常用綜合評價方法ppt課件-資料下載頁
2025-04-29 01:03本頁面
【正文】 應(yīng)優(yōu)良率 綜合評分指數(shù) 工作質(zhì)量順位 1 5 4 6 2 3層次分析法評價應(yīng)用層次分析法時，注意在計算歸一化權(quán)重系數(shù)后，應(yīng)檢驗所計算得出的 權(quán)重系數(shù)是否符合邏輯 。通常用一致性指標檢驗該項目的相對優(yōu)先順序有無邏輯混亂，一般認為，當(dāng) CI，可能無邏輯混亂，即計算得的各項權(quán)重可以接受。按下述公式可計算 一致性指標 ：其中 m為受檢驗層次的子目標數(shù)， 為最大特征根 ,為該層子目標成對比較判斷優(yōu)選矩陣的特征根。層次分析法評價（續(xù) 1） 為了度量不同階判斷矩陣是否具有滿意的一致性，我們還需引入判斷矩陣的 平均隨機一致性指標值 。 對于 1， 2階判斷矩陣，只是形式上的，因為 1， 2階判斷矩陣總具有完全一致性。當(dāng)階數(shù)大于 2時，判斷矩陣一致性指標與同階平均隨機一致性指標之比稱為 隨機一致性比率 ，記為 CR， 其計算公式為：如本例第一層：層次分析法評價（續(xù) 2）對于 1～ 9階判斷矩陣， RI值 見表 7。表 7 1～ 9階平均隨機一致性指標的取值 階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9RI 當(dāng) CR＜ ，即認為判斷矩陣 具有滿意的一致性 ，否則就需要 調(diào)整判斷矩陣 ，并使之具有滿意的一致性。以本例第一層為例：認為第一層子目標各項權(quán)重判斷無邏輯錯誤。依此類推，運用此法 逐步 檢測 每一層 子目標權(quán)重系數(shù)，判斷它們 是否都合乎邏輯 。 線性加權(quán)綜合法的 適用條件 :各評價指標之間相互獨立。 對于不完全獨立的情況采用該方法，其結(jié)果將導(dǎo)致各指標間信息的重復(fù)，使得評價結(jié)果不能客觀地反映實際。三、綜合評價的數(shù)學(xué)模型三、綜合評價的數(shù)學(xué)模型 1.線性加權(quán)綜合法 2.非 線性加權(quán)綜合法 1. 評價指標類型的一致化 極大型指標 :總是期望指標的取值越大越好； 極小型指標 :總是期望指標的取值越小越好； 中間型指標 :總是期望指標的取值既不要太大，也不要太小為好，即取適當(dāng)?shù)闹虚g值為最好 。 區(qū)間型指標 :總是期望指標的取值最好是落在某一個確定的區(qū)間內(nèi)為最好。 二、評價指標的規(guī)范化處理二、評價指標的規(guī)范化處理 1.評價指標類型的一致化 1.評價指標類型的一致化 2.評價指標的無量綱化 二、評價指標的規(guī)范化處理二、評價指標的規(guī)范化處理 如果不對這些指標作相應(yīng)的無量綱處理，則在綜合評價過程中就會出 “ 大數(shù)吃小數(shù) ” 的錯誤結(jié)果，從而導(dǎo)致最后得到錯誤的評價結(jié)論。 無量綱化處理又稱為指標數(shù)據(jù)的 標準化 ,或 規(guī)范化 處理。 常用方法 :標準差方法、極值差方法和功效系數(shù)方法等。 2.評價指標的無量綱化 2.評價指標的無量綱化 返回評價指標的標準化處理 評價指標的標準化處理 五、五、 長江水質(zhì)的綜合評價模型長江水質(zhì)的綜合評價模型 五、五、 長江水質(zhì)的綜合評價模型長江水質(zhì)的綜合評價模型 1.指標數(shù)據(jù)的標準化處理1.指標數(shù)據(jù)的標準化處理1.指標數(shù)據(jù)的標準化處
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