計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)業(yè)論文(參考版)
2024-11-09 16:22本頁面
【正文】 所以現(xiàn)在盡管有很多可以提高業(yè)務(wù)量的措施，但因?yàn)闋I運(yùn)商間的利益沖突，使得可行性不大，這還需要個(gè)營運(yùn)商互相支持，理解，并且積極合作，在政府協(xié)調(diào)，并出臺(tái)相關(guān)政策調(diào)節(jié)，能更好發(fā)展我國電信業(yè) 。 最值得關(guān)注的是 隨著小靈通業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展，小靈通不 能 僅滿足于簡單的通話功能，也需要增值業(yè)務(wù)帶來個(gè)性化 服務(wù) 。 （固定與移動(dòng)的合作發(fā)展） 就我們的模型來說， 固定與移動(dòng) 對電信業(yè)務(wù)的影響是最大的。 其次，在移動(dòng)通信方面，加強(qiáng)語音業(yè)務(wù)， 在即將到來的 3G 時(shí)代，語音業(yè)務(wù)會(huì)是移動(dòng)通信業(yè)的主打業(yè)務(wù)。 六． 政策建議 首先，固定電話方面，業(yè)務(wù)擴(kuò)展多元化，不光以小靈通與移動(dòng)營業(yè)商搶占移動(dòng)市場，不僅提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)租借 業(yè)務(wù)，還可自行研發(fā)游戲，創(chuàng)建網(wǎng)站等開展新型業(yè)務(wù)。 第三， 人均消費(fèi)額的增加也會(huì)引起電信業(yè)務(wù)的增加，說明在當(dāng)今時(shí)代，隨著社會(huì)節(jié)奏越來越快，人們使用電話也越來越頻繁，電信消費(fèi)也占了居民消費(fèi)的一部分。2020 年 11 月，我國 移動(dòng)電話用戶數(shù)首次超過固定電話用戶數(shù)，達(dá) 到 億戶 ，這個(gè)數(shù)字也是全球各國移動(dòng)電話用戶數(shù)中最高的 。 第二， 電話用戶數(shù)對電信業(yè)務(wù)總量有很大影響。在這個(gè)時(shí)間段，從運(yùn)營商的運(yùn)營情況來看， A R P U 值高說明利潤高，這段時(shí)間效益好。 ARPU 注重的是一個(gè)時(shí)間段內(nèi)運(yùn)營商從每個(gè)用戶所得到的利潤。電信收入高增長時(shí)期已過去。我國 GDP 增長率預(yù)期約為 7%— %，估計(jì)我國未來電信收入的平均增長率最高可以達(dá)到 GDP 增長率與電信收入超額增長率兩者相疊加的水平，也就是年增長 15%。一般電信收入占 GDP 的比例是大致一定的，因此我國電信收入占 GDP 的比例 繼續(xù)快速提高的余地已十分有限。 我國電信業(yè)發(fā)展水平已相當(dāng)于人均 GDP 為我國 倍的國家。電話用戶總數(shù)與移動(dòng)電話總數(shù)迅速增長，并在 2020 年超過美國，躍居世界第一。 五． 模型解釋 ?iY =+ 1X + 2X + 5X 從模型本身來看，在其它變量不變的情況下，人均 GDP 每增加05 級(jí)信管 2 班計(jì)量經(jīng) 濟(jì)學(xué)論文 10 1 元，會(huì)使電信業(yè)務(wù)平均增加 億元；人均消費(fèi)支出每增加 1元，會(huì)使電信業(yè)務(wù)平均增加 億元；電話數(shù)量（包括固定電話和移動(dòng)電話）每增加 1 萬戶，會(huì)使電信 業(yè)務(wù)平均增加 億元。 結(jié)果如下 :（ P=1） 05 級(jí)信管 2 班計(jì)量經(jīng) 濟(jì)學(xué)論文 8 ARCH Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/18/07 Time: 18:48 Sample(adjusted): 1991 2020 Included observations: 15 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C RESID^2(1) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 30914974 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic Durb
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