教師福利分房~數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽論文-資料下載頁(yè)
2024-11-03 00:39本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】先程度通常不易定量地測(cè)量。所以我們運(yùn)用層次分析法解決這個(gè)問題。是一種定性和定量相結(jié)合的分析方法。按照層次分析法采用“求各人員對(duì)總目標(biāo)權(quán)。次為職稱、工齡、學(xué)歷、教學(xué)和科研，根據(jù)權(quán)重列出5x5矩陣，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，量；方案層為48位滿足住房分配的人員，根據(jù)每位職員對(duì)5個(gè)因素的不同特征，構(gòu)造5個(gè)48的一致陣，此時(shí)其最大特征值均是48，進(jìn)一步對(duì)每個(gè)矩陣進(jìn)行歸一化，前18位人員排序如下：p17、p36、p37、p22、p20、p24、p44、p16、p4、p6、p21、為解決我院廣大教職員工住宿難的問題，學(xué)校新修18套福利房欲分配給學(xué)校老師。我校48名教職員工各項(xiàng)具體情況如下表，請(qǐng)你建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型，合理分配這18. 再次構(gòu)造成對(duì)比較矩陣。構(gòu)造那些一致性比率較大的成對(duì)比較矩陣。2,4,6,8表示第i個(gè)因素相對(duì)第j個(gè)因素的影響介于上述兩個(gè)相鄰等級(jí)之間。用ija表示第i個(gè)因素相對(duì)于第j個(gè)。率和隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值表，對(duì)A進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。在matlab中寫出相應(yīng)的程序，
【正文】 r=ci/ri 2.%工齡 clc。clear。 a=[10 11 12 8 9 5 4 3 5 8 10 9 8 12 3 11 10 7 8 9 10 11 9 10 8 8 5 8 5 6 4 3 2 5 4 6 8 5 3 4 1 5 2 3 3 3 3 3]。 b=zeros(48) for i=1:48 for j=1:48 b(i,j)=a(1,i)/a(1,j)。 end end b format short。 [v,d]=eigs(b)。 %最大特征值 c=max(d(:)) [m,n]=size(v)。 %將特征向量標(biāo)準(zhǔn)化 sum = 0。 for i=1:m sum = sum + v(i,1)。 end a = v(:,1)。 for i=1:m a(i,1)= v(i,1)/sum。 end a %特征向量 ci=(cm)/(m1) ri=。 cr=ci/ri 3.%學(xué)歷 clc。clear。 a=[3 2 2 3 2 1 1 2 2 2 3 3 2 2 3 2 3 2 3 3 2 2 2 2 3 2 3 2 2 1 2 2 3 2 2 3 1 1 2 2 2 2 2 3 1 2 2 1]。 b=zeros(48) for i=1:48 for j=1:48 12 b(i,j)=a(1,i)/a(1,j)。 end end b format short。 [v,d]=eigs(b)。 %最大特征值 c=max(d(:)) [m,n]=size(v)。 %將特征向量標(biāo)準(zhǔn) 化 sum = 0。 for i=1:m sum = sum + v(i,1)。 end a = v(:,1)。 for i=1:m a(i,1)= v(i,1)/sum。 end a %特征向量 ci=(cm)/(m1) ri=。 cr=ci/ri 4.%教學(xué) clc。clear。 a=[2 4 2 3 2 1 2 2 2 1 3 1 3 2 1 4 3 2 1 2 2 4 2 3 3 1 2 1 3 2 1 2 2 1 2 3 2 1 2 1 2 4 2 3 2 2 2 2]。 b=zeros(48) for i=1:48 for j=1:48 b(i,j)=a(1,i)/a(1,j)。 end end b format short。 [v,d]=eigs(b)。 %最大特征值 c=max(d(:)) [m,n]=size(v)。 %將特征向量標(biāo)準(zhǔn)化 sum = 0。 for i=1:m sum = sum + v(i,1)。 13 end a = v(:,1)。 for i=1:m a(i,1)= v(i,1)/sum。 end a %特征向量 ci=(cm)/(m1) ri=。 cr=ci/ri 5.%科研 clc。clear a=[3 1 4 4 2 1 2 3 4 3 2 1 2 3 1 2 3 3 2 3 3 1 2 3 1 3 3 1 1 2 3 3 2 1 1 2 3 2 1 2 3 1 3 3 4 1 3 2]。 b=zeros(48) for i=1:48 for j=1:48 b(i,j)=a(1,i)/a(1,j)。 end end b format short。 [v,d]=eigs(b)。 %最大特征值 c=max(d(:)) [m,n]=size(v)。 %將特征向量標(biāo)準(zhǔn)化 sum = 0。 for i=1:m sum = sum + v(i,1)。 end a = v(:,1)。 for i=1:m a(i,1)= v(i,1)/sum。 end a %特征向量 ci=(cm)/(m1) ri=。 cr=ci/ri
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