matlab函數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱-資料下載頁
2025-05-25 22:54本頁面
【正文】 x2,y2)：繪制兩條曲線 r g b y w k c m k x=1:10。 y1=x。 y2=sin(x)+x/3。 y3=cos(x)+x/3。 y4=x.^2/10。 y5=exp(sqrt(x))/100。 plot(x,y1,39。r39。,x,y2,39。b39。,x,y3,39。m:*39。,x,y4,39。.k39。)。 hold on plot(x,y5,39。go39。)。 hold off legend(39。直線 39。,39。正弦 39。,39。余弦 39。,39。平方 39。,39。指數(shù) 39。) title(39。曲線 39。) xlabel(39。x39。) ylabel(39。y39。) axis([1,10,1,10]) set(gcf,39。color39。,39。w39。) meshgrid的用法 x=5:.2:5。 y=x。 [xx,yy]=meshgrid(x,y)。 z=peaks(xx,yy)。 mesh(xx,yy,z) x=0:2。 y=x。 [xx,yy]=meshgrid(x,y) xx = 0 1 2 0 1 2 0 1 2 yy = 0 0 0 1 1 1 2 2 2 stem函數(shù) subplot的用法： subplot(m,n,p) 共 m行 n列，選中第 p個(gè)窗口 x=0:.5:10。 y1=x。 y2=sin(x)+x/3。 y3=cos(x)+x/3。 y4=x.^2/10。 subplot(221)。 plot(x,y1,39。r39。)。 subplot(222)。 plot(x,y2,39。b39。)。 subplot(223)。 plot(x,y3,39。m:*39。)。 subplot(224)。 plot(x,y4,39。.k39。)。 MATLAB R2022b的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱版本號(hào)為 Version help n 函數(shù)名稱 新版本中的函數(shù) 功能 newp perceptron 創(chuàng)建 感知器網(wǎng)絡(luò) newlind 設(shè)計(jì) 線性層 newlin linearlayer 創(chuàng)建線性層 newff feedforward 創(chuàng)建 前饋 BP網(wǎng)絡(luò) newcf cascadeforward 創(chuàng)建多層前饋 BP網(wǎng)絡(luò) newfftd 創(chuàng)建前饋輸入延遲 BP網(wǎng)絡(luò) newrb 設(shè)計(jì) 徑向基網(wǎng)絡(luò) newrbe 設(shè)計(jì)嚴(yán)格的徑向基網(wǎng)絡(luò) newgrnn 設(shè)計(jì)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) newpnn 設(shè)計(jì) 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) newc petlayer 創(chuàng)建 競爭層 newsom selfmap 創(chuàng)建 自組織特征映射 newhop 創(chuàng)建 Hopfield遞歸網(wǎng)絡(luò) newelm elman 創(chuàng)建 Elman遞歸網(wǎng)絡(luò) lvq 創(chuàng)建 學(xué)習(xí)向量量化網(wǎng)絡(luò) pattern 創(chuàng)建 模式識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工具 解決的問題 說明 nctool 聚類問題 主要采用自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn) nftool 擬合問題 使用 fit函數(shù)，采用 trainlm進(jìn)行訓(xùn)練 nprtool 模式識(shí)別問題 使用 pattern函數(shù) ntstool 時(shí)間序列問題 使用 nar與 narx函數(shù) 謝謝大家！
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