項目結(jié)項ct圖像肺結(jié)節(jié)計算機輔助檢測算法研究數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院張進興-資料下載頁
2025-04-30 18:01本頁面
【正文】 更新費 1500 硬盤、顯卡、網(wǎng)卡 實驗材料費 300 上網(wǎng)查閱費 其 它 200 打印、復(fù)印、樣張 總計 11000 五、新結(jié)果 (1) ? 采用局部極小值點連線法對凹陷部分進行修補。 ?尋找高曲率點：此方法不需要計算邊界的曲率，只需要求邊界曲線上不同坐標系下的局部極小值點，代替求邊界點的曲率，以此找到邊界上的凸點，連接凹陷缺口處兩邊的兩個鄰近凸點，修補凹陷部分。邊界線上的點包括局部極小值點和非局部極小值點兩類，通過設(shè)置不同的匹配模板，表示在不同坐標系下尋找局部極小值點。 ?連接：判斷兩點間是否需要連線的條件為 ，選擇弧長最長的。 ? 提出了一種新的基于貝塞爾曲線的邊緣修補連線算法以及破裂肺實質(zhì)連接算法，對肺實質(zhì)缺損及由于肺內(nèi)組織影響導(dǎo)致肺實質(zhì)出現(xiàn)嚴重斷裂的情況進行了研究及處理。 五、新結(jié)果 (2) ? 將結(jié)節(jié)劃分為四類：孤立結(jié)節(jié)，胸膜結(jié)節(jié)，粘連血管結(jié)節(jié)，磨玻璃結(jié)節(jié)。確立各自分割方法： 1. 對于孤立結(jié)節(jié)，應(yīng)用圓形度檢測算法結(jié)合結(jié)節(jié)面積、結(jié)節(jié)所在位置進行檢測識別； 2. 對于胸膜結(jié)節(jié)，由于先進行了肺實質(zhì)提取，對胸膜結(jié)節(jié)所造成的的肺實質(zhì)缺失進行修補，所以將胸膜結(jié)節(jié)可歸類為孤立結(jié)節(jié)或與血管粘連結(jié)節(jié)； 3. 對于粘連血管結(jié)節(jié)，先應(yīng)用割補法，進行結(jié)節(jié)與血管的分割，然后，應(yīng)用圓形度檢測算法結(jié)合結(jié)節(jié)面積進行檢測識別 ； 4. 對于磨玻璃結(jié)節(jié)，選用 CV模型及自動肺內(nèi)顯著區(qū)域提取進行識別，得到了較好的提取效果。 五、新結(jié)果 (3) ? 對 ROI區(qū)域進行量化分析，提取出一組合適的特征，然后以這些特征為一組數(shù)據(jù)，利用改進后的模糊 C均值聚類算法，根據(jù)這些 ROI區(qū)域特征的相似度，將這些 ROI區(qū)域進行分類，進而把是肺結(jié)節(jié)的可能性比較大的 ROI區(qū)域分離出來，最后得到肺結(jié)節(jié)。 ? 進行了肺實質(zhì)及肺結(jié)節(jié)進行了三維繪制，選用 VTK及 ITK平臺結(jié)合 Visual Studio 2022 進行肺部 CT圖像的三維顯示，應(yīng)用 VTK中的 Marching Cubes算法，將從原 CT圖像中處理得到的肺結(jié)節(jié)進行三維繪制，得到了較好的肺結(jié)節(jié)部分三維顯示效果。 六、項目組成員的訓(xùn)練收獲 ? 自項目開始實施起，項目小組成員各盡其責(zé)，通過近半年的學(xué)習(xí)與實驗測試，提高了分析問題、解決問題的能力，創(chuàng)新能力得到了鍛煉； ? 通過參與此次項目，整個小組通力合作，團隊合作能力得到了鍛煉，在實驗的過程中，項目組成員意識到團隊協(xié)作的重要性，算法分析能力、編程能力得到了提高。 ?感謝各位評委老師
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