ibm電信業(yè)商業(yè)智能解決方案(參考版)
2025-05-28 18:01本頁面
【正文】 ?發(fā)現(xiàn)相似性時(shí)間序列 ? 在時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫中，找出與某一個(gè)具有相同 /不同時(shí)間間隔的序列相似的序列。s stock price tomorrow. 常用數(shù)據(jù)挖掘算法 ? Link Analysis transaction data ?Basic associations (or dissociation) ?Sequential associations (over time) ?Example: Identify which features of an insurance policy sell together. ?Similar Time Sequence 許多業(yè)務(wù)問題可以映射到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) Intelligent Miner for Data IBM Intelligent Miner for Data Sequential Patterns Associations Predictive Modeling Deviation Detection Clustering Classification Data Mining Kernels Visualization Tools IBM DM PreProcessing Library DB2 Flat Files 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 發(fā)現(xiàn)競爭優(yōu)勢(shì) Server端運(yùn)行于 NT/2022, AIX, SUN Solaris, MVS, AS/400 Client端運(yùn)行于Win95/NT/2022, AIX, SUN Solaris 分群 (Clustering)結(jié)果樣例 分群 (Clustering)結(jié)果樣例 分類 (Classification)結(jié)果樣例 ?客戶表 ?公司與客戶發(fā)生關(guān)系的各個(gè)方面 ?預(yù)測(cè)客戶可能帶來的利潤 car type car age profession age amount of claims van physicist 52 0 van 12 physician 31 5,000 pact 1 teacher 25 386 sedan teacher 55 1,234 pact 4 secretary 39 998 sports car 3 car dealer 62 stat. wagon vicar 30 sedan 46 pact butcher 46 預(yù)測(cè)樣例 ? Intelligent Miner for Data支持三種類型的關(guān)聯(lián)分析 ?發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則 ? 在交易數(shù)據(jù)庫中，每一筆交易包括一組元素，本算法可以發(fā)現(xiàn)所有的關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如一組元素的出現(xiàn)將導(dǎo)致另一組元素的出現(xiàn)。 Web瀏覽器 應(yīng)用服務(wù)器 WWW OLAP Server 數(shù)據(jù)倉庫 TCP/IP 客戶端訪問和維護(hù) 完善的授權(quán)機(jī)制： ?應(yīng)用程序級(jí) ?數(shù)據(jù)庫 (Cube)級(jí) ?過濾器 ?讀、寫、計(jì)算、設(shè)計(jì)權(quán)限 ?用戶組 圖形化管理界面 用戶、權(quán)限管理 完整的日志紀(jì)錄 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫 選擇的 數(shù)據(jù) 選擇 轉(zhuǎn)換 挖掘 理解 轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù) 可理解的信息 抽取的信息 一個(gè)過程，從大型數(shù)據(jù)庫中抽取以前沒有發(fā)現(xiàn)，可理解的，可操作的信息，用以支持企業(yè)關(guān)鍵性決策。home39。 – 在數(shù)據(jù)整合的過程中數(shù)據(jù)要經(jīng)過 聚合 、 摘要和 清洗 。 – 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是 面向主題的 、 集成化的 、穩(wěn)定的 、 隨時(shí)間變化 的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。IBM電信業(yè)商業(yè)智能解決方案 議程 ? 數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn) ? IBM 商業(yè)智能解決方案簡介 ? IBM 方案優(yōu)勢(shì) 電信企業(yè)的需要 ? 帳務(wù)統(tǒng)計(jì) ? 收益分析 ? 網(wǎng)絡(luò)、基站運(yùn)維分析 ? 績效考核 ? 客戶關(guān)系管理 ? 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) ? 市場競爭分析 ? ...... 帳務(wù)統(tǒng)計(jì)、分析 ?日、月統(tǒng)計(jì)報(bào)表 ?月結(jié)算報(bào)表 ?營業(yè)收入統(tǒng)計(jì)、分析 ?資費(fèi)來源統(tǒng)計(jì)、分析 ?業(yè)務(wù)量統(tǒng)計(jì)、分析 ?...... 收益情況分析 ?收入總量分析及預(yù)測(cè) ?收入增量分析及預(yù)測(cè) ?ARPU分析及預(yù)測(cè) ?收入結(jié)構(gòu)分析及預(yù)測(cè) ?大客戶收入情況分析及預(yù)測(cè) ?客戶交費(fèi)情況分析及預(yù)測(cè) ?客戶欠費(fèi)情況及其結(jié)構(gòu)分析及預(yù)測(cè) ?新增客戶交 /欠費(fèi)情況分析及預(yù)測(cè) ?欠費(fèi)回收情況分析 ?高額 /欺詐分析 ?銷賬分析 市場競爭分析 ?市場占有率分析及預(yù)測(cè) ?市場需求分析及預(yù)測(cè) ?競爭對(duì)手發(fā)展情況分析及預(yù)測(cè) ?各競爭對(duì)手的市場營銷分析 ?供應(yīng)商市場行為特征分析 ?合作商市場行為特性分析 業(yè)務(wù)發(fā)展分析 ?業(yè)務(wù)量發(fā)展分析及預(yù)測(cè) ?業(yè)務(wù)增量分析及預(yù)測(cè) ?MOU分析及預(yù)測(cè) ?新業(yè)務(wù)使用量分析及預(yù)測(cè) ?業(yè)務(wù)資源使用特征分析及預(yù)測(cè) ?大客戶使用業(yè)務(wù)量的特征分析及預(yù)測(cè) ?大客戶使用業(yè)務(wù)的特征分析及預(yù)測(cè) ?流量和流向特征分析及預(yù)測(cè) 客戶分析 ? 客戶總量分析及預(yù)測(cè) ? 新增客戶分析及預(yù)測(cè) ? 客戶凈增量分析及預(yù)測(cè) ? 客戶流失量分析及預(yù)測(cè) ? 客戶轉(zhuǎn)網(wǎng)量分析及預(yù)測(cè) ? 大客戶發(fā)展分析及預(yù)測(cè) ? 客戶消費(fèi)能力分析及預(yù)測(cè) ? 客戶消費(fèi)習(xí)慣 /愛好分析及預(yù)測(cè)客戶信用度分析 ? 外來用戶分析 ? 模擬用戶分析 ? 儲(chǔ)值卡用戶分析 ? 潛在用戶分析 ? 零次用戶分析 ? 一戶多卡用戶分析 客戶關(guān)系管理及市場策略 ?發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀客戶 ?發(fā)現(xiàn)易流失客戶群 ?調(diào)整產(chǎn)品定價(jià) ?發(fā)現(xiàn)客戶行為模式 ?開發(fā)新產(chǎn)品 ?交叉銷售 ?...... 網(wǎng)絡(luò)、基站分析 ?基站配置與話務(wù)量分布情況分析 ?分析各時(shí)段各基站 /交換機(jī)的負(fù)載情況 ?網(wǎng)絡(luò)收益分析 ?網(wǎng)絡(luò)容量分析 ?網(wǎng)絡(luò)安全分析 ?熱點(diǎn)小區(qū)分析 ?路由分析等 服務(wù)質(zhì)量分析 ?客戶服務(wù)質(zhì)量分析 ?客戶服務(wù)時(shí)限分析 ?客戶咨詢 ?查詢焦點(diǎn)分析 ?客戶投訴焦點(diǎn)分析 ?大客戶服務(wù)質(zhì)量分析 ?客戶滿意度分析 ?客戶忠誠度分析 營銷管理分析 ?市場價(jià)格分析 ?營銷渠道作用分析 ?代銷代辦酬金分析 ?營銷人員素質(zhì)分析 ?營銷宣傳市場效果分析 ?促銷行為市場效果分析 綜合決策分析 ?決策取向模擬分析 ?決策行為市場操作模擬分析 ?決策行為市場效果模擬分析 績
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