【正文】 同一公司未授權本企業(yè)基于創(chuàng)造、發(fā)明取得專利信令采集的數(shù)據(jù)緩存及重傳方法發(fā)明專利 同一公司未授權本企業(yè)基于創(chuàng)造、發(fā)明取得專利數(shù)據(jù)綁定入庫機制發(fā)明專利 同一公司未授權本企業(yè)基于創(chuàng)造、發(fā)明取得專利信令監(jiān)測系統(tǒng)的分布式平臺架構及其處理方法發(fā)明專利 同一公司未授權本企業(yè)基于創(chuàng)造、發(fā)明取得專利一種智能網(wǎng)話單合成的方法及系統(tǒng)發(fā)明專利 同一公司未授權本企業(yè)基于創(chuàng)造、發(fā)明取得專利一種云計算節(jié)點管理的方法發(fā)明專利 同一公司未授權本企業(yè)基于創(chuàng)造、發(fā)明取得專利WLAN客戶體驗實用新型專利 同一公司未授權本企業(yè)基于創(chuàng)造、發(fā)明取得專利軟件著作權軟件名稱登記號著作權人權利取得方式權利范圍軟著登字第0340116號博瑞得原始取得全部軟著登字第0360497號博瑞得原始取得全部軟著登字第0357547號博瑞得原始取得全部信令分析軟件軟著登字第0357670號博瑞得原始取得全部軟著登字第0355931號博瑞得原始取得全部軟著登字第0355922號博瑞得原始取得全部軟著登字第0357739號博瑞得原始取得全部軟著登字第0356933號博瑞得原始取得全部軟著登字第0358236號博瑞得原始取得全部軟著登字第0355928號博瑞得原始取得全部軟著登字第0357157號博瑞得原始取得全部軟著登字第0356855號博瑞得原始取得全部軟著登字第127475號博瑞得原始取得全部軟著登字第127473號博瑞得原始取得全部軟著登字第133954號博瑞得受讓取得全部軟著登字第133718號博瑞得受讓取得全部軟著登字第133953號博瑞得受讓取得全部軟著登字第133955號博瑞得受讓取得全部軟著登字第0374722號博瑞得原始取得全部軟著登字第0378866號博瑞得原始取得全部其它知識產(chǎn)權（植物新品種、集成電路布圖設計、商標等）商標3個：“博瑞得”、“BroadTech”、“”。知識產(chǎn)權歸屬說明（關于知識產(chǎn)權是否有效、是否已設置擔保、是否已涉及法律訴訟或權利糾紛等，須進行補充說明。）上述知識產(chǎn)權全部有效、未設置擔?；蚍稍V訟或權利糾紛?！?企業(yè)現(xiàn)有主要生產(chǎn)裝備及研發(fā)設備軟件開發(fā)環(huán)境和主要設備場地面積2100平米計算機臺數(shù) 300臺數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Oracle 11iSQL server 2000Mysql Access 2003網(wǎng)絡操作系統(tǒng)Windows 2008Windows XPLinux 開發(fā)工具與環(huán)境Visual Studio 2008(.NET ) Visual C++JEE (JDK、JSP、Servlet、JavaBean)JBuilder XTomcat Resin 系統(tǒng)分析與設計工具Rose 2003Power Designer 12測試工具Quality Center BugFree 配置管理工具SVN 三、項目實施方案與創(chuàng)新性目前國內(nèi)手機上網(wǎng)業(yè)務處于快速發(fā)展階段，流量經(jīng)營支撐急需建設平臺予以支持。結合電信運營商系統(tǒng)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，通過對DPI上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)的精細分析和深入挖掘的能力提升，滿足前端業(yè)務部門、產(chǎn)品部門、各本地網(wǎng)渠道客戶服務、流量經(jīng)營精確營銷的需求。深圳博瑞得公司現(xiàn)有移動互聯(lián)網(wǎng)精準營銷系統(tǒng)（以下簡稱：精準營銷系統(tǒng)），該系統(tǒng)定位如下：一、通過對DPI上網(wǎng)日志海量數(shù)據(jù)的加工處理和分析，形成用戶上網(wǎng)行為的特征刻畫；結合經(jīng)分系統(tǒng)現(xiàn)有用戶基礎信息、套餐信息、終端信息、業(yè)務訂購等信息，進行深度數(shù)據(jù)融合及交叉分析，從而完成移動互聯(lián)網(wǎng)客戶全視圖特征庫的建立；將移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務熱點和用戶特征相結合實現(xiàn)運營商自有業(yè)務和第三方業(yè)務的精準營銷。二、運用目前博瑞得公司成熟并且可擴展的云平臺技術，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的存儲、加工和數(shù)據(jù)推送。平臺能夠對電信運營商DPI海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯總、集中處理和多緯分析；能夠保留一定周期的用戶上網(wǎng)行為的原始話單數(shù)據(jù)及寬表模型，為電信內(nèi)部經(jīng)營分析和對外第三方合作的數(shù)據(jù)價值的挖掘與提升提供技術支撐。平臺能夠對電信運營商省分公司的DPI海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯總、集中處理和多緯分析；能夠保留一定周期的用戶上網(wǎng)行為的原始話單數(shù)據(jù)及寬表模型，為運營商內(nèi)部經(jīng)營分析和對外第三方合作的數(shù)據(jù)價值的挖掘與提升提供技術支撐。其主要應用于電信運營商用戶行為分析、自有業(yè)務精細化營銷和第三方精細化營銷合作。本系統(tǒng)主要功能包括：1. 建立基于Hadoop的分布式云數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)對DPI系統(tǒng)原始上網(wǎng)日志話單的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、話單解析和結構化處理，生成符合業(yè)務分析需求的基礎數(shù)據(jù)源表。2. 根據(jù)網(wǎng)站內(nèi)容分類，對上網(wǎng)用戶行為進行標簽刻畫，生成用戶上網(wǎng)行為特征標簽庫，并支持對用戶標簽庫進行實時更新。3. 建立具備業(yè)務可擴展性的基礎寬表數(shù)據(jù)模型，生成多緯度上網(wǎng)分析報表和相關匯總統(tǒng)計報表數(shù)據(jù)。4. 精準營銷系統(tǒng)對外數(shù)據(jù)接口，可以實現(xiàn)與經(jīng)分、ODS、網(wǎng)格維挽、營銷渠道等系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)推送接口，將用戶上網(wǎng)標簽刻畫信息，以及多緯度分析和匯總統(tǒng)計等信息進行數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)精確內(nèi)容服務、精確營銷服務，支撐流量經(jīng)營的各類營銷和分析需求。5. 該系統(tǒng)還包括與運營商自有業(yè)務（例如天翼視頻、天翼音樂、天翼閱讀等）相應接口信息，實現(xiàn)業(yè)務的前向運營。另外對于手機終端信息我們采用自學習的方式對用戶的終端信息進行更新。 項目的技術原理本項目主要采用如下技術原理：通過對電信運營商核心網(wǎng)分組域用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)進行獲取，結合博瑞得自有建立的網(wǎng)站、上網(wǎng)內(nèi)容、業(yè)務、終端等資源庫，進行用戶上網(wǎng)行為的分析，并結合電信運營商自有的用戶套餐、業(yè)務訂購等信息，從時間、用戶、內(nèi)容、套餐、流量、業(yè)務等多角度對用戶移動互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)行為進行透視，得出用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)中的個人偏好、群體偏好、業(yè)務熱點和內(nèi)容熱點。 在基于對移動互聯(lián)網(wǎng)個人偏好、群體偏好、業(yè)務熱點和內(nèi)容熱點透視的基礎上，指導電信運營商智能化管道運營策略的制定和業(yè)務發(fā)展方向的把握，通過運營商所掌握的各種營銷渠道（短信、彩信、門戶、電話客服、營業(yè)廳等）進行有針對性的運營商自有業(yè)務精準營銷和用戶個性化業(yè)務營銷。本系統(tǒng)在增強移動互聯(lián)網(wǎng)的智慧性，提升用戶對移動互聯(lián)網(wǎng)和運營商的業(yè)務感知，強化用戶對運營商的認同感的同時，也極大地方便了用戶對海量的互聯(lián)網(wǎng)資源的精準獲取。同時系統(tǒng)也可進行第三方的業(yè)務推廣，用于互聯(lián)網(wǎng)精準廣告投送業(yè)務的探索，成為解決互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投送的一種有效數(shù)據(jù)支撐劑發(fā)展方向。 項目總體技術方案及采用的關鍵技術一、項目總體技術方案精準營銷系統(tǒng)平臺架構如下所示:圖2 系統(tǒng)平臺架構圖精準營銷系統(tǒng)主要分為采集層、共享層、應用程序三層平臺架構，其中共享層及應用層部署于Hadoop的云計算系統(tǒng)之上。采集層：利用現(xiàn)有電信運營商DPI系統(tǒng)采集用戶移動互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)數(shù)據(jù),無需再進行移動互聯(lián)網(wǎng)用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)建設。包括與第三方接口的相關數(shù)據(jù)源，例如boss系統(tǒng)、共享層：主要進行用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的挖掘分析，還原用戶上網(wǎng)行為，分析用戶喜好、業(yè)務類型、流量情況等數(shù)據(jù)，運用垂直搜索、Folksonomy 公眾標簽算法、支持向量機SVM算法等技術進行用戶、業(yè)務、訪問內(nèi)容的分類、聚類、關聯(lián)、建模。應用層：根據(jù)不同需求，形成流量、用戶等不同維度的分析結果展示和營銷應用。精準營銷系統(tǒng)功能架構如下所示：圖 3 系統(tǒng)功能架構圖精準營銷系統(tǒng)主要包含以下功能：數(shù)據(jù)采集接口功能、用戶實時行為分析功能、用戶畫像分析功能、基礎功能管理、客戶流量分析功能、內(nèi)容流量分析功能、業(yè)務流量分析功能、其他分析功能、輸出接口功能等。系統(tǒng)應用架構圖4 系統(tǒng)應用架構精準營銷系統(tǒng)主要支撐本省流量經(jīng)營工作的業(yè)務需求實現(xiàn)，同時可對外提供第三方合作的數(shù)據(jù)挖掘應用。精準營銷系統(tǒng)的用戶上網(wǎng)行為標簽結果，可輸出至經(jīng)分數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)對移動互聯(lián)網(wǎng)客戶全視圖信息庫的業(yè)務特征、流量特征、網(wǎng)絡特征等子庫的信息進行完善，最終結合終端特征、社交特征、基礎特征等子庫的標簽信息，形成移動互聯(lián)網(wǎng)客戶全視圖特征庫的全標簽打標。后續(xù)，經(jīng)分系統(tǒng)可做為渠道精確營銷推送的統(tǒng)一出口，以多種數(shù)據(jù)下發(fā)方式實現(xiàn)對實體渠道、電子渠道等全渠道覆蓋的營銷數(shù)據(jù)推送，同時可接收各渠道的營銷反饋數(shù)據(jù)，完成對精確營銷閉環(huán)流程的效果評估。二、采用的關鍵技術移動互聯(lián)網(wǎng)精準營銷系統(tǒng)采用先進的數(shù)據(jù)分析技術，即聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘兩大類。 （1）聯(lián)機分析處理（OLAP） 聯(lián)機分析處理是一種軟件技術，使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察信息，以達到深入理解數(shù)據(jù)的目的。這些信息是從原始數(shù)據(jù)直接轉換過來的，他們以用戶容易理解的方式反映企業(yè)的真實情況。聯(lián)機分析處理大部分策略都是將關系型的或普通的數(shù)據(jù)進行多維數(shù)據(jù)存貯，以便于進行分析，從而達到聯(lián)機分析處理的目的。這種多維數(shù)據(jù)存儲可以被看作一個超立方體，沿著各個維方向存貯數(shù)據(jù)，它允許分析人員沿事物的軸線方便地分析數(shù)據(jù)，分析形式一般有切片和切塊以及下鉆、挖掘等操作。 本系統(tǒng)通過對運營商用戶上網(wǎng)原始數(shù)據(jù)進行流量、用戶、業(yè)務、終端、套餐等多維度的數(shù)據(jù)分析處理，展現(xiàn)出移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務、內(nèi)容和用戶的多維度特征并進行結合形成關聯(lián)分析，是運營商能精確了解自己所擁有的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息，為其進行精準營銷提供有力幫助。（2）數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining)本系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘是從運營商所擁有的海量、不完全的、有噪聲的用戶移動互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)中挖據(jù)出隱含的、未知的、用戶可能感興趣的和對決策有潛在價值的知識和規(guī)則。這些規(guī)則蘊含了數(shù)據(jù)庫中一組對象之間的特定關系，揭示出一些有用的信息，可以為經(jīng)營決策、市場策劃和金融預測等方面提供依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術典型的分析方法有分類、聚類、關聯(lián)等。每類方法有很多不同特點的算法，如分類方法有決策樹算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法，聚類算法有劃分聚類算法、分層聚類算法等。(3)DPI和DFI技術精準營銷系統(tǒng)的一大關鍵技術是用戶行為的判別及業(yè)務識別技術，通常分為DPI和DFI兩種,用戶行為的應用功能主要基于DPI和DFI技術，博瑞得精細化營銷系統(tǒng)完全支持DPI和DFI。博瑞得精準營銷系統(tǒng)針對不同的協(xié)議類型，分為以下四類：特征字的識別技術、應用層網(wǎng)關識別技術、行為模式識別技術、DFI技術。精準營銷系統(tǒng)支持的識別協(xié)議類型如下：圖5 識別協(xié)議類型示意(4)分布式計算　　面對移動互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理要求，在IT基礎架構設計中必須采用分布式計算架構，以保證足夠的處理能力以及彈性擴展能力，博瑞得采用的基于Google公司提出的 MapReduce云計算框架構建基礎IT平臺，上層應有軟件實現(xiàn) Map 和 Reduce 函數(shù)，其它的并行編程中的種種復雜問題，如分布式存儲，工作調(diào)度，負載平衡，容錯處理，網(wǎng)絡通信等。完備的自有資源庫資源通過對移動互聯(lián)網(wǎng)資源的積累，博瑞得公司建立了豐富的自有資源庫，從而可以保障對移動互聯(lián)網(wǎng)行為的準確分析和快速部署。（1）網(wǎng)站分類庫：擁有四級網(wǎng)站分類庫，包括45個一級分類、342個二級分類，涵蓋30萬主流網(wǎng)站。其可以根據(jù)運營的需要進行橫向和縱向擴展。（2）號碼歸屬地庫：擁有總號段數(shù)據(jù)量約24萬條，可對用戶歸屬進行精確定位。（3）IMEI庫：擁有10萬條數(shù)據(jù)記錄，可完美支持終端分析及換機營銷需要。（4）業(yè)務識別庫：擁有31個一級分類、370個二級分類，包含170余萬互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務記錄，可滿足對移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務分析的需要。（5）資源內(nèi)容庫：對運營商所關注的小說、音樂、閱讀、視頻、應用結合網(wǎng)站分類庫建立相對應的六級內(nèi)容分類庫。精準的內(nèi)容識別。傳統(tǒng)的精準營銷系統(tǒng)中對HTTP文本畫像的分析采用URL庫匹配或文本語義爬蟲分類分析?；ヂ?lián)網(wǎng)網(wǎng)站眾多，各網(wǎng)站特別是綜合性網(wǎng)站下個子頁面分類涵蓋面廣，URL分類庫匹配分析存在分類不準確、地區(qū)差異化大、匹配率低的缺點。因互聯(lián)網(wǎng)HTTP文本頁面數(shù)量眾多，同時因互聯(lián)網(wǎng)反爬蟲技術和用戶登陸后展現(xiàn)的私有頁面無法進行爬蟲的缺點，文本語義爬蟲分類分析存在爬蟲工作量巨大，資源消耗量大，爬蟲內(nèi)容不全，周期維護困難等缺點。在利用URL爬蟲分析分類的同時，博瑞得公司依托于在移動通信分組域信令分析的多年經(jīng)驗，研發(fā)出提取用戶HTTP文本頁面下行數(shù)據(jù)前200K數(shù)據(jù)獲取頁面標簽tittle、keywords的技術，可根據(jù)tittle、keywords進行語義識別分類從而對HTTP文本進行更加準確的畫像分析。建議本次試點工作納入此功能，以提升分析的準確性和降低資源消耗。例如：在用戶訪問，根據(jù)URL匹配可判斷用戶訪問的是視頻網(wǎng)頁，增加tittle、keywords識別后，網(wǎng)站向用戶返回的頁面內(nèi)容中包含tittle“賽德克?巴萊 高清在線觀看和迅雷下載 電影 迅雷看看”，keywords“賽德克?巴萊 全集在線觀看，免費下載，劇照，海報，評分，影評”，根據(jù)這些內(nèi)容可準確判定用戶所訪問的是“賽德克?巴萊”這部“電影”，同時結合博瑞得自有的視頻分類庫可分析出用戶訪問的電影類型是“戰(zhàn)爭”類型。海量數(shù)據(jù)分析處理。隨著中國3G網(wǎng)絡的不斷成熟和用戶對移動互聯(lián)網(wǎng)的逐步認可，用戶對移動互聯(lián)網(wǎng)資源的使用越來越多，也催生了移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量的迅速增長，省級電信運營商的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶日均數(shù)據(jù)量已達TB級別，以湖北電信為例其移動互聯(lián)網(wǎng)忙時數(shù)據(jù)流量已達13Gbps，日均數(shù)據(jù)量約為50TB。要進行如此海量數(shù)據(jù)的分析處理及存儲，對精準營銷系統(tǒng)來說是一個必須解決的難題。博瑞得精準營銷系統(tǒng)在采取利用自有資源庫進行上行信令分析，丟棄具體用戶請求內(nèi)容的分析機制，從而大大減少了分析