【正文】 ) T= （） （） （） () () () () R2= F= = =統(tǒng)計檢驗：判定系數：R2=，表明模型對樣本數據擬合優(yōu)度高。F檢驗：F=, ,說明價格和售后服務對銷售量Y有顯著影響，模型線性關系顯著T檢驗：股票籌資額（X4）的t值小于2 ，表明股票籌資額對城鎮(zhèn)居民儲蓄（Y）沒有顯著影響，其他各參數的t值的絕對值均大于2，表明其他各參數對城鎮(zhèn)居民儲蓄（Y）有顯著影響。但由于本題中Std. Error過大，可能存在多重共線性，現(xiàn)對其進行計量經濟檢驗：計量經濟檢驗： 多重共線性檢驗：由于選擇的影響因素過多，所以估計模型之前，應先分析各個因素與被解釋變量之間的關系，以及因素之間的相關程度，利用COR命令進行相關系數檢驗，得相關系數矩陣為：通過計算表明，各解釋變量都與被解釋變量居民儲蓄存款額高度相關，且解釋變量之間也是兩兩高度相關的。先按照逐步回歸原理建立回歸模型。1) 建立一元回歸模型根據理論分析，城鎮(zhèn)居民可支配收入應是居民儲蓄的主要影響因素，相關系數檢驗也表明，城鎮(zhèn)居民可支配收入與居民儲蓄額的相關性最強。所以，以Y=a+bX+作為最基本的模型2）將其余的變量逐個引入模型，估計結果列入下表（第二行為t檢驗值）模型x1x2x3x4x5x6 ˉR2 R2y=f(x1)y=f(x1,x2)y=f(x1,x3)y=f(x1,x4)y=f(x1,x5)y=f(x1,x6)y=f(x1,x3，x2)y=f(x1,x3,x4)y=f(x1,x3,x5)y=f(x1,x3,x6)y=f(x1,x3,x2,x4)y=f(x1,x3,x2,x5)y=f(x1,x3,x2,x6)y=f(x1,x3,x2,x4,x5)y=f(x1,x3,x2,x4,x6)經過以上的逐步引入檢驗過程，最終確定居民儲蓄存款函數為 () () () () ()T = () () () ()R2= F= = =統(tǒng)計檢驗：判定系數：R2= 接近于1，表明模型對樣本數據擬合優(yōu)度高。F檢驗：F=, ,說明各個解釋變量對居民儲蓄存款Y有顯著影響，模型線性關系顯著T檢驗：股票籌資額（X4）的t值小于2 ，表明股票籌資額對城鎮(zhèn)居民儲蓄（Y）沒有顯著影響，其他各參數的t值的絕對值均大于2，表明其他各參數對城鎮(zhèn)居民儲蓄（Y）有顯著影響。計量經濟學檢驗： 1）自相關檢驗：，查DW表，當n=18 ,k=4時，得下限值dL=,上限值dU= 位于dL= dU=。 偏相關系數檢驗：從上圖中可以看出，我國城鎮(zhèn)居民儲蓄存款模型不存在一階、二階、三階、四階、五階的自相關性作異方差的White檢驗如下表所示。檢驗知Obs*Rsquared=,表明不存在異方差性。從White 檢驗知Obs*Rsquared=,明顯大于自由度為4。 所以本文的最終模型估計結果為： () () () () ()T = () () () ()R2= F= = =該模型表示，當利率變動1%時，并且是利率上升，城鎮(zhèn)居民儲蓄率上升；利率下降，城鎮(zhèn)居民儲蓄率也下降。當居民人消費物價指數上升一個點。當股票籌資額增加一億元，四 結果分析與建議中國老百姓是有有錢不敢花的觀念，有錢都往銀行存，這也是導致中國儲蓄率居高不下的首要原因。高儲蓄率雖然為銀行提供了充足的貸款資金，但同時也隱藏著巨大的隱患，高儲蓄率表明居民消費不多，需求也隨著下降，導致國內內需不足。從宏觀角度看，居民可支配收入中扣除投資部分后的支出結構由消費和儲蓄兩部分組成，消費指當期消費，儲蓄指未來消費，兩者之間此消彼長。居民儲蓄額過高必然導致消費的不足，對經濟發(fā)展很不利。從模型看出利率對儲蓄率的影響很大，表示若想要降低儲蓄率一項很有效的措施就是降低銀行的存款利率，這樣居民手頭有余錢就會更趨向于投資或消費，增加投資或消費需求。提供多樣化金融工具，規(guī)范股票市場，積極引導民間投資，給予無息貸款等都是幫助中層階級居民賺取利潤，增加收入的可行方法，而且這在增加居民收入提高機會的同時還給居民提供了很好的投資渠道及信息。上述降低利率和縮小收入分配差距的方法是能幫助降低儲蓄率，但這些都只是最終解決過高儲蓄率的暫時手段，能根本解決問題的是完善中國對居民的保障機制。我國居民不敢花錢的一個根本原因就是中國的社會保障機制不夠完善。住房，醫(yī)療，教育方面的保障需要不斷改革完善，現(xiàn)在很少中國居民可以買得起房，醫(yī)療費用也很高，教育方面只是九年義務教育費用很少，而高中大學的學費對于一個工薪階層的家庭承擔起來是比較沉重的。當有福利保證時，居民擔子就會減輕很多。中國人的傳統(tǒng)觀念還是身邊留點錢養(yǎng)老，提前消費的觀點還沒有形成，那是因為在中國生存凡事都得靠自己，政府給予的保障不夠全面，所以說完善中國的社保機制，控制住房，醫(yī)療，教育費用，降低居民的支出預期，這是降低居民儲蓄最根本的方法。 參考文獻：《中國統(tǒng)計年鑒》 《貨幣論》——凱恩斯 《宏觀經濟學》——高鴻業(yè)居民消費水平的主要影響因素摘要：改革開放以來，我國居民收入與消費水平不斷提高，居民消費結構升級和消費需求擴張成為我國經濟高速增長的主要動力，特別是進入20世紀90年代以來，居民消費需求對國民經濟發(fā)展的影響不斷增大，對國民經濟產生了拉動作用。我國經濟逐步由短缺經濟走向過剩經濟、由賣方市場轉向買方市場，社會消費需求不足，居民消費問題顯得更加突出。特別市對于如何啟動內需，擴大居民消費變得越來越重要。因此，及時把握國民經濟發(fā)展格局中居民消費需求變動趨勢，制定符合我國現(xiàn)階段情況的國民消費政策，對于提高我國經濟增長速度和質量都有重要意義。關鍵詞：消費 CPI 支配收入 稅收 準貨幣一、研究的目的要求居民消費水平是指居民在物質產品和勞務的消費過程中，對滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達到的程度。通過分析影響居民消費水平的因素，探究居民消費水平不斷提高的主要原因，及時把握國民經濟發(fā)展格局中居民消費需求變動趨勢，制定符合我國現(xiàn)階段情況的國民消費政策，對于提高我國經濟增長速度和質量都有重要意義。二、模型設定為了具體分析各要素對我國居民消費水平情況，選擇“居民消費水平”作為被解釋變量（用Y表示），選擇“準貨幣”（用X1表示）、“農村居民家庭恩格爾系數”（用X2表示）為解釋變量、選擇“城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數”（用X3表示）、選擇“居民家庭可支配收入”（用x4表示）、選擇“CPI”（用x5表示）、選擇“稅收”（用x6表示） 選擇“GDP”（用x7表示）詳情如表1所示。表1 19902010年我國居民消費水平及其影響因素的統(tǒng)計數據年份居民消費水平準貨幣農村居民家庭恩格爾系數%城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數%居民家庭可支配收入CPI（上年=100 )稅收GDP (億元）1990833199193219921116199313933499199418331995235519962789676519973002561691998315919993346200036322001388792262002414420034475200450321235820055573200662634320077255200820099098412010996825028401202我們建立多元回歸模型：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6+B7X7+三、參數估計利用Eviews軟件，做Y對XXXXXXX7的回歸模型估計的結果如圖1：Y = *X1 *X2 *X3 + *X4 *X5 *X6 + *X7 + R2＝；F＝；＝四、模型的檢驗及修正經濟意義檢驗該模型可初步通過經濟意義上的檢驗，系數符號均符合經濟意義。在其他條件不變的情況下, 農村居民家庭恩格爾系數每增加1元, ；在其他條件不變的情況下,居民家庭可支配收入每增加1元,； 在其他條件不變的情況下, CPI指數每增加1, ；在其他條件不變的情況下，稅收每增加1元。 統(tǒng)計檢驗1）擬合優(yōu)度：R^2= ,修正后的R^2=, 表示了各解釋變量聯(lián)合起來能夠解釋Y的能力很強，同時也說明了模型的擬合度很高，擬合效果非常好。3） F檢驗：F=, 相應的P值幾乎為0 , 說明了該方程在統(tǒng)計意義上是極顯著的。4） t檢驗：X4,X6,即常數項和XXX7對于模型均有意義。計量經濟學檢驗(1）多重共線性檢驗輸入命令：cor x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 結果如圖2：1）可以看出存在多重共線性，其中X7與X6的多重共線性比較嚴重，；。2）多重共線的消除：根據圖1或圖2可知，Y與X4關聯(lián)程度最大。所以，設建立的一元回歸方程為：Y =α+βX4+ε模型x1x2x3x4x5x6x7R^2修正后的R^2Y=f(x4)()y=f(x4,x1)()()Y=f(x4,x2)()()Y=f(x4,x3)()()Y=f(x4,x5)()()Y=f(x4,x6)()()Y=f(x4,x7)()(）Y=f(x4,x6,x1) ()()()Y=f(x4,x6,x2)()()()Y=f(x4,x6,x3)()()()Y=f(x4,x6,x5)()()()Y=f(x4,x6,x7)()()()Y=f(x4,x6,x2,x5)()()()()所以，建立的多元回歸模型為：Y = +*X2+***X6（2）異方差檢驗1）異方差檢驗——GQ檢驗對樣本進行分組，1990年到1997年的前面8個樣本為第一組，2003年到2010年的后8個樣本為第二組。殘差平方和RSS1=殘差平方和RSS2=則統(tǒng)計量F=RSS2/RSS1=；取α= (8,8)=；所以不存在異方差。（二）自相關檢驗殘差圖法View→Actual,Fitted,Residual→Residual Graph結論：根據書上所示，上圖意味著隨機項之間不存在序列相關。 DW檢驗 因為n＝21，k＝2，取顯著性水平α＝ 時，查表得d L＝，d U ＝，而dU ＝DW4 dU =，所以無自相關。五、結論1）預測模型選擇由于經過多重共線性、自相關、異方差的診斷和補救，所以，將選取Y= +*X2+***X6作為本報告中研究對象的預測模型。其經濟含義如下：平均而言，在其他條件不變的情況下，居民家庭可支配收入變動每變動一個單位，；在其他條件不變的情況下，農村居民家庭恩格爾系數每變動1%，；在其他條件不變的情況下，CPI每變動一個單位，；在其他條件不變的情況下，稅收每變動一個單位。并且，%的真實情況。2）小結通過以上計量回歸分析我們可以得出這樣的結論：居民消費水平與農村居民家庭恩格爾系數、居民可支配收入、CPI