一起了解六西格瑪中的統(tǒng)計分布-資料下載頁
2025-05-16 04:37本頁面
【正文】 。所有測試是獨立的。l所有的測試有相同的發(fā)生概率。l用途l挨次試驗在得到第s次成功前失敗的次數(shù)用每次測試成功概率p表示。l在發(fā)現(xiàn)第s次缺陷項目前檢查的好的項目的次數(shù)。Poisson Distribution泊松分布Figure 10: Poisson Distribution Pdf圖10：泊松分布PdfBasic assumptions:基本假設(shè)l離散分布。l預(yù)先固定觀察周期（或區(qū)域）的長度。l事件以一個固定平均比率發(fā)生。l事件獨立。l小概率事件。l Uses include:用途l當(dāng)事件以固定比率發(fā)生時，在時間（或面積）區(qū)間內(nèi)發(fā)生的事件數(shù)量。l一批隨機尺寸的項目數(shù)量。l設(shè)計可靠性測試，此測試是考慮到失效比率固定的一種常用函數(shù)。Hypergeometric超幾何分布圖形與二項/泊松分布相似Basic assumptions:基本假設(shè)?l離散分布。l預(yù)先固定測試數(shù)量。l每次測試恰好有兩個結(jié)果。l所有測試是獨立的。l抽樣不放回。l這是一個精確分布二項和泊松分布是它的近似值。l其它分布其它分布例如，抽樣分布和X2, t 和F分布?？偨Y(jié)分布適用于表述過程的變化，測繪一個變量顯示為一個特定值或范圍發(fā)生的次數(shù)，而不是測繪數(shù)值本身。人們常說，一張照片勝過一千句話。對于讀者來說，通過圖形觀察數(shù)據(jù)會留下更深刻的印象。合適的各種分布可以幫助顧問更好地演繹數(shù)據(jù)。
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