齒輪故障診斷ppt課件-資料下載頁
2025-05-02 12:07本頁面
【正文】 噪聲 。 根據(jù)實測電機轉(zhuǎn)速為 1000r/min時各種轉(zhuǎn)頻及嚙合頻率： 各軸轉(zhuǎn)頻及嚙合頻率 (C523立車傳動箱 ) 軸序號 傳動 轉(zhuǎn)速 (r/min) 轉(zhuǎn)頻 (Hz) 嚙合頻率 (Hz) Ⅰ 213/475 Ⅱ 33/39 Ⅲ 35/35 Ⅳ 18/44 Ⅴ 36/24 Ⅵ 18/44 Ⅶ 25/32 Ⅷ 23/154 2022/5/30 齒輪故障診斷 66 2022/5/30 齒輪故障診斷 67 2022/5/30 齒輪故障診斷 68 2022/5/30 齒輪故障診斷 69 2022/5/30 齒輪故障診斷 70 2022/5/30 齒輪故障診斷 71 2022/5/30 齒輪故障診斷 72 某變速箱一檔被動齒輪斷齒后的共振解調(diào)頻譜圖 ， 其嚙合頻率5HZ， 也出現(xiàn)了諧波群 ， 并在其低頻處 ， 背景能量較高 ， 這也表示了斷齒后缺齒處沖擊能量較大 。 2022/5/30 齒輪故障診斷 73 補充一： 概率密度函數(shù) 22()2011( ) l im [ l im ]2xxxxTxTp x exT?????? ? ? ???? 許多無量綱指標(biāo)與 p(x)密切聯(lián)系著 。 由于對 p(x)的定量化引出了歪度指標(biāo) (Skewness)， 及峭度指標(biāo)(Kurtosis)， 為了更好地理解這兩指標(biāo) ， 這里再深入分析 p(x)的性質(zhì) 。 2022/5/30 齒輪故障診斷 74 1. 和 σ為分布函數(shù) 故常態(tài)分布曲線由 和 σ就可決定 ， σ值意味著偏離平均值 的大小 ， σ值越大偏離值越大 。 μ3=0即常態(tài)分布的偏倚系數(shù)為 0。 μ4/σ4 =3， 故常態(tài)分布的峰突系數(shù)為 3。 xxx2022/5/30 齒輪故障診斷 75 201l i m [ ( ) ]TTx t x d tT????? ?a) σ值越小則 p(x)值越大，因而 p(x)減小很快，即曲線陡 b)反之， σ愈大， p(x)減小緩慢，曲線平坦； c) 2022/5/30 齒輪故障診斷 76 若分布曲線是單峰且對稱，即全正態(tài)分布則三者合一。 若偏倚不大，則三者關(guān)系如上圖， 偏倚系數(shù) Cs0 為正偏 Cs0 為負(fù)偏 歪度 σ為負(fù)值，意味著偏離正態(tài)。 33 ()p x d x?????? ?33 SC???三 階 中 心 矩2022/5/30 齒輪故障診斷 77 補充二：中位數(shù)、平均數(shù)、眾數(shù) ? 中位數(shù) x2— 把概率分布劃分為兩個相等部分 ,即劃分面積相等兩部分，隨機變量大于或小于中位數(shù)的概率各等于 1/2。 ? 平均數(shù) x3— 表示分布重心。 ? 眾數(shù) x1— 表示高峰所在的數(shù)。 平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的相對位置 2022/5/30 齒輪故障診斷 78 補充三： 峰凸系數(shù) 44???EC ????? dxxp )(44 ??峰凸圖 稱峰凸系數(shù)， CE3 則有較凸峰，凸峰改變。 2022/5/30 齒輪故障診斷 79 某種電動機振動信號的幅值概率密度函數(shù) 例 某電機對產(chǎn)品的概率密度函數(shù)檢測 2022/5/30 齒輪故障診斷 80 實驗時間總共 84Hrs。 在 72小時時 ， 峭度系數(shù)已達到 6，已發(fā)生疲勞破壞 。 到 84小時時 ， 到超過 320。 而 RMS值及峰值在 74小時無明顯 ， 在84小時時也還很小 。 如圖為軸承疲勞試驗過程 。 例 2. 英國鋼鐵公司應(yīng)用其研制的峭度儀監(jiān)測滾動軸承的實例 2022/5/30 齒輪故障診斷 81 例 3. Cs0 及 Cs0 的圖形。 CE3及 CE3的圖形。 峭度 波形 歪度 波形 2022/5/30 齒輪故障診斷 82 歪度計算： 4414()1{}1Niirm sxxKXN??????3313()1{}1Niirm sxxXN???????峭度計算： 2022/5/30 齒輪故障診斷 83 平均值 = 有效值 =.0587785 歪 度 =－ .0257 峭 度 =＋ .0278814 例4 (1) 較正常，有沖擊。 偏倚不大，峭度 3 平均值 =－ 有效值 =.0684331 歪 度 = 峭 度 = (2) 正偏倚，峰凸度大。時域有明顯周期，且周期大小有變化。 (3) 明顯沖擊
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