會(huì)在余下的時(shí)間里努力學(xué)習(xí)，改正自己的缺點(diǎn)，彌補(bǔ)自己的不足。爭(zhēng)取一年后能以優(yōu)秀的成績(jī)畢業(yè)。參考文獻(xiàn)[1] 趙力著，語(yǔ)音信號(hào)處理（第2版）[M]，機(jī)械工業(yè)出版社，2010.[2] 胡航著，語(yǔ)音信號(hào)處理（第四版）[M]，哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，2009.[3] 張雄偉等著，現(xiàn)代語(yǔ)音處理技術(shù)及應(yīng)用[M]，機(jī)械工業(yè)出版社，2
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