遙感數(shù)字圖像處理一-資料下載頁
2025-04-30 12:31本頁面
【正文】 tretch. 82 If the input range is not uniformly distributed. In this case, a histogramequalised stretch may be better. This stretch assigns more display values (range) to the frequently occurring portions of the histogram. In this way, the detail in these areas will be better enhanced relative to those areas of the original histogram where values occur less frequently 83 This graphic illustrates the rather uneven increase in contrast in an image before (left) and after (right) a histogram equalised stretch. 84 反差增強原理 85 反差增強原理 86 糾正前的圖像及直方圖：偏暗 高反射率圖像 反差增強 87 糾正后的圖像及直方圖 反差增強 88 反差增強 ?線性和非線性方法 ?分段線性：增強某些部分，壓制某些部分 89 又稱灰度比例尺變換。屬于一點對一點的逐點變換。屬于一對一或一對多的映射變換。 )( fGg ?典型變換式： ?????????????????LfbgbfbfagafafffGgba)()(0)(???90 ?L 0 a b L agbg??幾種特殊形式： 91 First band （ Green） for sample SPOT image 原始圖像的直方圖 92 First band （ Green） for sample SPOT image 拉伸后圖像的直方圖 93 Raw Unstretched Data First band （ Green） for sample SPOT image 原始圖像 94 Linearly Stretched Data First band （ Green） for sample SPOT image 線性拉伸結(jié)果 95 Linearly Stretched Data Three band bination: Band 1 （ spectral green） displayed as blue Band 2 （ spectral red） displayed as green Band 3 （ spectral NIR） displayed as red Unstretched Linear Stretch 96 分段線性：增強某些部分，壓制某些部分 斜率大的部分被拉伸增強，斜率小的部分被壓縮 97 非線性拉伸 對數(shù)拉伸： 擴張低的灰度區(qū)，壓縮高的灰度區(qū) 0121 2 3 4 5 6 7 898 非線性拉伸 指數(shù)拉伸： 擴展高灰度區(qū)間 05001000150020222500300035001 2 3 4 5 6 7 899 對數(shù)變換 指數(shù)變換 灰度翻轉(zhuǎn) 100 直方圖均衡化（ Histogram Equalization） ? 非線性的增強方法； ? 將每個灰度區(qū)間等概率分布，代替了原來的隨機分布，即增強后的每個灰度級內(nèi)有大致相同的象元數(shù)；通過改變灰度區(qū)間來實現(xiàn)； ? 根據(jù)灰度值的出現(xiàn)頻率來分配它們的亮度顯示范圍，頻率高的部分被增強了，頻率低的部分被壓縮。 101 效果 ：增強了峰值處的對比度，兩端（最亮和最暗）的對比度減弱了。 直方圖均衡化（ Histogram Equalization） 102 原始的直方圖 均衡化后的直方圖 直方圖均衡化（ Histogram Equalization） 103 直方圖均衡化（ Histogram Equalization） 104 Histogram Equalization Stretch First band （ Green） for sample SPOT image 直方圖均衡化實例 105 Three band bination: Band 1 （ spectral green） displayed as blue Band 2 （ spectral red） displayed as green Band 3 （ spectral NIR） displayed as red 直方圖均衡化實例 直方圖均衡化（ Histogram Equalization） （ ）（ ）（ ）直方圖均衡化（ ）106 直方圖匹配（ histogram matching） ? 把原圖像的直方圖變換為某種指定形狀的直方圖或某一參考圖像的直方圖，然后按照已知的指定形態(tài)的直方圖調(diào)整原圖像各象元的灰級，最后得到一個直方圖匹配的圖像 ?使用的模板有正態(tài)拉伸匹配、暗區(qū)拉伸匹配、亮區(qū)拉伸匹配 ?主要應用于有一幅很好的圖像作為標準的情況下，對另一圖像進行匹配，以改善被處理圖像的質(zhì)量 ?應用于數(shù)字鑲嵌 107 直方圖匹配條件 ?原始圖像和參考圖像 ?兩個圖像的直方圖的總體形態(tài)應 相似 ?圖像中相對亮和暗的特征應相同 ?對某些應用，圖像的分辨率應相同（但可不同） ?圖像中的 地物類型 的相對分布應相同，無論兩幅圖像是否覆蓋同一地區(qū)。如一幅有云，另一幅沒有云，應先將云去掉（覆蓋），然后再進行直方圖匹配
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