【總結(jié)】決策樹(shù)第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類(lèi)介紹分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類(lèi)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-13 19:37
【總結(jié)】決策樹(shù)技術(shù)DecisionTrees組員:賈小彥鄧蓓蓓戴維內(nèi)容提要?簡(jiǎn)介?決策樹(shù)基本概念?決策樹(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)?經(jīng)典算法簡(jiǎn)介?決策樹(shù)和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類(lèi)問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類(lèi)是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類(lèi)中的這樣一個(gè)學(xué)習(xí)函數(shù)的過(guò)程。由一組輸入的屬性值向量(
2025-01-12 21:57
【總結(jié)】Ch10.決策樹(shù)特征類(lèi)型?數(shù)值數(shù)據(jù)(numericaldata)?例:{,,}?模式間可以計(jì)算距離度量?基于度量的模式分類(lèi)方法?標(biāo)稱(chēng)數(shù)據(jù)(nominaldata)?例:{紅色,有光澤,甜,小}?模式間沒(méi)有距離的概念?非度量方法決策樹(shù)?什么是決策樹(shù)??決策樹(shù)是
2025-09-20 22:36
【總結(jié)】第6章決策樹(shù)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹(shù)決策樹(shù)基本概念關(guān)于分類(lèi)問(wèn)題分類(lèi)(Classification)任務(wù)就是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函
2025-01-13 19:48
【總結(jié)】一.示例學(xué)習(xí)示例學(xué)習(xí)也稱(chēng)實(shí)例學(xué)習(xí),它是一種歸納學(xué)習(xí)。示例學(xué)習(xí)是從若干實(shí)例(包括正例和反例)中歸納出一般概念或規(guī)則的學(xué)習(xí)方法。第一個(gè)拱橋的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)第二個(gè)拱橋的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)程序歸納出的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)拱橋概念的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)例1假設(shè)示例空間中有橋牌中"同花"概念的兩個(gè)示例:示例1:花色(c1,梅花)∧花
2025-01-13 18:39
【總結(jié)】1決策樹(shù)(DecisionTree)2023/1/292?1、分類(lèi)的意義數(shù)據(jù)庫(kù)了解類(lèi)別屬性與特征預(yù)測(cè)分類(lèi)模型—決策樹(shù)分類(lèi)模型—聚類(lèi)一、分類(lèi)(Classification)2023/1/293數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-14 06:46
【總結(jié)】第四章決策樹(shù)建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類(lèi)介紹分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類(lèi)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟
【總結(jié)】《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華?第4章決策樹(shù)?第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)?第6章支持向量機(jī)?第8章集成學(xué)習(xí)?第9章聚類(lèi)?關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)第4章決策樹(shù)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息學(xué)習(xí)任務(wù)決策樹(shù)(decisiontree)模型常常用來(lái)解決分類(lèi)和回歸問(wèn)
2025-01-22 17:54
【總結(jié)】Clementine的決策樹(shù)1主要內(nèi)容n決策樹(shù)算法概述n從學(xué)習(xí)角度看,決策樹(shù)屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標(biāo):用于分類(lèi)和回歸n分類(lèi)回歸樹(shù)及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對(duì)比分析2決策樹(shù)算法概述:基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類(lèi)似一棵倒置的樹(shù)?根節(jié)點(diǎn)?葉節(jié)點(diǎn)?中間節(jié)點(diǎn)?2叉樹(shù)和多叉樹(shù)3決策樹(shù)算法概述
2025-01-12 21:58
【總結(jié)】第七章決策樹(shù)和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類(lèi)問(wèn)題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹(shù)和決策規(guī)則在最終分類(lèi)模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹(shù)和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹(shù)和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類(lèi)問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類(lèi)是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類(lèi)中的這樣一
2025-01-13 19:47
【總結(jié)】決策樹(shù)根據(jù)李峰等人的PPT改編課件主要依據(jù)李航編寫(xiě)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》編制,清華大學(xué)出版社另一本參考書(shū):《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建模》國(guó)防工業(yè)出版社2023決策樹(shù)?決策樹(shù)模型與學(xué)習(xí)?特征選擇?決策樹(shù)的生成?決策樹(shù)的剪枝?CART算法決策樹(shù)
【總結(jié)】決策樹(shù)算法及應(yīng)用拓展?內(nèi)容簡(jiǎn)介:?概述?預(yù)備知識(shí)?決策樹(shù)生成(BuildingDecisionTree)?決策樹(shù)剪枝(PruningDecisionTree)?捕捉變化數(shù)據(jù)的挖掘方法?小結(jié)概述(一)?傳統(tǒng)挖掘方法的局限性?只重視從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取規(guī)則,忽視了庫(kù)中數(shù)據(jù)的變化?挖掘
2025-01-14 19:43
【總結(jié)】不良貸款分析決策樹(shù)─決策樹(shù)分析方法運(yùn)用CBRC─ADB目的?通過(guò)構(gòu)造對(duì)不良貸款數(shù)量分析的決策樹(shù),掌握決策樹(shù)分析方法?演示的內(nèi)容是對(duì)決策樹(shù)方法論的介紹,練習(xí)者在演練中注意對(duì)方法的總結(jié),以便推而廣之。計(jì)算指標(biāo)是加深認(rèn)識(shí)的手段,進(jìn)一步的研究可增加更多的分析指標(biāo)和更復(fù)雜的計(jì)算指標(biāo)方法?
2025-02-16 16:49
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)五邑大學(xué)信息學(xué)院五邑大學(xué)信息學(xué)院何國(guó)輝何國(guó)輝教授教授Date1第5章決策樹(shù)和決策規(guī)則?引例n分類(lèi)的定義n分類(lèi)是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類(lèi)中的學(xué)習(xí)過(guò)程,即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類(lèi),用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類(lèi)。Date2AgeSalaryClass30
2025-04-30 18:13
【總結(jié)】決策樹(shù)及隨機(jī)效應(yīng)模型張文超2023/05/07基本概念決策樹(shù)模型的建立決策樹(shù)與判別函數(shù)的比較
2025-01-13 19:35