matlab的常見問題-資料下載頁(yè)
2025-06-09 21:25本頁(yè)面
【正文】 ita),r*sin(sita))。 %半徑為r的圓plot(a*cos(sita+fi),b *sin(sita+fi))。 %橢圓如果是單位圓，可以使用rectangle(39。Curvature39。, [1 1])29)Matlab下如何定義整形:修改：fhorse (馬不停蹄),2002/6/21,SMTH/MathTools Matlab默認(rèn)的矩陣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是雙精度浮點(diǎn)型，即64位來(lái)表示一個(gè)數(shù)字，大多數(shù)的函數(shù)和操作都定義在double數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如果你需要把double的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為整形，然后再參與運(yùn)算，需要使用double(int32(x))或者floor/round/ceil等函數(shù)如果為了節(jié)省內(nèi)存，只進(jìn)行賦值、打印等簡(jiǎn)單操作，可以參見uint8/uint16/uint32命令的幫助30)Matlab如何產(chǎn)生均勻分布的白噪聲? :misc,2002/6/21,SMTH/MathTools help rand 均勻分布百噪聲help randn高斯分布百噪聲31)在Matlab中debug的時(shí)候能否跟蹤變量的?:FangQ(@),2002/6/21,BigGreen/MathTools 可以，如果使用medit，設(shè)置斷點(diǎn)后可以用鼠標(biāo)移到所看的變量上，顯示當(dāng)前的值，或者在命令窗口打該變量名直接回車。如果在代碼中實(shí)現(xiàn)調(diào)試斷點(diǎn)等功能，參見dbstop,dbcont,dbstep,dbclear,dbtype,dbstack,dbup,dbdown,dbstatus,dbquit32)請(qǐng)問在Matlab中怎樣輸入特殊符號(hào)啊或者上標(biāo)、下標(biāo)？:FangQ(@),southerner(笑著),2002/6/6,SMTH/MathToolsmatlab的text/title/xlabel/ylabel對(duì)象支持簡(jiǎn)單的TeX排版語(yǔ)法，如希臘字母，上下標(biāo)等例如text(,39。\alpha^\beta_239。)。33)Matlab中如何后臺(tái)運(yùn)行一個(gè)DOS程序?:FangQ(@), 2002/6/4. BigGreen/en_Matlab這里是一個(gè)后臺(tái)執(zhí)行一個(gè)需要外部輸入的DOS命令的例子,需要的輸：dos(39。myexe amp。39。)34)Matlab如何加載輸入文件(批處理模式) ？:翻譯自： FAQ. BigGreen/en_MatlabPC上可以使用matlab /r參數(shù)來(lái)在matlab啟動(dòng)的時(shí)候直接加載運(yùn)行m文件，在UNIX上，使用matlab MyMFile MyOutputFile來(lái)外部執(zhí)行MyMFile，以上執(zhí)行方式都可以通過(guò)腳本文件實(shí)現(xiàn)批處理35)Matlab如何啟動(dòng)時(shí)執(zhí)行規(guī)定的文件？:FangQ(@), 2002/5/參見上一個(gè)問題的回答36)如何在Matlab GUI中使用圖形背景？:FangQ(@), 2002/5/這是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：[A,map]=imread(39。39。)。imagesc(A)colormap(map)set(gca,39。position39。,[0 0 1 1])axis offax2=axes(39。position39。,[,])。plot(rand(1,10),39。parent39。,ax2)。 set(ax2,39。color39。,39。none39。) 37)大量數(shù)據(jù)點(diǎn)Matlab繪圖為什么很慢？:FangQ(@), 2002/6/，比如mesh/plot3/trimesh等，最好作如下設(shè)置：doublebuffer=onerasemode=nonebackingstore=offrenderer＝opengl以及參考MathWorks對(duì)于高速繪圖的tips:,38)Matlab中如何求解廣義積分？即積分限到有無(wú)窮的或者有歧異點(diǎn)的積分(瑕積分)？:FangQ(@), 2002/6/22. BigGreen/en_MatlabMatlab的quad/quad8只能作定積分，廣義積分需要自己來(lái)寫程序逼近，流程大概如下：,k=1(k)，然后計(jì)算定積分Q(k+1)(abs(Q(k+1)Q(k)) QuasiMonteCarlo或者Oscillatory]39)為什么我的Matlab程序這么慢？:FangQ(@), 2002/6/22. BigGreen/en_Matlab我們工學(xué)院的收發(fā)室的門上貼著一張小紙條，寫的是Our policy is always blaming the puter大多數(shù)的人在遇到問題的時(shí)候，總是責(zé)備計(jì)算機(jī)如何如何，別人如何如何，其實(shí)，最最主要的因素是在于自己。一個(gè)程序運(yùn)行快慢，有很多因素決定，最主要的是算法，簡(jiǎn)煉而優(yōu)美的的數(shù)學(xué)公式勝過(guò)100遍的優(yōu)化。能從算法上改進(jìn)，才能比別人有根本的優(yōu)勢(shì)。計(jì)算機(jī)也很重要，以前我總把自己用的PC看成萬(wàn)能的加以崇拜，對(duì)UNIX嗤之以鼻，結(jié)果當(dāng)自己真正開始算起來(lái)，才知道差別有多大。搞大型數(shù)值計(jì)算的，沒有好的工作站或者并行系統(tǒng)，就輸在了起跑線上了。然后是程序的優(yōu)化，看看變量是否占用太多內(nèi)存，看看是否有功能重復(fù)的模塊或者計(jì)算，經(jīng)常的是用犧牲內(nèi)存來(lái)?yè)Q取速度，具體取舍，具體需要來(lái)決定。用profile看看哪些語(yǔ)句占用時(shí)間最多，然后把核心部分進(jìn)行優(yōu)化。如果是使用Matlab，使用vectorization和矩陣整體操作的代碼要比大量的for循環(huán)快很多，eval/inline函數(shù)如果出現(xiàn)在核心循環(huán)，也會(huì)讓速度下降幾時(shí)倍的。40).Matlab中如何作非線性回歸？:FangQ(@), 2002/6/22. BigGreen/en_Matlab請(qǐng)參考matlab默認(rèn)只提供了多項(xiàng)式擬合的函數(shù)polyfit，對(duì)于其他稍微簡(jiǎn)單一點(diǎn)的擬合，如標(biāo)準(zhǔn)的指數(shù)、對(duì)數(shù)、高階多項(xiàng)式擬合，都有解析公式，參見：對(duì)于更加復(fù)雜的非線性函數(shù)，建議使用Mathematica或者DataFitMathematica中提供了Fit[],以及 Statistics`NonlinearFit`NonlinearFit[],NonlinearRegress[]可以擬合任意復(fù)雜的表達(dá)式。DataFit可以自定義擬合模型，適用于復(fù)雜系統(tǒng)的擬合。
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