數(shù)字圖象處理：五圖像復(fù)原-資料下載頁
2025-05-01 04:24本頁面
【正文】 ???????＝ ● 維納濾波器： 對 維納濾波公式 進(jìn)行 近似 ，表示成 ： )(),(),(),(),(1),(?22vuGKvuHvuHvuHvuF ???????????),(),(),(),(),(),(1),(?22vuGvuSvuSvuHvuHvuHvuFf????????????????維納濾波實(shí)例一 維納濾波實(shí)例 結(jié)論：維納濾波的效果要遠(yuǎn)優(yōu)于直接逆濾波。 幾何均值濾波 ),(]),(),([),(),(),(),(),(?12*2*vuGvuSvuSvuHvuHvuHvuHvuFf?????????????????????????????=1時，為逆濾波； ?=0時，為參數(shù)維納濾波； ?=1/2時，幾何均值濾波； ?=1時，標(biāo)準(zhǔn)維納濾波； ?= ?1/2時，接近逆濾波； ?= ?1/2時，接近維納濾波； ?= ?＝ 1/2時，譜均衡濾波器。 幾何變換 ● 校正圖像的 幾何變形 ● 另外，有時候，我們?yōu)榱四撤N效果，而有意識對圖像進(jìn)行變形，如電影中的某些 特技 、 廣告 中的 一些特殊效果的圖片 等。 空間變換 )(),()(),(yxsyyxrx??????? ● 空間位置變換 可以很簡單， 也可以非常復(fù)雜 。 ● 實(shí)際 進(jìn)行幾何變換時， 定義一些 形變四邊形。 ● 用 雙線性方程對 來描述： )(),()(),(87654321cxycycxcyxsycxycycxcyxrx??????????????? 灰度級插補(bǔ) ● 變形后的圖像其 坐標(biāo)點(diǎn)的值只能是整數(shù)值 。 ● 給變形后圖像的 整數(shù)點(diǎn) 賦值 ，稱為 灰度插補(bǔ) 。 兩種方法： (1)最近鄰域法 (2)雙線性內(nèi)插法 雙線性內(nèi)插法 ● 確定四邊形 內(nèi) 每個像素點(diǎn)的坐標(biāo) 。 ※ 圖像變形實(shí)例 a b c d f e 本章小結(jié) 本章 基于線性系統(tǒng)的描述 ，介紹了圖像復(fù)原技術(shù)。 圖像的退化包括了 噪聲和退化系統(tǒng)兩種因素 ，各自的復(fù)原用到的方法不同。 當(dāng) 僅 存在噪聲時，用 濾波 ；當(dāng) 僅有退化系統(tǒng)時 用逆濾波 ，當(dāng) 兩者都存在時 ， 用維納濾波 。 圖像的 幾何變形 是圖像復(fù)原的重要內(nèi)容，是非常有用的。 圖像的放大和縮小是圖像幾何變形的特例。 注意圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)的區(qū)別 。
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