流行病學資料的分析-資料下載頁
2025-05-26 12:18本頁面
【正文】 0 | .6112044 1 | .7471514 + Crude | .8917924 MH bined | .8637914 Test of homogeneity (MH) chi2(1) = Prchi2 = ? 粗的 RR＝ ；調整年齡后， RRMH＝ ，其 95%CI：，差別無統(tǒng)計學意義，故調整年齡后，還不能認為甲糖寧治療糖尿病人有效。 小結 ? 病例對照研究 成組病例對照 ： cc case expose [fw=f]/cci a b c d cc case expose [fw=f]， by（混雜變量） 分層分析 tabodds case expose [fw=f]， or base()多暴露水平 配對病例對照 ： mcc r c [fw=f]/mcci a b c d ? 隊列研究 cs case expose [fw=f] /csi a b c d cs case expose [fw=f]， by（ 混雜變量 ）分層分析 課堂練習 1： 例 18 4 在食管癌與飲酒的研究 ( 例 18 1) 中，將每日飲酒量在 80 克以上定為暴露組，以下定為非暴露組，資料整理成表 18 2 ，對該資料作統(tǒng)計分析。 表 18 2 食管癌病例與對照的飲酒量比較 每日飲酒量 ( g/ 天 ) 合計 暴露頻率 80+ 0 79 P 病例組 96 104 200 0. 48 對照組 109 666 775 0. 14 合計 205 770 975 0. 21 課堂練習 2： 例 185 在食管癌與飲酒關系的分析中，年齡可能是混雜因素。將每日飲酒量的資料按年齡組分解成 4個四格表 (表 183)，估計出各層的 OR值，可見不同年齡組的 OR有所不同。試進行 MantelHaenszel分層分析。 表 18 3 按年齡分層后食管癌與飲酒關系 年 齡 組 25 ～ 44 45 ～ 5 4 5 5 ～ 64 65+ 合計 病 對 病 對 病 對 病 對 病 對 每日飲酒量 ( g/ 天 ) 例 照 例 照 例 照 例 照 例 照 0 79 5 35 25 29 42 27 24 18 96 109 80+ 5 270 21 138 34 139 44 119 10 4 666 課堂練習 3： 例 186 仍然用食管癌與飲酒關系的研究資料，按照每日飲酒量將暴露水平分成四組，資料列在表 184,試分析每日飲酒量與食管癌發(fā)病是否存在劑量 反應關系。 表 18 4 食管癌與每日飲酒量資料的計算表 每日飲酒量 ( g/ 天 ) 0 39 40 79 80 119 120+ 合計 xi 0 1 2 3 病例數(shù)ia( Ti) 29( 85. 13) 75( 72. 82) 51( 28. 31) 45( 13. 74) 200(1n) 對照數(shù)ib 386 280 87 22 775(0n) 合計人數(shù)im 415 355 138 67 975(n) 優(yōu)勢比 ?OR 1. 0 3. 57 7. 80 27. 23 課堂練習 4： 例 187 利用子宮內膜癌與服用雌激素病例 對照研究的資料，資料整理成表 186。試對以下資料進行分析。 表 18 6 子宮內膜癌病例與對照服用雌激素史狀況 對照 病例 有 無 合計 有 27 29 56 無 3 4 7 合 計 30 33 63 課后練習 利用幫助功能學習 STATA軟件中的病例對照研究資料的分析 ? help cc ? help cs
教學教案相關推薦
鄂ICP備17016276號-1