曲線回歸ppt課件-資料下載頁
2025-04-30 18:54本頁面
【正文】 n 即是多項式回歸方程的估計標準誤。 (1122)(1123) n 二、多項式回歸的假設測驗n 多項式回歸的 假設測驗包括三項內容 ：n ① 總的多項式回歸關系是否成立？n ② 能否以 k1次多項式代替 k次多項式，即是否有必要配到 k次式？n ③ 在一個 k次多項式中， X 的一次分量項、二次分量項、 … 、 k1次分量項能否被略去 (相應的自由度和平方和并入誤差 )？ n (一 )多項式回歸關系的假設測驗n 多項式回歸 (Uk)由 X的各次分量項的不同所引起，具有： 。n 離回歸 (Qk)：與 X 的不同無，具有 。 n 可測驗多項式回歸關系的真實性。 (1124)n 相關指數(shù) ： ， k 次多項式的回歸平方 和占 Y總平方和的比率的平方根值，可用來表示 Y與 X的多項式的相關密切程度。 n 決定系數(shù)：在 Y 的總變異中，可由 X 的 k 次多項式說明的部分所占的比率。(1125)n (二 ) k 次多項式必要性的假設測驗n 若 k次多項式的 k次項不顯著，可由（ k1）次方程描述 Y 與 X 的曲線關系。 n 有必要測驗多項式增加一次所用去的 1個自由度，對于離回歸平方和的減少 (或回歸平方和的增加 )是否 “ 合算 ” 。因此由： (1127) n 可測驗 k 次多項式的適合性。n (三 ) 各次分量項的假設測驗n 偏回歸平方和： (1128)n 此 具有 ，故由： 可測驗 i次分量是否顯著。(1129
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