基于matlab的語音信號的基音周期檢測畢業(yè)論文-在線瀏覽
2025-08-05 16:00本頁面
【正文】 m)是窗函數，尺是信號的平均值，因為語音信號的濁音段具有周期性，假設基音周期為p，則在濁音段，在k=p，2p，3p…將出現谷點，谷點間的距離即為基音周期。而對于清音信號，卻沒有這種周期特性。由于計算函數只需要加、減和取絕對值運算，運算量較之短時自相關函數大大下降。但是當語音信號的幅度快速變化時，函數的谷值深度會減小，從而影響基音估計的精度。y=wavread(C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\yejianglong 39。)。N=320。for k=1:320sum=0。%計算自相關endA(k)=sum。figure(1)subplot(211)plot(s)xlabel(39。)ylabel(39。)axis([0,2500,1,1])。延時k39。AMDF39。圖21 AMDF波形圖由圖21 AMDF波形圖可知：平均幅度差函數在基音周期處表現為谷值，這些谷值之間的間隔的平均值就是所要求得的基音周期。從圖中，我們可以得到谷點的樣本值分別為70、1210，其間隔平均值為70。3 ACF算法原理及實現 用短時平均能量進行清/濁音的判斷語音信號{ x ( n) } 的某幀信號的短時平均能量En 的定義為: 式中,w ( n) 為窗函數。令h( n) = w2 ( n) ,則有由此表明,窗口加權短時平均能量En 相當于將“語音平方”信號通過一個單位函數響應為h( n) 的線性濾波器的輸出。因此,短時平均能量En 的計算給出了區(qū)分清音段與濁音段的依據,即En (濁) En (清) 。而只有濁音才有基音周期,清音的基音周期為零。該算法中窗口選擇漢明窗,其定義為：選擇漢明窗的理由是窗函數的選取原則為窗函數截取后的x ( n) 盡量是中間大兩頭小的光滑函數,沖激響應對應的濾波器具有低通特性。漢明窗雖然主瓣最高(帶寬大) ,但旁瓣最低(通帶外的衰減大) , 可以有效地克服泄露現象,具有更好的低通特性。 自相關函數基音檢測的原理對于離散的數字語音信號序列x ( n) ,自相關函數定義如下：式中, k 為信號的延遲點數。即：x ( n) = x ( n + N p )；則：R( k) = R ( k + N p ) 。濁音信號具有準周期性,它的自相關函數R ( k) 具有與{ x ( m) } 相同的周期。 算法實現及相關程序通過對自相關基音檢測原理的分析, 考慮到檢測準確度和檢測速率2 方面的因素, 提出了算法實現方案, 并對算法進行了Matlab 編程實現?？驁D如圖31所示。因為語音信號包含非常豐富的諧波分量, 基音頻率最低可達80Hz , 最高可達500Hz , 但基音頻率大多數分布在100～200Hz 之間 。語音信號的第一共振峰通常在300～1000Hz 范圍內, 即基音的
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