數(shù)字變聲器原理與算法-資料下載頁
2025-06-18 04:07本頁面
【正文】 最后一個脈沖的下標zi_syn_t = zeros(P,1)。 % 合成濾波器hw = hamming(WL)。 %漢明窗%濾波器% 依次處理每幀語音for n = 3:FN %從第三個子數(shù)組開始% 計算預測系數(shù)s_w = s(n*FLWL+1:n*FL).*hw。 %漢明窗加權 [A,E]=lpc(s_w,P)。 %線性預測計算預測系數(shù)% A是預測系數(shù)，E會被用來計算合成激勵的能量s_f=s((n1)*FL+1:n*FL)。 % 本幀語音%利用filter函數(shù)重建語音 [exc1,zi_pre] = filter(A,1,s_f,zi_pre)。 exc((n1)*FL+1:n*FL) = exc1。 %計算激勵%利用filter函數(shù)重建語音 [s_rec1,zi_rec] = filter(1,A,exc1,zi_rec)。s_rec((n1)*FL+1:n*FL) = s_rec1。 %重建語音% 下面只有得到exc后才可以s_Pitch = exc(n*FL222:n*FL)。 PT(n) = findpitch(s_Pitch)。 %計算基音周期pt G = sqrt(E*PT(n))。 %計算合成激勵的能量G% tempn_syn = 1:n*FLlast_syn。% exc_syn1 = zeros(length(tempn_syn),1)。% exc_syn1(mod(tempn_syn,PT)==0) = G。 %某一段算出的脈沖% exc_syn1 = exc_syn1((n1)*FLlast_syn+1:n*FLlast_syn)。% [s_syn1,zi_syn] = filter(1,A,exc_syn1,zi_syn)。% exc_syn((n1)*FL+1:n*FL)=exc_syn1。 %計算得到合成激勵% s_syn((n1)*FL+1:n*FL) = s_syn1。 %計算得到合成語音% last_syn = last_syn+PT*floor((n*FLlast_syn)/PT)。 PT1 =floor(PT/2)。 poles = roots(A)。 deltaOMG = 700*2*pi/8000。 for p=1:10 if imag(poles(p))0 。 poles(p) = poles(p)*exp(1i*deltaOMG)。 else if imag(poles(p))0 。 poles(p) = poles(p)*exp(1i*deltaOMG)。 end endend A1=poly(poles)。 tempn_syn_t = [1:n*FLlast_syn_t]39。 exc_syn1_t = zeros(length(tempn_syn_t),1)。 exc_syn1_t(mod(tempn_syn_t,PT1)==0) = G。 exc_syn1_t = exc_syn1_t((n1)*FLlast_syn_t+1:n*FLlast_syn_t)。 [s_syn1_t,zi_syn_t] = filter(1,A1,exc_syn1_t,zi_syn_t)。 exc_syn_t((n1)*FL+1:n*FL) = exc_syn1_t。 s_syn_t((n1)*FL+1:n*FL) = s_syn1_t。 last_syn_t = last_syn_t+PT1*floor((n*FLlast_syn_t)/PT1)。end plot(,exc_syn_t) xlabel(,39。時域圖39。)。 ylabel(,39。頻率39。)。 title(,39。幅度39。)。 =s_syn_t。 guidata(hObject,handles)。 plot(,s_syn_t)。 %y1size=size(s_syn_t)。 plot(,s_syn_t)。 title(,39。頻率特性39。)。sound(,8000) （1） 男聲變女聲前后圖形對圖5男聲變女聲前后圖形對比（2）女生變男生前后圖形對比圖6女聲變男聲前后圖形對比（3）男聲變童聲圖形對比 圖6男聲變童聲前后圖形對比4 結(jié)束語在開始制作時毫無頭緒，但經(jīng)過老師和同學的講解，及自己所找到的各種文獻及例子一點一點的探索，最終一點點做出來了。但還是有一點瑕疵，正努力找資料修改。在制作中遇到了很多比較棘手的問題如在濾波器參數(shù)的選取上，代碼的更改問題，經(jīng)常運行報錯等。但最終經(jīng)過同學和我自己的共同努力終于成功了。另外，在設計濾波器的過程中我們采用的是窗函數(shù)法，事實上，采用雙線性變換法也可以進行，因此，不管對于多么簡單的課題，其實也是有很多東西可以發(fā)掘的，這需要我們在平時多積累，多思考，只有這樣，才能取得更大的進步，才能學有所用，學有所長。參考文獻[1] 高西全、2008.[2] ——：西安交通大學出版社，2002.[3] ——理論、：清華大學出版社，2002.[4] ————：高等教育出版社，2006.[5] 。北京：電子工業(yè)出版社，[6]蔡蓮紅，黃德智，：清華大學出版社,2003.[7]張雄偉，陳亮，：機械工業(yè)出版社，2003.22
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