決策樹(shù)培訓(xùn)課件-資料下載頁(yè)
2025-01-12 21:57本頁(yè)面
【正文】 子樹(shù)，剪掉，計(jì)算剪枝后樹(shù)的代價(jià)復(fù)雜度值n 在當(dāng)前 ?值下判斷是否仍有小于 ?的子樹(shù)，有則依從小到大順序剪掉，并計(jì)算代價(jià)復(fù)雜度；否則，繼續(xù)增大 ?，直到得到 Tkn 隨著 ?值增大，得到 子樹(shù)序列。它們的復(fù)雜度依次降低，但代價(jià)復(fù)雜度的變化情況并不確定CART：剪枝算法48n 剪枝過(guò)程n 選擇 k個(gè)子樹(shù)中代價(jià)復(fù)雜度最低的子樹(shù)，也可以允許考慮誤差項(xiàng)CART：剪枝算法放大因子代價(jià)復(fù)雜度最小子樹(shù)在測(cè)試樣本集上的預(yù)測(cè)誤差的誤差4950CART應(yīng)用示例n 以 ，目標(biāo)：找到影響客戶(hù)流失的重要因素n 分類(lèi)回歸樹(shù)的交互建模n 可以使決策樹(shù)的實(shí)際含義更貼近業(yè)務(wù)51交互建模中的模型評(píng)價(jià)n 交互建模中分類(lèi)樹(shù)的評(píng)價(jià)n 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和收益評(píng)價(jià)n 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)：模型誤差n 效益評(píng)價(jià)n 收益 (Gains)：模型對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)律提煉的能力n 利潤(rùn) (Profit)：財(cái)務(wù)角度反映模型價(jià)值n 角度：每條推理規(guī)則、決策樹(shù)整體52效益評(píng)價(jià)：收益評(píng)價(jià) (單個(gè)節(jié)點(diǎn))n 收益：對(duì)具有某類(lèi)特征的數(shù)據(jù)，輸入和輸出變量取值規(guī)律的提煉的能力n 針對(duì)用戶(hù)關(guān)心的 “ 目標(biāo) ” 類(lèi)別。例：流失 yesn 收益評(píng)價(jià)指標(biāo)n 【 收益 :n】 ：節(jié)點(diǎn)中樣本屬目標(biāo)類(lèi)別的樣本量n 【 響應(yīng) (%)】 ：節(jié)點(diǎn)中樣本屬目標(biāo)類(lèi)別的樣本量占本節(jié)點(diǎn)樣本的百分比（置信程度）n 【 收益 (%)】 ：節(jié)點(diǎn)中樣本屬目標(biāo)類(lèi)別的樣本量占目標(biāo)類(lèi)別總樣本的百分比（適用廣泛性）53效益評(píng)價(jià)：收益評(píng)價(jià) (單個(gè)節(jié)點(diǎn))n 響應(yīng) %和收益 %：意味追求高響應(yīng) %嗎？n 低響應(yīng) %和低收益 %的規(guī)則，不理想n 例：甲殼蟲(chóng)人群 100人， 90人購(gòu)買(mǎi)， 10不購(gòu)買(mǎi)n IF 年輕富婆 THNE 買(mǎi)n 10人，響應(yīng) %=100%(高 )，收益 %=10/90(低 )n 90人，響應(yīng) %=70%(中低 ),收益 %=63/90(高 )n 高響應(yīng) %和低收益 %的規(guī)則，可能是沒(méi)有意義的n 低響應(yīng) %和高收益 %的規(guī)則，可能是值得的54效益評(píng)價(jià)：收益評(píng)價(jià) (單個(gè)節(jié)點(diǎn))n 響應(yīng) %和收益 %：意味追求高響應(yīng) %嗎？n 高響應(yīng) %和高收益 %的規(guī)則，可能并沒(méi)有太多價(jià)值55效益評(píng)價(jià)：收益評(píng)價(jià) (單個(gè)節(jié)點(diǎn))n 收益評(píng)價(jià)指標(biāo)n 【 指數(shù) (%)】 ：節(jié)點(diǎn)的響應(yīng) (%)是同類(lèi)別樣本占總樣本比例的百分之幾倍，稱(chēng)為提升度 (lift)（價(jià)值）56效益評(píng)價(jià)：利潤(rùn)評(píng)價(jià) (單個(gè)節(jié)點(diǎn))n 總體利潤(rùn)：正利潤(rùn)和負(fù)利潤(rùn)（針對(duì)輸出變量所有類(lèi)別計(jì)算）n 定義單位利潤(rùn)n 利潤(rùn)評(píng)價(jià)指標(biāo)n 【 利潤(rùn) :】 :節(jié)點(diǎn)的平均利潤(rùn)n 【 投資回報(bào)率 】 ：總利潤(rùn) /總投資n 【 指數(shù) (%)】 ：節(jié)點(diǎn)的投資回報(bào)率是總投資回報(bào)率的倍數(shù) 57效益評(píng)價(jià) (整體 )n 累計(jì)收益圖：橫坐標(biāo)分位點(diǎn)，縱坐標(biāo)累計(jì)收益(%)n 累計(jì)響應(yīng)圖：橫坐標(biāo)分位點(diǎn)，縱坐標(biāo)累積響應(yīng)(%)n 累計(jì)提升圖：橫坐標(biāo)分位點(diǎn)，縱坐標(biāo)累計(jì)提升度n 累計(jì)利潤(rùn)圖：橫坐標(biāo)分位點(diǎn)，縱坐標(biāo)累積利潤(rùn)n 累計(jì)投資回報(bào)率圖：橫坐標(biāo)分位點(diǎn)，縱坐標(biāo)累積ROI58決策樹(shù)說(shuō)明n 決策樹(shù)算法在處理不同類(lèi)型數(shù)據(jù)時(shí)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)n 數(shù)值型的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)n 不受數(shù)量級(jí)的影響n(yōu) 忽略分布特征n 分類(lèi)型的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)n 建樹(shù)效率高n 類(lèi)別較多時(shí)，樹(shù)太茂盛n 容易處理 “ 混合類(lèi)型 ” 的輸入變量59謝謝 謝！謝！60
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1