數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)全書(shū)提綱-資料下載頁(yè)
2025-06-07 19:10本頁(yè)面
【正文】 （二）二項(xiàng)分布（三）幾何分布——首次成功（四）超幾何分布（五）泊松分布（六）均勻分布（七）指數(shù)分布（八）正態(tài)分布四． 隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求法（一） 離散型函數(shù)的分布的求法（二） 連續(xù)型函數(shù)的分布的求法1． 分布函數(shù)法2． 公式法?？碱}型及其解題方法與技巧題型一 確定隨機(jī)變量概率分布中的未知參數(shù)題型二 隨機(jī)變量的概率分布題型三 求隨機(jī)變量函數(shù)的分布題型四 綜合應(yīng)用題第三章 多維隨機(jī)變量及其分布一． 多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)與邊緣分布函數(shù)（一） 多晚隨機(jī)變量及其分布的概念（二） 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)（三） 二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù)的概念二． 二維離散型隨機(jī)變量（一） 二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布的概念及其性質(zhì)（二） 二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布（三） 二維離散型隨機(jī)變量的條件分布（四） 離散型隨機(jī)變量的條件分布函數(shù)三． 二維連續(xù)型隨機(jī)變量（一） 二維連續(xù)型隨機(jī)變量聯(lián)合概率密度的概念及其性質(zhì)（二） 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣密度（三） 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度（條件密度函數(shù)）密度乘法公式（四） 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布函數(shù)四． 兩個(gè)常見(jiàn)的二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布（一） 均勻分布的概念及性質(zhì)（二） 二維正態(tài)分布的概念及性質(zhì)五． 二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性（一） 獨(dú)立性的概念（二） 相互獨(dú)立的充分必要條件1． 離散型隨機(jī)變量2． 連續(xù)型隨機(jī)變量六． 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求法1． 離散型隨機(jī)變量——列舉法2． 連續(xù)型隨機(jī)變量——先求出分布海曙，再求出概率密度3． 兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和——卷積公式（積分區(qū)間注意）?？碱}型及其解題方法與技巧題型一 有關(guān)概率分布的計(jì)算題型二 有關(guān)分布函數(shù)及其密度函數(shù)的命題題型三 求兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征一． 一維隨機(jī)變量的數(shù)字特征（一） 數(shù)學(xué)期望1． 離散型2． 連續(xù)型3． 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望4． 常用結(jié)論（二） 方差1． 方差及標(biāo)準(zhǔn)差的概念2． 關(guān)于隨機(jī)變量方差的常用結(jié)論（三） 隨機(jī)變量的矩二． 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征（一） 協(xié)方差概念及性質(zhì)（二） 相關(guān)系數(shù)1． 概念2． 性質(zhì)3． 對(duì)于隨機(jī)變量X與Y，下面四個(gè)結(jié)論是等價(jià)的——不相關(guān)4． 獨(dú)立性與相關(guān)性（三） 矩（四） 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望?？碱}型及其解題方法與技巧題型一 隨機(jī)變量的期望與方差題型二 兩個(gè)隨機(jī)變量及其函數(shù)的數(shù)字特征題型三 綜合應(yīng)用題第五章 大數(shù)定律和中心極限定理一． 大數(shù)定律（一） 切比雪夫不等式（二） 切比雪夫大數(shù)定律（三） 伯努利大數(shù)定律（四） 辛欽大數(shù)定律二． 中心極限定理（一） 獨(dú)立同分布的中心極限定理——列維林德伯格（二） 二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布——棣莫弗拉普拉斯常考題型及其解題方法與技巧題型一 有關(guān)切比雪夫不等式與大數(shù)定律的命題題型二 有關(guān)中心極限定理的應(yīng)用第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念一． 總體、樣本、樣本的數(shù)字特征（一） 總體、樣本、抽樣的概念（二） 樣本的概率分布1． 離散型2． 連續(xù)型（三） 常用樣本的數(shù)字特征1． 樣本均值2． 樣本方差3． 樣本原點(diǎn)矩4． 樣本中心矩二． 統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布（一） 統(tǒng)計(jì)量（二） 統(tǒng)計(jì)推斷中常用的三個(gè)分布—— 分布、t分布、F分布1． 分布2． t分布3． F分布（三） 正態(tài)總體的抽樣分布1． 單個(gè)正態(tài)總體（1） 樣本均值的抽樣分布（2） 樣本方差的抽樣分布2． 兩個(gè)正態(tài)總體（1） 樣本均值差的抽樣分布（2） 樣本方差比的抽樣分布第七章 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)一． 參數(shù)估計(jì)（一） 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)1． 估計(jì)量的概念及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（1） 無(wú)偏性（2） 有效性（最小方差性）（3） 一致性（相合性）2． 求估計(jì)量的兩種常用方法（1） 最大似然估計(jì)法（2） 矩估計(jì)法（二） 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)1． 置信區(qū)間與置信度2． 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)二． 假設(shè)檢驗(yàn)（一） 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念和原理1． 否定域與小概率原理2． 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟3． 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤（二） 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)?？碱}型及其解題方法與技巧題型一 點(diǎn)估計(jì)的無(wú)偏性與有效性題型二 最大似然估計(jì)與矩估計(jì)題型三 正態(tài)總體期望與方差的區(qū)間估計(jì)題型四 正態(tài)總體期望與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
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