【總結(jié)】Clementine的決策樹(shù)1主要內(nèi)容n決策樹(shù)算法概述n從學(xué)習(xí)角度看,決策樹(shù)屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標(biāo):用于分類(lèi)和回歸n分類(lèi)回歸樹(shù)及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對(duì)比分析2決策樹(shù)算法概述:基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類(lèi)似一棵倒置的樹(shù)?根節(jié)點(diǎn)?葉節(jié)點(diǎn)?中間節(jié)點(diǎn)?2叉樹(shù)和多叉樹(shù)3決策樹(shù)算法概述
2025-01-12 21:58
【總結(jié)】第七章決策樹(shù)和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類(lèi)問(wèn)題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹(shù)和決策規(guī)則在最終分類(lèi)模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹(shù)和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹(shù)和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類(lèi)問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類(lèi)是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類(lèi)中的這樣一
2025-01-13 19:47
【總結(jié)】決策樹(shù)根據(jù)李峰等人的PPT改編課件主要依據(jù)李航編寫(xiě)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》編制,清華大學(xué)出版社另一本參考書(shū):《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建?!穱?guó)防工業(yè)出版社2023決策樹(shù)?決策樹(shù)模型與學(xué)習(xí)?特征選擇?決策樹(shù)的生成?決策樹(shù)的剪枝?CART算法決策樹(shù)
2025-01-22 17:54
【總結(jié)】12例:設(shè)某茶廠(chǎng)計(jì)劃創(chuàng)建精制茶廠(chǎng),開(kāi)始有兩個(gè)方案,方案一是建年加工能力為800擔(dān)的小廠(chǎng),方案二是建年加工能力為2022擔(dān)的大廠(chǎng)。兩個(gè)廠(chǎng)的使用期均為10年,大廠(chǎng)投資25萬(wàn)元,小廠(chǎng)投資10萬(wàn)元。產(chǎn)品銷(xiāo)路沒(méi)有問(wèn)題,原料來(lái)源有兩種可能(兩種自然狀態(tài)):一種為800擔(dān),另一種為2022擔(dān)。兩個(gè)方案每年損益及兩種自然狀態(tài)
2025-05-06 07:43
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)五邑大學(xué)信息學(xué)院五邑大學(xué)信息學(xué)院何國(guó)輝何國(guó)輝教授教授Date1第5章決策樹(shù)和決策規(guī)則?引例n分類(lèi)的定義n分類(lèi)是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類(lèi)中的學(xué)習(xí)過(guò)程,即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類(lèi),用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類(lèi)。Date2AgeSalaryClass30
2025-04-30 18:13
2025-01-12 21:57
【總結(jié)】決策樹(shù)程序?qū)嶒?yàn)?眾所周知,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)從20世紀(jì)80年代開(kāi)始,已經(jīng)得到廣泛的普及和應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)容量的膨脹,特別是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及web等新型數(shù)據(jù)源的日益普及,人們面臨的主要問(wèn)題不再是缺乏足夠的信息可以使用,而是面對(duì)浩瀚的數(shù)據(jù)海洋如何有效地利用這些數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中生成分類(lèi)器的一個(gè)特別有效的方法是生成一個(gè)決策樹(shù)(DecisionTree)。決策樹(shù)表示方法是應(yīng)用最廣泛的
2025-08-05 02:51
【總結(jié)】1?例:某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積,可供灌水量6300立方米,在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個(gè),用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計(jì)三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤(rùn)見(jiàn)表,在完成,如何安排三種作物的種植面積,以獲得最大的利潤(rùn)。作物類(lèi)別忙季需工作日數(shù)灌水需要量(立方米)產(chǎn)量(公斤)利潤(rùn)
2025-05-10 07:21
【總結(jié)】第6章決策樹(shù)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹(shù)決策樹(shù)基本概念關(guān)于分類(lèi)問(wèn)題分類(lèi)(Classification)任務(wù)就是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函數(shù)(Ta
2025-01-13 19:36
【總結(jié)】機(jī)器學(xué)習(xí)第3講決策樹(shù)學(xué)習(xí)內(nèi)容ü簡(jiǎn)介ü決策樹(shù)原理ü決策樹(shù)算法ü決策樹(shù)中的過(guò)擬合問(wèn)題ü決策樹(shù)的其他問(wèn)題ü屬性的其他度量簡(jiǎn)介決策樹(shù)也稱(chēng)為判定樹(shù)。在決策樹(shù)方法中,首先從實(shí)例集中構(gòu)造決策樹(shù),這是一種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)的方法。該方法先根據(jù)訓(xùn)
2025-01-13 19:37
【總結(jié)】分類(lèi)與預(yù)測(cè)Vicky銀行個(gè)人住房貸款審批銀行個(gè)人客戶(hù)提出住房貸款申請(qǐng),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):部分貸款客戶(hù)不能按時(shí)還款。為盡量降低這種現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)不能按時(shí)還款客戶(hù)的特征,以便對(duì)以后住房貸款申請(qǐng)的審批提供依據(jù)。2023年年底,由SAS機(jī)構(gòu)與招商銀行啟動(dòng)了全行個(gè)人住房貸款評(píng)分卡開(kāi)發(fā)與推廣項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用客戶(hù)的歷
2025-02-07 01:28
【總結(jié)】第四章決策樹(shù)建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類(lèi)介紹分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類(lèi)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-14 19:43
【總結(jié)】決策樹(shù)分析方法─非現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析法2023/1/311目錄1.概念和作用2.決策樹(shù)體系結(jié)構(gòu)3.決策樹(shù)運(yùn)用基本要素4.決策樹(shù)運(yùn)用示例5.決策樹(shù)運(yùn)用示例分析結(jié)論2023/1/312概念和作用?決策樹(shù)分析是數(shù)量分析方法?決策樹(shù)是一種樹(shù)狀結(jié)構(gòu),其分析由樹(shù)根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始逐層展開(kāi),每一
2025-01-12 21:56
【總結(jié)】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對(duì)于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來(lái)的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱(chēng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價(jià)值的信息的過(guò)程。決策樹(shù)算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類(lèi)方法,基于決策樹(shù)的各種算法在執(zhí)行速度、可擴(kuò)展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類(lèi)預(yù)測(cè)
2025-06-26 10:13
【總結(jié)】分類(lèi)挖掘:決策樹(shù)2023/5/4決策樹(shù)算法概述?決策樹(shù)算法最早源于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對(duì)象的分類(lèi)預(yù)測(cè)。?決策樹(shù)算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點(diǎn)葉結(jié)點(diǎn)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)兄弟結(jié)點(diǎn)2叉樹(shù)多叉樹(shù)分類(lèi)預(yù)測(cè)?分類(lèi)預(yù)測(cè),就是通過(guò)向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),使模型具備對(duì)未來(lái)新數(shù)據(jù)的分類(lèi)預(yù)測(cè)能力。
2025-01-27 05:14