ibm電信業(yè)商業(yè)智能解決方案-資料下載頁
2025-05-25 18:01本頁面
【正文】 理器緊密集成 IBM的數據倉庫管理器中帶有大量與 OLAP Server相關的程序 (vwp)： ?文件數據加載到 OLAP ?數據庫數據加載 OLAP ?用文件數據更新維 ?用數據庫數據更新維 ?計算 ?用規(guī)則計算 客戶可以使用 Web方式訪問，不需要安裝任何OLAP工具。 Web瀏覽器 應用服務器 WWW OLAP Server 數據倉庫 TCP/IP 客戶端訪問和維護 完善的授權機制： ?應用程序級 ?數據庫 (Cube)級 ?過濾器 ?讀、寫、計算、設計權限 ?用戶組 圖形化管理界面 用戶、權限管理 完整的日志紀錄 數據挖掘 數據倉庫 選擇的 數據 選擇 轉換 挖掘 理解 轉換后的數據 可理解的信息 抽取的信息 一個過程，從大型數據庫中抽取以前沒有發(fā)現，可理解的，可操作的信息，用以支持企業(yè)關鍵性決策。 數據挖掘的典型例子 基于歷史數據預測行為 發(fā)現未知分群、規(guī)則和模式 常用數據挖掘算法分為三類 Data Mining Algorithms No Prediction Predict One Thing Time Series Matching Predict Everything Associations Sequential Patterns Decision Tree RBF Classification Value Prediction Neural Neural Clustering Demographic Neural 常用數據挖掘算法 ? Clustering (Segmentation) no dependent variable ? Demographic Segmentation ? Neural Segmentation (Kohonen Map) ? Example: Identify mon characteristics in a customer data base. ? Predictive/Classification Modeling dependent variable ? Nonlinear regression ? Decision trees ? Neural works ? Radialbasis functions ? Example: Predict IBM39。s stock price tomorrow. 常用數據挖掘算法 ? Link Analysis transaction data ?Basic associations (or dissociation) ?Sequential associations (over time) ?Example: Identify which features of an insurance policy sell together. ?Similar Time Sequence 許多業(yè)務問題可以映射到數據挖掘技術 Intelligent Miner for Data IBM Intelligent Miner for Data Sequential Patterns Associations Predictive Modeling Deviation Detection Clustering Classification Data Mining Kernels Visualization Tools IBM DM PreProcessing Library DB2 Flat Files 數據驅動 發(fā)現競爭優(yōu)勢 Server端運行于 NT/2022, AIX, SUN Solaris, MVS, AS/400 Client端運行于Win95/NT/2022, AIX, SUN Solaris 分群 (Clustering)結果樣例 分群 (Clustering)結果樣例 分類 (Classification)結果樣例 ?客戶表 ?公司與客戶發(fā)生關系的各個方面 ?預測客戶可能帶來的利潤 car type car age profession age amount of claims van physicist 52 0 van 12 physician 31 5,000 pact 1 teacher 25 386 sedan teacher 55 1,234 pact 4 secretary 39 998 sports car 3 car dealer 62 stat. wagon vicar 30 sedan 46 pact butcher 46 預測樣例 ? Intelligent Miner for Data支持三種類型的關聯分析 ?發(fā)現關聯規(guī)則 ? 在交易數據庫中，每一筆交易包括一組元素，本算法可以發(fā)現所有的關聯關系，例如一組元素的出現將導致另一組元素的出現。 ?發(fā)現事件序列 ? 在數據庫中存放這一段時間中的交易信息，本算法可以找出交易間的模式，例如一組元素將跟隨另一組元素的出現而出現。 ?發(fā)現相似性時間序列 ? 在時間序列數據庫中，找出與某一個具有相同 /不同時間間隔的序列相似的序列。 關聯分析 (link analysis) IM4D體系結構 Client Server Standard Extraction or Replication Tool Data Analyst Results Graphical User Interface Application Program Interface Data Mining Techniques Oracle Sybase Data Processing Functions Flat Files DB2 DB2 Files 數據挖掘為業(yè)務方案提供了一條途徑 Clearly Define the Business Problem Understand Problem Prepare Relevant Data data mining Analyze Results Present Results Implement Solution and Measure Success IBM DM on the Web ? ? ? 謝謝
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