【總結(jié)】2022/6/2仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)系1第六章CRM中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)2022/6/2仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)系2?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與CRM有著難以割舍的密切關(guān)系,客戶(hù)關(guān)系管理的很多工作都是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)展開(kāi)的。?從某種意義上說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是客戶(hù)關(guān)系管理的靈魂。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),企業(yè)可以對(duì)客戶(hù)行為進(jìn)行分析與預(yù)測(cè),從而制定準(zhǔn)確的市場(chǎng)策略、發(fā)現(xiàn)企業(yè)的
2025-05-05 18:12
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類(lèi)?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
2025-05-14 09:35
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)信息技術(shù)部開(kāi)發(fā)三處徐景春英文標(biāo)題:32pt字體:Arial中文標(biāo)題:32pt字體:黑體首選顏色:R0G93B164英文內(nèi)容文字:9-28pt字體:Arial中文內(nèi)容文字:10-28pt字體:黑體首選顏色::R80G80
2025-08-15 23:07
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-08-11 12:12
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論的創(chuàng)始人《BuildingtheDataWarehouse》一書(shū)中,給出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)基本特征:面向主題,數(shù)據(jù)是集成的,數(shù)據(jù)是不可更新的,數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的?;靖拍?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的
2025-05-12 12:36
【總結(jié)】第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理練習(xí)第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶(hù)——信息使用者與知識(shí)挖掘者信息的使用者以一種可以預(yù)計(jì)的、重復(fù)的方式使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有規(guī)律的信息訪(fǎng)問(wèn)觀察一些概括性數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)
2025-08-23 15:04
【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)顧安寧2023/2/28星期日1杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司內(nèi)容內(nèi)容n數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一些特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一些特點(diǎn)n數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)nOracleRAC架構(gòu)架構(gòu)nGreenPlum架構(gòu)架構(gòu)nMapReduce的概念的概念n架構(gòu)比較架構(gòu)比較n風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2023/2/28星期日2杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的
2025-01-10 01:56
【總結(jié)】數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用教程第6章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)簡(jiǎn)介6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)簡(jiǎn)介?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是近年來(lái)興起的一種新的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。在各大數(shù)據(jù)庫(kù)廠商紛紛宣布產(chǎn)品支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并提出一整套用以建立和使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)品時(shí),業(yè)界掀起了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)熱
2025-08-16 00:24
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)石家莊鐵道大學(xué)DW&DM2021/11/12-2-內(nèi)容?第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型?第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織?第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)DW&DM2021/11/12-
2024-10-18 15:40
【總結(jié)】第三章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求與規(guī)劃?數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)述?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)流程?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃?建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的平臺(tái)與結(jié)構(gòu)選擇?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)接口與中間件設(shè)計(jì)
【總結(jié)】基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)目錄?Hadoop簡(jiǎn)介?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)?MapReduce?Hive本文的內(nèi)容主要來(lái)自三篇hadoop領(lǐng)域的核心論文1、Hive—APetabyteScaleDataWarehouseUsingHadoop2、MapRedu
2025-05-02 00:42
【總結(jié)】2022年11月23日數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用實(shí)例2022年11月23日主要內(nèi)容:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型構(gòu)造?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)2022年11月23日實(shí)例背景?某大型連鎖超市的業(yè)務(wù)涵蓋于3個(gè)省范圍內(nèi)的1000多家分店。每個(gè)分店都有較完整的日用品和
2025-08-15 23:57
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模學(xué)習(xí)目的?在課程結(jié)束后應(yīng)該知道:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模分哪幾個(gè)步驟??每個(gè)步驟都有哪些原則,和哪些誤區(qū)??掌握維度建模方法??維度表屬性在維度模型中起到什么樣的作用??Kimball極力反對(duì)哪些建模方法?一個(gè)比喻?比喻:?如果將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)看作是一個(gè)高樓大廈建造過(guò)程的話(huà)?
2025-08-14 11:04