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2025-05-13 18:17本頁面
【正文】 響因素之間關系的密切程度，即相關系數?？梢酝ㄟ^相關系數來判斷在給定的顯著性水平下，特性結果與影響因素之間的相關程度，以判斷我們提出的因果關系是否準確?！ 〗Y果與因素之間的關系還可以用更形象的方式加以表述，如散布圖可以把因素值作為橫坐標，特性值作為縱坐標，取相對應的數據繪制在散布圖上，這樣可以通過圖形把握兩者之間的關系。散布圖示例見圖18?！ ⊥ㄟ^應用上述工具，可以找出影響特性結果的波動源，并找出和確認波動源與特性結果之間的因果關系?！ ≌页鲇绊懸蛩睾鸵蚬P系后，還要確定哪些是關鍵的少數因素。解決問題時應該把握重點指向，也就是說，要集中力量改進那些能夠產生明顯效果的因素?！ ∨帕袌D是進行這一步驟時常用的一種工具。排列圖的全稱是主次因素排列圖，也稱為Pareto圖，它主要基于帕累托原理，該原理是Vilfredo Pareto提出的。排列圖分析能幫助人們確定這些相對少數但重要的因素，以使人們把精力集中于這些問題的改進上。它是用來尋找影響產品質量的各種因素中主要因素的一種方法，由此來確定改進的切入點。排列圖示例見圖19?！ 〕帕袌D外，相關系數的大小也是把握主要影響因素的重要依據。前面我們已經通過回歸分析得出了影響因素與特性結果間的相關系數，通常我們會從相關性強的因素著手，力求取得效果明顯的改進?！ ≡赟4的分析階段，除上面介紹的方法和工具外，較常用的工具技術還包括多變量圖、箱線圖、假設檢驗和方差分析等。
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