常用綜合評(píng)價(jià)方法ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-04-29 01:03本頁(yè)面
【正文】 應(yīng)優(yōu)良率 綜合評(píng)分指數(shù) 工作質(zhì)量順位 1 5 4 6 2 3層次分析法評(píng)價(jià)應(yīng)用層次分析法時(shí)，注意在計(jì)算歸一化權(quán)重系數(shù)后，應(yīng)檢驗(yàn)所計(jì)算得出的 權(quán)重系數(shù)是否符合邏輯 。通常用一致性指標(biāo)檢驗(yàn)該項(xiàng)目的相對(duì)優(yōu)先順序有無(wú)邏輯混亂，一般認(rèn)為，當(dāng) CI，可能無(wú)邏輯混亂，即計(jì)算得的各項(xiàng)權(quán)重可以接受。按下述公式可計(jì)算 一致性指標(biāo) ：其中 m為受檢驗(yàn)層次的子目標(biāo)數(shù)， 為最大特征根 ,為該層子目標(biāo)成對(duì)比較判斷優(yōu)選矩陣的特征根。層次分析法評(píng)價(jià)（續(xù) 1） 為了度量不同階判斷矩陣是否具有滿意的一致性，我們還需引入判斷矩陣的 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值 。 對(duì)于 1， 2階判斷矩陣，只是形式上的，因?yàn)?1， 2階判斷矩陣總具有完全一致性。當(dāng)階數(shù)大于 2時(shí)，判斷矩陣一致性指標(biāo)與同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)之比稱為 隨機(jī)一致性比率 ，記為 CR， 其計(jì)算公式為：如本例第一層：層次分析法評(píng)價(jià)（續(xù) 2）對(duì)于 1～ 9階判斷矩陣， RI值 見表 7。表 7 1～ 9階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)的取值 階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9RI 當(dāng) CR＜ ，即認(rèn)為判斷矩陣 具有滿意的一致性 ，否則就需要 調(diào)整判斷矩陣 ，并使之具有滿意的一致性。以本例第一層為例：認(rèn)為第一層子目標(biāo)各項(xiàng)權(quán)重判斷無(wú)邏輯錯(cuò)誤。依此類推，運(yùn)用此法 逐步 檢測(cè) 每一層 子目標(biāo)權(quán)重系數(shù)，判斷它們 是否都合乎邏輯 。 線性加權(quán)綜合法的 適用條件 :各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間相互獨(dú)立。 對(duì)于不完全獨(dú)立的情況采用該方法，其結(jié)果將導(dǎo)致各指標(biāo)間信息的重復(fù)，使得評(píng)價(jià)結(jié)果不能客觀地反映實(shí)際。三、綜合評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型三、綜合評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型 1.線性加權(quán)綜合法 2.非 線性加權(quán)綜合法 1. 評(píng)價(jià)指標(biāo)類型的一致化 極大型指標(biāo) :總是期望指標(biāo)的取值越大越好； 極小型指標(biāo) :總是期望指標(biāo)的取值越小越好； 中間型指標(biāo) :總是期望指標(biāo)的取值既不要太大，也不要太小為好，即取適當(dāng)?shù)闹虚g值為最好 。 區(qū)間型指標(biāo) :總是期望指標(biāo)的取值最好是落在某一個(gè)確定的區(qū)間內(nèi)為最好。 二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的規(guī)范化處理二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的規(guī)范化處理 1.評(píng)價(jià)指標(biāo)類型的一致化 1.評(píng)價(jià)指標(biāo)類型的一致化 2.評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱化 二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的規(guī)范化處理二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的規(guī)范化處理 如果不對(duì)這些指標(biāo)作相應(yīng)的無(wú)量綱處理，則在綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中就會(huì)出 “ 大數(shù)吃小數(shù) ” 的錯(cuò)誤結(jié)果，從而導(dǎo)致最后得到錯(cuò)誤的評(píng)價(jià)結(jié)論。 無(wú)量綱化處理又稱為指標(biāo)數(shù)據(jù)的 標(biāo)準(zhǔn)化 ,或 規(guī)范化 處理。 常用方法 :標(biāo)準(zhǔn)差方法、極值差方法和功效系數(shù)方法等。 2.評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱化 2.評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱化 返回評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理 評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理 五、五、 長(zhǎng)江水質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)模型長(zhǎng)江水質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)模型 五、五、 長(zhǎng)江水質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)模型長(zhǎng)江水質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)模型 1.指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理1.指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理1.指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處
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