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ibm公司數(shù)據(jù)倉庫商業(yè)智能解決方案(參考版)

2025-05-06 03:37本頁面

　　

【正文】其次思達商業(yè)智能平臺Style Intelligence 在海量數(shù)據(jù)處理中利用分布式數(shù)據(jù)處理架構(gòu)強大的分布式數(shù)據(jù)處理能力，無論OLAP分析中的維度增加多少，系統(tǒng)開銷并不顯著增長。在自主知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)塊兒技術(shù)支持下，直接把維度和度量的生成交給業(yè)務(wù)人員，由業(yè)務(wù)人員自己定義好維度和度量之后，將業(yè)務(wù)的維度和度量直接運行，并最終生成報表。從海量數(shù)據(jù)價值挖掘?qū)用嫔峡矗瑐鹘y(tǒng)的思維是數(shù)據(jù)量加大是一定要考慮OLAP的，一般的報表可能6個小時出來結(jié)果，而基于Cube的查詢可能只需要幾分鐘，因此從一般意義上認(rèn)為處理海量數(shù)據(jù)的利器是OLAP多維分析，即建

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