房?jī)r(jià)問(wèn)題數(shù)學(xué)建模論文(最新整理-資料下載頁(yè)
2024-11-05 17:43本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】膀莇螂羆肆莆蒂蝿蒞薄羅莀蒞螇螈芆莄衿肅膂莃蕿袆肈莂蟻肁羄莁螃襖芃蒀蒃肀腿葿薅袂肅葿蚇肈肁蒈袀羈荿蕆蕿螄芅蒆螞罿膁蒅螄螂肇蒄蒄羇羃薃薆螀節(jié)薃蚈羆膈薂螁螈膄薁薀肄肀薀蚃袇荿蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆芄蠆袃芃螂聿芁節(jié)蒁袂芇芁蚃膇膃芁螆羀聿芀袈螃莈艿薈羈芄羋蝕螁膀莇螂羆肆莆蒂蝿蒞薄羅莀蒞螇螈芆莄衿肅膂莃蕿袆肈莂蟻肁羄莁螃襖芃蒀蒃肀腿葿薅袂肅葿蚇肈肁蒈袀羈荿蕆蕿螄芅蒆螞罿膁蒅螄螂肇蒄蒄羇羃薃薆螀節(jié)薃蚈羆膈薂螁螈膄薁薀肄肀薀蚃袇荿蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆芄蠆袃芃螂聿芁節(jié)蒁袂芇芁蚃膇膃芁螆羀聿芀袈螃莈艿薈羈芄羋蝕螁膀莇螂羆肆莆蒂蝿蒞薄羅莀蒞螇螈芆莄衿肅膂莃蕿袆肈莂蟻肁羄莁螃襖芃蒀蒃肀腿葿薅袂肅葿蚇肈肁蒈袀羈荿蕆蕿螄芅蒆螞罿膁蒅螄螂肇蒄蒄羇羃薃薆螀節(jié)薃蚈羆膈薂螁螈膄薁薀肄肀薀蚃袇荿蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆芄蠆袃芃螂聿芁節(jié)蒁袂芇芁蚃膇膃芁螆羀聿芀袈螃莈艿薈羈芄羋蝕螁膀莇螂羆肆莆蒂蝿蒞薄羅莀蒞螇螈芆莄衿肅膂莃蕿
【正文】 考慮各個(gè)地區(qū)的不同土地價(jià)格； 符號(hào)說(shuō)明： λ max：最大特征值 ； CI：一致性指標(biāo) ； CR：一致性比率 ； W：特征向量 ； Y：權(quán)重值 332：?jiǎn)栴} 3 的模型的建立與求解 (1)建立層次模型如下： (2)構(gòu)建判斷矩陣，求出最大特征值、一致性指標(biāo)和隨機(jī)一致性比率。 OC 判斷矩陣： O C1 C2 C3 W C1 C2 C3 1 5 3 1/5 1 1/3 1/3 3 1 計(jì)算得出最大特征值為λ max=，一致性指標(biāo)為 CI=()/(31)= 得出一致性比率為 CR=,因此通過(guò)一致性檢驗(yàn)，可作為一個(gè)權(quán)值。 C1P 判斷矩陣： C1 P2 P3 W P2 P3 1 5 1/5 1 計(jì)算得出最大特征值為λ max=2， CI=0,顯然通過(guò)了一致性檢驗(yàn)。 C2P 判斷矩陣： C2 P1 P3 W P1 P3 1 3 1/3 1 計(jì)算得最大特征值為λ max=2， CI=0,可知其通過(guò)一致性檢驗(yàn)。 C3P 判斷矩陣： C3 P1 P2 W P1 P2 1 1/2 2 1 計(jì)算得最大特征值λ max=2,CI=0,通過(guò)。 （ 3）各方案隊(duì)總目標(biāo)的層次總排序： C P C1 C2 C3 Y P1 0 P2 0 P3 0 結(jié)果分析： 從上面的 分析結(jié)果可得：在簡(jiǎn)單的探究了幾種對(duì)房?jī)r(jià)合理性進(jìn)行優(yōu)化的方案中，防止炒房行為的總權(quán)重最大為 ，減少土地價(jià)格的總權(quán)重為，提高居民購(gòu)買力為 。這與我們?nèi)粘８惺芤不痉?，所以?guó)家應(yīng)在防止炒房上多下功夫，這其中包括了頒布限購(gòu)限貸政策，對(duì)房貸利率進(jìn)行合理化改進(jìn)等，這樣才可以更加合理的抑制住房?jī)r(jià)。但要想很好的控制住房?jī)r(jià)，不僅這三個(gè)方面，還是有很多方面需要我們認(rèn)真去考慮斟酌的。 341：?jiǎn)栴} 4 的模型假設(shè)與符號(hào)說(shuō)明 假設(shè) ： 假設(shè) 1：在同一地區(qū)房?jī)r(jià)為銷售均價(jià)，沒(méi)有街道區(qū)域差異； 假設(shè) 2：在同一地區(qū)土地交易價(jià)格指數(shù)不受其它因素影響，以均值計(jì)算。 符號(hào)說(shuō)明： X：房?jī)r(jià) Y：土地交易價(jià)格指數(shù) 342：?jiǎn)栴} 4 的模型建立 根據(jù)題目要求，我們首先找到以下數(shù)據(jù)： 年份 房?jī)r(jià)（元） 土地交易價(jià)格指數(shù) 2020 5300 2020 6683 2020 6776 2020 10323 2020 11377 2020 13222 2020 15050 2020 22310 根據(jù)以上數(shù)據(jù)我們擬出的變動(dòng)曲線和北京的土地交易價(jià)格指數(shù)與年份的變動(dòng)曲線，如下 : 由以上數(shù)據(jù)，我們利用 matlab軟件對(duì)其兩兩進(jìn)行擬合，找出土地交易價(jià)格指數(shù)與房?jī)r(jià)的關(guān)系。 以上數(shù)據(jù)我們可以分別作線性擬合，即對(duì)多項(xiàng)式： 120 1 2* * .. . * ( 1 , 2 )niny a a x a x a x i? ? ? ? ? ?進(jìn)行擬合。 343：?jiǎn)栴} 4 的模型求解 據(jù)以上式子和數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)多次擬合后，最終得出 土地交易價(jià)格指數(shù)與房?jī)r(jià) 的關(guān)系，其 結(jié)果 如下 ： 房?jī)r(jià)與年份 土地交易價(jià)格指數(shù)與年份 土地交易價(jià)格指數(shù)與房?jī)r(jià) 北京房?jī)r(jià)與年份 結(jié)果分析： 通過(guò)對(duì)問(wèn)題 4 中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的多次擬合，我們得到了一個(gè)不太穩(wěn)定的線性關(guān)系，但整體上走 勢(shì)還是正相關(guān)。如果房?jī)r(jià)不能得到有效地控制，瘋狂的上漲，這可能會(huì)導(dǎo)致土地交易價(jià)格指數(shù)的上漲。而土地交易價(jià)格指數(shù)反映的是地價(jià)在時(shí)間上的平均變動(dòng)和綜合變動(dòng)方向及其程度的相對(duì)指標(biāo)，顯示了土地市場(chǎng)的行情及其發(fā)展趨勢(shì)。這表明土地市場(chǎng)會(huì)產(chǎn)生混亂。如果能夠有效的控制房?jī)r(jià)的上漲，例如頒布限購(gòu)限貸政策，對(duì)房貸利率進(jìn)行合理化改進(jìn)。 四 、 總結(jié) 房?jī)r(jià)的模型建立存在著許多的客觀因素 ,在處理過(guò)程中有許多的變量未給于充分的考慮從而導(dǎo)致了模型建立和求解過(guò)程中的一些較大誤差存在 ， 如果在模型中多考慮一些客觀的 因素 ， 相信我們的模型會(huì)更加的完美 。 本 模型的最大優(yōu)點(diǎn)就是問(wèn)題分割討論，將所提出的問(wèn)題分割成幾個(gè)小問(wèn)題從而得以一個(gè)一個(gè)的解決。這樣既可以簡(jiǎn)便模型，還可以把問(wèn)題分析得更加透徹，即可以得到更加好的模型建立及求解效果。而且利用灰色模型和層次分析模型使得模型的求解更加的具有合理性。對(duì)于未來(lái)房?jī)r(jià)的基本走勢(shì)也可以比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，這是運(yùn)用較合理的知識(shí)的結(jié)果。
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1