【正文】 布在每點(diǎn)像素上。找不到干凈的點(diǎn)來(lái)替代被污染的點(diǎn)，故處理效果不好。104. 均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好，對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。 原因: 高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤木挡粸?，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。105. 圖像的細(xì)節(jié)是指畫面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點(diǎn)、細(xì)線、畫面突變等。孤立點(diǎn)大都是圖像的噪聲點(diǎn)，畫面突變一般體現(xiàn)在目標(biāo)物的邊緣灰度部分。106. 一階微分算子獲得的邊界是比較粗略的邊界，反映的邊界信息較少，但是所反映的邊界比較清晰；二階微分算子獲得的邊界是比較細(xì)致的邊界。反映的邊界信息包括了許多的細(xì)節(jié)信息，但是所反映的邊界不是太清晰。107. 圖像恢復(fù)，是一種使退化了的圖像去除退化因素，并以最大保真度恢復(fù)成原來(lái)圖像的技術(shù)。，而圖像復(fù)原主要是一個(gè)客觀過(guò)程；圖像增強(qiáng)不考慮圖像是何退化的, 而圖像復(fù)原需知道圖像退化的機(jī)制和過(guò)程等先驗(yàn)知識(shí)。，原圖像 f(x,y)是通過(guò)一個(gè)系統(tǒng) H 及加入一來(lái)加性噪聲 n(x,y)而退化成一幅圖像g(x ,y)的，如下圖所示這樣圖像的退化過(guò)程的數(shù)學(xué)表達(dá)式可寫為： g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)110. 圖像的無(wú)損壓縮是指壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)（或稱為還原，或稱為解壓縮），重構(gòu)后的信息與原來(lái)的信息完全相同的壓縮編碼方式。無(wú)損壓縮用于要求重構(gòu)的信息與原始信息完全一致的場(chǎng)合。常用的無(wú)損壓縮算法包含行程編碼、霍夫曼編碼等。111. DCT變換編碼的思想是利用離散余弦變換對(duì)數(shù)據(jù)信息強(qiáng)度的集中特性，可以將數(shù)據(jù)中視覺(jué)上容易察覺(jué)的部分與不容易察覺(jué)的部分進(jìn)行分離，由此可以達(dá)到進(jìn)行有損壓縮的目的。112. 第一步，將圖像分成8*8的子塊； 第二步，對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行DCT變換； 第三步，將變換后的系數(shù)矩陣進(jìn)行量化，量化后，得到的矩陣左上角數(shù)值較大，右下部分為0； 第四步，對(duì)量化后的矩陣進(jìn)行Z形掃描，以使得矩陣中為0的元素盡可能多的連在一起； 第五步，對(duì)Z掃描結(jié)果進(jìn)行行程編碼； 第六步，進(jìn)行熵編碼。113. 一維行程編碼是里利用一行上像素的相關(guān)性，逐行對(duì)圖像進(jìn)行掃描，然后對(duì)掃描的結(jié)果進(jìn)行編碼。一維行程編碼只考慮了消除行內(nèi)像素之間的相關(guān)性，沒(méi)有考慮到某種方向之間的相關(guān)性；而二維行程編碼是按照一定的掃描路線進(jìn)行掃描，既可以消除行內(nèi)像素之間水平方向的相關(guān)性，又可以消除像素垂直方向的相關(guān)性。114. 二維行程編碼是利用圖像的二維信息的強(qiáng)相關(guān)性，對(duì)圖像按照一定的掃描路線進(jìn)行掃描，遍歷所有的像素點(diǎn)，獲得點(diǎn)點(diǎn)相鄰的關(guān)系后進(jìn)行一維行程編碼的方法。這樣，既可以消除行內(nèi)像素之間水平方向的相關(guān)性，又可以消除像素垂直方向的相關(guān)性。而一維行程編碼只考慮了消除行內(nèi)像素之間的相關(guān)性，沒(méi)有考慮到某種方向之間的相關(guān)性；115. 壓縮編碼算法很多，比如行程編碼、霍夫曼編碼等。每種不同的壓縮編碼方法具有各自不同的特點(diǎn)。比如行程編碼擅長(zhǎng)對(duì)多個(gè)重復(fù)數(shù)據(jù)連續(xù)出現(xiàn)的情況進(jìn)行編碼；霍夫曼編碼則可以有效地將出現(xiàn)頻率高、低不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。如果將不同的編碼方式巧妙的結(jié)合在一起，則可以達(dá)到更高的壓縮率，這就是混合壓縮編碼的思想。116. 直方圖均衡化是通過(guò)灰度變換將一幅圖象轉(zhuǎn)換為另一幅具有均衡直方圖，即在每個(gè)灰度級(jí)上都具有相同的象素點(diǎn)數(shù)的過(guò)程。 直方圖均衡化變換：設(shè)灰度變換s=f(r)為斜率有限的非減連續(xù)可微函數(shù)，它將輸入圖象Ii(x，y)轉(zhuǎn)換為輸出圖象Io(x，y)，輸入圖象的直方圖為Hi(r)，輸出圖象的直方圖為Ho(s)，則根據(jù)直方圖的含義，經(jīng)過(guò)灰度變換后對(duì)應(yīng)的小面積元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr直方圖修正的例子假設(shè)有一幅圖像，共有6 4(6 4個(gè)象素，8個(gè)灰度級(jí)，進(jìn)行直方圖均衡化處理。根據(jù)公式可得：s2=++=，s3=+++=，s4=,s5=，s6=，s7=1．00 由于這里只取8個(gè)等間距的灰度級(jí)，變換后的s值也只能選擇最靠近的一個(gè)灰度級(jí)的值。因此，根據(jù)上述計(jì)算值可近似地選取： S0≈1／7，s 1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7， s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。 可見(jiàn)，新圖像將只有5個(gè)不同的灰度等級(jí)，于是我們可以重新定義其符號(hào)： S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。因?yàn)橛蓃O=0經(jīng)變換映射到sO=1／7，所以有n0=790個(gè)象素取sO這個(gè)灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1 02 3個(gè)象素取s 1這一灰度值；依次類推，有850個(gè)象素取s2=5／7這一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7這一灰度值，所以有656+329=98 5個(gè)象素都取這一灰度值；同理，有245+1 22+81=448個(gè)象素都取s4=1這一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方圖。117. 分塊－＞顏色空間轉(zhuǎn)換－＞零偏置轉(zhuǎn)換－＞DCT變換－＞量化－＞符號(hào)編碼。顏色空間轉(zhuǎn)換，減少了心理視覺(jué)冗余；零偏置轉(zhuǎn)換，減少了編碼冗余；量化減少了心理視覺(jué)冗余；符號(hào)編碼由于是霍夫曼編碼加行程編碼，因此即減少了編碼冗余（霍夫曼編碼）又減少了像素冗余（行程編碼）。ＪＰＥＧ2000的過(guò)程：圖像分片、直流電平（DC）位移，分量變換，離散小波變換、量化，熵編碼。118. （1 ）直接以梯度值代替；（2 ）輔以門限判斷；（3 ）給邊緣規(guī)定一個(gè)特定的灰度級(jí)；（4 ）給背景規(guī)定灰度級(jí)；（5）根據(jù)梯度二值化圖像。119. 偽彩色增強(qiáng)是對(duì)一幅灰度圖像經(jīng)過(guò)三種變換得到三幅圖像，進(jìn)行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強(qiáng)則是對(duì)一幅彩色圖像進(jìn)行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差異在于處理對(duì)象不同。相同點(diǎn)是利用人眼對(duì)彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特點(diǎn)，將目標(biāo)用人眼敏感的顏色表示。120. 雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的， 或者說(shuō)存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像，同時(shí)又不會(huì)損害圖像的有效信息。 數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時(shí)間冗余、視覺(jué)冗余、 信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識(shí)冗余。121. 中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。特點(diǎn)：它是一種非線性的圖像平滑法，它對(duì)脈沖干擾級(jí)椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機(jī)噪聲的同時(shí)能有效保護(hù)邊緣少受模糊。122. 將原圖象的直方圖通過(guò)變換函數(shù)修正為均勻的直方圖，然后按均衡直方圖修正原圖象。圖象均衡化處理后，圖象的直方圖是平直的，即各灰度級(jí)具有相同的出現(xiàn)頻數(shù)，那么由于灰度級(jí)具有均勻的概率分布，圖象看起來(lái)就更清晰了。123. 圖像增強(qiáng)目的是要改善圖像的視覺(jué)效果，針對(duì)給定圖像的應(yīng)用場(chǎng)合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果，滿足某些特殊分析的需要。124. 中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù)，它將每一象素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口內(nèi)的所有象素點(diǎn)灰度值的中值。 中值濾波是基于排序統(tǒng)計(jì)理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號(hào)處理技術(shù)，中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值的中值代替，讓周圍的像素值接近的真實(shí)值，從而消除孤立的噪聲點(diǎn)。125. 區(qū)別：圖像銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會(huì)使圖像清晰；圖像平滑用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。聯(lián)系：都屬于圖像增強(qiáng)，改善圖像效果。126. 在HIS 模型中亮度分量與色度分量是分開的；色調(diào)與飽和度的概念與人的感知聯(lián)系緊密。127. 圖像增強(qiáng)主要是一個(gè)主觀過(guò)程，而圖像復(fù)原主要是一個(gè)客觀過(guò)程；圖像增強(qiáng)不考慮圖像是如何退化的, 而圖像復(fù)原需知道圖像退化的機(jī)制和過(guò)程等先驗(yàn)知識(shí)：鄰域平均法，中值濾波，多圖像平均法，頻域低通濾波法。 銳化的實(shí)現(xiàn)方法：微分法，高通濾波法。129. 直方圖均衡化方法的基本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行縮減。從而達(dá)到清晰圖像的目的。因?yàn)榛叶确植伎稍谥狈綀D中描述，所以該圖像增強(qiáng)方法是基于圖像的灰度直方圖。130. 人的視覺(jué)絕對(duì)不能同時(shí)在整個(gè)亮度適應(yīng)范圍工作，它是利用改變其亮度適應(yīng)級(jí)來(lái)完成亮度適應(yīng)的。即所謂的亮度適應(yīng)范圍。同整個(gè)亮度適應(yīng)范圍相比，能同時(shí)鑒別的光強(qiáng)度級(jí)的總范圍很小。因此，白天進(jìn)入黑暗劇場(chǎng)時(shí)，人的視覺(jué)系統(tǒng)需要改變亮度適應(yīng)級(jí)，因此，需要適應(yīng)一段時(shí)間，亮度適應(yīng)級(jí)才能被改變。131. 直方圖的峰值集中在低端，則圖象較暗，反之，圖象較亮。直方圖的峰值集中在某個(gè)區(qū)域，圖象昏暗，而圖象中物體和背景差別很大的圖象，其直方圖具有雙峰特性，總之直方圖分布越均勻，圖像對(duì)比度越好。132. 椒鹽噪聲是復(fù)制近似相等但隨機(jī)分布在不同的位置上，圖像中又干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。中值濾波是選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)代替污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。因?yàn)樵肼暤木挡粸?，所以均值濾波不能很好地去除噪聲。133. 區(qū)域可以認(rèn)為是圖像中具有相互連通、一致屬性的像素集合。圖像分割時(shí)把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)。134. 圖像的運(yùn)算是指以像素點(diǎn)的幅度值為運(yùn)算單元的圖像運(yùn)算。這種運(yùn)算包括點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算和幾何運(yùn)算。135. ①幅度特征。在所有的圖像特征中最基本的是圖像的幅度特征。可以在某一像素點(diǎn)或其鄰域內(nèi)作出幅度的測(cè)量，可以直接從圖像像素的灰度值，或從某些線性、非線性變換后構(gòu)成新的圖像幅度的空間來(lái)求得各式各樣的圖像的幅度特征圖。②直方圖特征。一幅數(shù)字圖像可以看作是一個(gè)二維隨機(jī)過(guò)程的一個(gè)樣本，可以用聯(lián)合概率分布來(lái)描述。通過(guò)對(duì)圖像的各像素幅度值可以設(shè)法估計(jì)出圖像的概率分布，從而形成圖像的直方圖特征。③變換系數(shù)特征。由于圖像的二維變換得出的系數(shù)反映了二維變換后圖像在頻率域的分布情況，因此常常用二維的傅里葉變換作為一種圖像特征的提取方法。④點(diǎn)和線條的特征。圖像中點(diǎn)的特征含義是，其幅度與其鄰區(qū)的幅度有顯著的不同；圖像中線條的特征意味著它在截面上的幅度分布出現(xiàn)凹凸?fàn)?，也就是說(shuō)在線段的法向上幅度有明顯的起伏。⑤灰度邊沿特征。圖像的灰度、紋理的改變或不連續(xù)是圖像的重要特征，它可以指示圖像內(nèi)各種物體的實(shí)際情況。⑥紋理特征。紋理可以分為人工紋理和自然紋理。人工紋理是由自然背景上的符號(hào)排列組成，這些符號(hào)可以是線條、點(diǎn)、字母、數(shù)字等。自然紋理是具有重復(fù)性排列現(xiàn)象的自然景象。136. 把直線上點(diǎn)的坐標(biāo)變換到過(guò)點(diǎn)的直線的系數(shù)域，通過(guò)利用共線和直線相交的關(guān)系，使直線的提取問(wèn)題轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)問(wèn)題。137. 假彩色增強(qiáng)是將一幅彩色圖像映射到另一幅彩色圖像，從而達(dá)到增強(qiáng)彩色對(duì)比，使某些圖像達(dá)到更加醒目的目的。偽彩色增強(qiáng)是把一幅黑白域不同灰度級(jí)映射為一幅彩色圖像的技術(shù)手段。138. 雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的， 或者說(shuō)存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像， 同時(shí)又不會(huì)損害圖像的有效信息。數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時(shí)間冗余、視覺(jué)冗余、 信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識(shí)冗余。139：數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于，它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化，所以數(shù)字圖像處理具有很好的再現(xiàn)性。數(shù)字圖像處理的主要優(yōu)點(diǎn)是：精度高、再現(xiàn)性好、通用性、靈活性強(qiáng)。140：數(shù)字圖像是物體的一個(gè)數(shù)字表示，是以數(shù)字格式存放的圖像，它是目前社會(huì)生活中最常見(jiàn)的一種信息媒體，它傳遞著物理世界事務(wù)狀態(tài)的信息，是人類獲取外界信息的主要途徑。圖像數(shù)字化預(yù)處理圖像分割特征提取自動(dòng)識(shí)別顯示打印結(jié)果人機(jī)交互處理141： 142：1）航空和航天技術(shù)方面的應(yīng)用，主要用于地形地質(zhì)，礦藏探查，森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查，自然災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，環(huán)境污染檢測(cè)，氣象衛(wèi)星云圖處理及地面軍事目標(biāo)識(shí)別。2）生物醫(yī)學(xué)工程方面的應(yīng)用，目前廣泛應(yīng)用于臨床診斷和治療的各種成像技術(shù)。3）通信工程方面的應(yīng)用，將電話、電視和計(jì)算機(jī)以三網(wǎng)合一的方式在數(shù)字通信網(wǎng)上傳輸。采用編碼技術(shù)來(lái)壓縮信息量，如分形編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換編碼等。4）工業(yè)和工程方面的應(yīng)用，主要有產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)控制、CAD/CAM等。5）軍事、公安方面的應(yīng)用，主要用于導(dǎo)彈的精確制導(dǎo)，判斷分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，圖片復(fù)原，交通監(jiān)控，事故分析等。6）文化藝術(shù)方面的應(yīng)用，電視畫面的數(shù)字編輯、電影特技、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、廣告、MTV、紡織服裝設(shè)計(jì)等。143：是指視覺(jué)的主觀感受在亮度有變化的地方出現(xiàn)虛幻的明亮或黑暗的條紋。馬赫帶效應(yīng)的出現(xiàn)是人類的視覺(jué)系統(tǒng)造成的。生理學(xué)對(duì)馬赫帶效應(yīng)的解釋是：人類的視覺(jué)系統(tǒng)有增強(qiáng)邊緣對(duì)比度的機(jī)制。144：視覺(jué)是人類的重要功能。視覺(jué)過(guò)程是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程。主要有三個(gè)：光學(xué)過(guò)程、化學(xué)過(guò)程和神經(jīng)處理過(guò)程。 當(dāng)人眼接收光刺激時(shí)，首先是條件反射，由視網(wǎng)膜神經(jīng)進(jìn)行處理。隨后圖像信號(hào)通過(guò)視覺(jué)通道反映到大腦皮層，大腦皮層做出相應(yīng)的處理：存儲(chǔ)圖像、信息處理、特征提取，決策和描述。最終做出反應(yīng)。145: 圖像有許多種分類方法，按照?qǐng)D像的動(dòng)態(tài)特性，可以分為靜止圖像和運(yùn)動(dòng)圖像；按照?qǐng)D像的色彩，可以分為灰度圖像和彩色圖像；按照?qǐng)D像的維數(shù)，可分為二維圖像、三維圖像和多維圖像。 二值圖像：只有黑白兩種顏色。亮度圖像：像素灰度級(jí)用8bit表示，介于黑色和白色之間的256中灰度中的一種。索引圖像：顏色是預(yù)先定義好的