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線性規(guī)劃ppt課件(2)-資料下載頁(yè)

2025-04-29 02:51本頁(yè)面
  

【正文】 0 )最優(yōu)值 Z = 8 5)20,0(C)35,5(DB (1 0, 1 0)例 1 . 6 m ax Z = 3 x1+4 x2 單純形計(jì)算方法 (Simplex Method)是先求出一個(gè)初始基可行解并判斷它是否最優(yōu) , 若不是最優(yōu) , 再換一個(gè)基可行解并判斷 ,直到得出最優(yōu)解或無(wú)最優(yōu)解 。 它是一種逐步逼近最優(yōu)解的迭代方法 。 換言之:從可行域中某一個(gè)頂點(diǎn)開(kāi)始,判斷此頂點(diǎn)是否是最優(yōu)解,如不是 ,則再找另一個(gè)使得其目標(biāo)函數(shù)值更優(yōu)的頂點(diǎn),稱(chēng)之為迭代,再判斷此點(diǎn)是否是最優(yōu)解。直到找到一個(gè)頂點(diǎn)為其最優(yōu)解,就是使得其目標(biāo)函數(shù)值最優(yōu)的解,或者能判斷出線性規(guī)劃問(wèn)題無(wú)最優(yōu)解為止。 當(dāng)系數(shù)矩陣 A中可以觀察得到一個(gè)可行基時(shí) ( 通常是一個(gè)單位矩陣或 m個(gè)線性無(wú)關(guān)的單位向量組成的矩陣 ) , 可以通過(guò)解線性方程組求得基本可行解 。 【 解 】 化為標(biāo)準(zhǔn)型 , 加入松馳變量 x x4則標(biāo)準(zhǔn)型為 121 2 31 2 41 2 3 4m a x 3 0 0 4 0 02 4 03 / 2 3 0, , , 0Z x xx x xx x xx x x x??? ? ???? ? ??? ??系數(shù)矩陣 A及可行基 B1 2 1 1 01 3 / 2 0 1A ??? ???????????10011Br(B1)=2, B1是一個(gè)初始基 ,x x4為基變量 , x x2為非基變量 , 令 x1=0、 x2=0由約束方程知 x3=x4=30得到初始基本可行解 X(1)=(0,0,40,30)T 【 例 212】 用單純形法求例 11線性規(guī)劃的最優(yōu)解 以上得到的一組基可行解是不是最優(yōu)解,可以從目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù)看出。目標(biāo)函數(shù) Z=300x1+400x2中 x1的系數(shù)大于零,如果 x1為一正數(shù),則 Z的值就會(huì)增大,同樣若 x2不為零為一正數(shù),也能使 Z的值增大;因此只要目標(biāo)函數(shù)中非基變量的系數(shù)大于零,那么目標(biāo)函數(shù)就沒(méi)有達(dá)到最大值,即沒(méi)有找到最優(yōu)解,判別線性規(guī)劃問(wèn)題是否達(dá)到最優(yōu)解的數(shù)稱(chēng)為檢驗(yàn)數(shù),記作 λj , j=1,2,… ,n 本例中 λ1=300,λ2=400,λ3=0,λ4=0。參看表 16 最優(yōu)解判斷標(biāo)準(zhǔn) 當(dāng)所有檢驗(yàn)數(shù) λj≤0( j=1, … , n)時(shí),基本可行解為最優(yōu)解。 當(dāng)目標(biāo)函數(shù)中有基變量 xi時(shí),利用約束條件將目標(biāo)函數(shù)中的 xi消去即可求出檢驗(yàn)數(shù)。 檢驗(yàn)數(shù) 目標(biāo)函數(shù)用非基變量表達(dá)時(shí)的變量系數(shù) 單純形法全過(guò)程的計(jì)算 , 可以用列表的方法計(jì)算更為簡(jiǎn)潔 ,這種表格稱(chēng)為單純形表 ( 表 16) 。 計(jì)算步驟: ,列出初始單純形表,求出檢驗(yàn)數(shù)。其中基變量的檢驗(yàn)數(shù)必為零; : ( a) 若 λj≤0 ( j=1 , 2 , … , n) 得到最解; ( b) 某個(gè) λk0且 aik≤0 ( i=1, 2,… ,m) 則線性規(guī)劃具有無(wú)界解 (見(jiàn)例 118)。 ( c) 若存在 λk0且 aik (i=1,… ,m)不全非正 , 則進(jìn)行換基; m i n 0 , 0 ,iiL i k i ki k i kbba a M Maa?????????當(dāng) ≤ 時(shí) = 為 任 意 大 的 正 數(shù)第 L 個(gè)比值最小 , 選最小比值對(duì)應(yīng)行的基變量為出基變量 , 若有相同最小比值 , 則任選一個(gè) 。 aLk為主元素; (c) 求新的基可行解:用初等行變換方法將 aLk 化為1 ,k列其它元素化為零 ( 包括檢驗(yàn)數(shù)行 ) 得到新的可行基及基本可行解 , 再判斷是否得到最優(yōu)解 。 ( b)選出基變量 ,求最小比值: : ( a)選進(jìn)基變量 設(shè) λk=max{ λj | λj 0} ,xk為進(jìn)基變量 進(jìn)基列 出基行 bi/ai2, ai20 θi 表 16 (a) XB x1 x2 x3 x4 b x3 2 1 1 0 40 x4 1 3/2 0 1 30 λj 300 400 0 0 (b) x3 x2 λj (c) x1 x2 10 λj 基變量 1 20 0 0 2/3 0 2/3 20 4/3 1 2/3 40 100/3 0 800/3 30 1 0 3/4 1/2 15 0 1 1/2 1 10 0 0 25 250 將 3/2化為 1 20 15 【 例 213】 用單純形法求解 321 2m a x xxxZ ???????????????02053115232321321321xxxxxxxxx、【 解 】 將數(shù)學(xué)模型化為標(biāo)準(zhǔn)形式: 321 2m a x xxxZ ????????????????????5,2,1,0205311523253214321?jxxxxxxxxxj不難看出 x x5可作為初始基變量,單純法計(jì)算結(jié)果如表 17所示 。 Cj 1 2 1 0 0 b θ CB XB x1 x2 x3 x4 x5 0 x4 2 - 3 2 1 0 15 0 x5 1/3 1 5 0 1 20 λj 1 2 1 0 0 0 x4 2 x2 λj 1 x1 2 x2 λj 表 1- 7 1/3 1 5 0 1 20 3 0 17 1 3 75 1/3 0 - 9 0 - 2 M 20 25 60 1 0 17/3 1/3 1 25 0 1 28/9 - 1/9 2/3 35/3 0 0 - 98/9 - 1/9 - 7/3 最優(yōu)解 X=(25, 35/3, 0, 0, 0)T,最優(yōu)值 Z=145/3
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