【導(dǎo)讀】按照影響電信業(yè)務(wù)量的重要程度,選擇了人均。本文所用的相關(guān)數(shù)據(jù)是來自統(tǒng)計(jì)年鑒的從。建立模型后,利用EVIEWS軟件對(duì)模。ARCH檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)矩陣表,D-W自相關(guān)檢驗(yàn)等。上第一份電報(bào)—“上帝創(chuàng)造了何等的奇跡!”。而之后的百年間,通信。技術(shù)又借助現(xiàn)代科技在全世界取得了飛速發(fā)展。話用戶只有26萬;到1978年,全國電話容量359萬門,用戶214萬,信設(shè)施的建設(shè),到2020年9月,固定電話用戶數(shù)達(dá)萬戶,在1995年是;在1996年是;在1997年是;顯然,電信業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響是最顯著的。標(biāo),從而對(duì)電信收入的研究顯得尤為重要。前景,我們選擇了電信收入作為我們的被解釋變量,選取人均GDP,相反,有可能存在嚴(yán)重的多重共線性。由上圖看出在我們選定的4個(gè)解釋變量間存在很嚴(yán)重的共線性,達(dá)到了,我們有必要對(duì)模型進(jìn)行修正。共線性,需要對(duì)模型進(jìn)行修訂。間有較大的替代性。于是決定嘗試將這2個(gè)解釋變變量相加成為新的。這樣將原來的模型調(diào)整為:。Yi=β0+β11X+β22X+β35X+i?為隨機(jī)誤差項(xiàng),服從