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2025-04-28 22:39本頁面
【正文】 2 5 1 ?5． 求最值 ?6．依據(jù)（ 12－ 5）式， 取計算，得 011m in m in ( ) ( ) m in ( 0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 0 ) 0nmiik x k x k?? ? ? ?011m a x m a x ( ) ( ) m a x( 7, 6 , 5 , 6 , 6 , 5 ) 7nmiik x k x k?? ? ? ?111 1 1 110 7 0 7( 1 ) ( 2) 1 7 0 7( 3 ) ( 4) ( 5 ) ( 6) ( 7 )??? ? ? ??? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?， ＝ ， ＝ ， ＝ ， ＝＝ ，?＝? 同理得出其它各值 ， 見下表 編號 1 2 3 4 5 6 (1)i? (2)i? (3)i? (4)i? (5)i? (6)i? (7)i??7．分別計算每個人各指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值（關(guān)聯(lián)序）： ?8．如果不考慮各指標(biāo)權(quán)重（認(rèn)為各指標(biāo)同等重要），六個被評價對象由好到劣依次為 1號， 5號， 3號， 6號， 2號， 4號． 即 7 1 0 0 3 6 3 7 0 7 ????????r0 2 0 3 0 4 0 5 0 60 . 6 1 4 0 . 6 8 0 0 . 5 9 9 0 . 6 8 3 0 . 6 5 8r r r r r? ? ? ? ?， ， ， ，0 1 0 5 0 3 0 6 0 2 0 4r r r r r r? ? ? ? ?四、灰生成技術(shù) 1. 灰生成的定義： 將原始數(shù)據(jù)通過某種運算變換 為新數(shù)據(jù)的過程 ， 以此來研究尋找數(shù)據(jù)的規(guī)律 性 。 灰生成是使灰過程變白的一種方法 。 2. 灰生成的作用： ? 能為建模提供中間信息 , 并弱化原始數(shù)據(jù)的隨 機性 。 ? 使任意非負(fù)數(shù)列 、 擺動的與非擺動的數(shù)列轉(zhuǎn)化 為具有近似的指數(shù)規(guī)律的數(shù)列 。 ??x3. 灰生成的主要方法： (1) 層次變換灰生成方法 累加生成 、累減生成、反向累加、反向累減等。 (2) 數(shù)值變換灰生成方法 初值化生成、均值化生成、區(qū)間值化生成、對數(shù)生成、方根變換生成、對數(shù)－冪函數(shù)生成、 函數(shù)變換生成、 Cotx變換生成等。 (3) 極性變換灰生成方法 上限效果測度、下限效果測度、適中效果測度。 ??x?累加生成 將原始序列中的數(shù)據(jù)，按數(shù)據(jù)間的時刻順序依次累加所得到的新數(shù)列，稱為累加生成數(shù)列。這種數(shù)據(jù)處理方式稱為累加生成，記為 AGO(Accumulated Generating Operation) 累加的規(guī)則 : 將 原始序列的第一個數(shù)據(jù)作為生成列的第一個數(shù)據(jù)，將原始序列的第二個數(shù)據(jù)加到原始序列的第一個數(shù)據(jù)上，其和作為生成列的第二個數(shù)據(jù)，將原始序列的第三個數(shù)據(jù)加到生成列的第二個數(shù)據(jù)上，其和作為生成列的第三個數(shù)據(jù)，按此規(guī)則進行下去，便可得到生成列。 ? 對非負(fù)數(shù)據(jù)，累加次數(shù)越多則隨機性弱化越多，累加次數(shù)足夠大后，可認(rèn)為時間序列已由隨機序列變?yōu)榉请S機序列。 ? 一般隨機序列的多次累加序列，大多可用 指數(shù)曲線逼近。 設(shè) )0(x 為原始序列))(,),2(),1(( )0()0()0()0( nxxxx ??，如果 )()(1)0()1(mxkxkm???， nk ,2,1 ?? ))(,),2(),1(( )1()1()1()1( nxxxx ?? 則數(shù)列 )1(x 為 )0(x 的一次累加生成數(shù)列。類似地，如果)()( kx r與)()1( kx r ?之間滿足下列關(guān)系 )()(1)1()(mxkxkmrr????， nk ,2,1 ?? 則)()(kxr 為)()1( kx r ?地一次累加生成數(shù) 。 ? 累加生成是最具核心的生成 , 也可以說是灰色系統(tǒng)理論創(chuàng)造性的成果。 ?累減 將原始序列前后兩個數(shù)據(jù)相減得到累減生成列 ? 累減是累加的逆運算，累減可將累加生成 列 還原為非生成列，在建模中獲得增量信息。 一次累減的公式為： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1001 ??? kXkXkX
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