第五節(jié)方差分析-資料下載頁(yè)
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【導(dǎo)讀】一方差分析的基本思想。三隨機(jī)區(qū)組組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較。四多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較的q檢驗(yàn)。如有4個(gè)樣本均數(shù)，兩兩組合數(shù)為6，若用t檢驗(yàn)需作。6次均不犯Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤的概率為，這時(shí)總的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為=,比，問(wèn)三組的SOD活性是否不。也大小不等，這種變異稱為組間變異。組間變異反映各組均數(shù)之間的變異程度，SS組間越大，表示各處理水平反應(yīng)可能不相同。差值的平方和表示，表示隨機(jī)誤差的影響。還與其自由度有關(guān)，由于各部分自由度不相等，稱為均方差，簡(jiǎn)稱均方。F分布是一種偏態(tài)分布。它的分布曲線由分子與分母兩個(gè)自
【正文】 222112??????????????nnsXXtnnsnsnscc (3) 確定 P值 ， 作出推斷 。 查表得 ， ,28 =, ,28 =, P ， 按 ?＝ ， 拒絕 H0， 接受 H1 ， 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ， 可以認(rèn)為孕期補(bǔ)鈣和傳統(tǒng)膳食的產(chǎn)婦骨鈣素改變值的總體均數(shù)有差異 ， 且孕期補(bǔ)鈣者骨鈣素改變值較大 。 分析策略：差值均數(shù)與 0比較 ? (1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) ? H0： ?d＝ 0，即干預(yù)前后血紅蛋白（ %）差值的總體均數(shù)為 0； H1： ?d≠0 。 ?＝ 。 (2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t 1111210 ,12?????????????nvnsdtsdndd(3)確定 P值，作出推斷 。 查表得， (， 11=)，本例 t= ， 11= ,故 p，且 p。 作結(jié)論： 在 a=，拒絕 H0 ，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為健康干預(yù)前后該地區(qū)貧血兒童血紅蛋白（ %）平均水平有變化，且干預(yù)后血紅蛋白有所增加。 2020年 11月 29日星期日 52 第六節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng) ? （一）假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意資料的可比性 ? 可比性 —— 指各組間除了要比較的主要因素不同外，其他影響結(jié)果的因素應(yīng)盡可能相同或基本相近。 ? 方法 —— 必須要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計(jì) 2020年 11月 29日星期日 53 （二）要注意選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條件 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本計(jì)量資料： 小樣本 (任一 ni≤60) 若方差齊，兩樣本 t檢驗(yàn) 若方差不齊，近似 t?檢驗(yàn) 大樣本 (所有 ni＞ 60)， u檢驗(yàn)。 計(jì)量資料： t/u檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn) 計(jì)數(shù)資料： χ 2 檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng) 2020年 11月 29日星期日 54 (三 )結(jié)論不能絕對(duì)化 由于統(tǒng)計(jì)結(jié)論具有概率性質(zhì) ， 判定的界限是人為規(guī)定的 ， 是相對(duì)的 ， 如按檢驗(yàn)水準(zhǔn)?=， 不拒絕 H0， 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ， 如此判定的時(shí)候可能會(huì)冒犯 5%假陽(yáng)性錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn) ，所以結(jié)論的判斷不能絕對(duì)化 。 故 “ 肯定 ” 、 “ 一定 ” 、 “ 必定 ” 等詞不要使用 。 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng) ? 假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)論的正確性是以概率作保證的 ， 作統(tǒng)計(jì)結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化 。 1） 檢驗(yàn)水準(zhǔn)變化時(shí) ， 可能按 α =， 不拒絕 H0， 按 α =， 拒絕 H0 2） 檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定后 ， 隨著樣本含量的增加 ， 結(jié)論可能從小 樣本的不拒絕 H0變?yōu)榇髽颖緯r(shí)的拒絕 H0 3） 對(duì)同一份資料 ， 可能雙側(cè)檢驗(yàn)不拒絕 H0， 單側(cè)檢驗(yàn)拒絕 H0 ?在報(bào)告結(jié)論時(shí) ， 要列出概率 P 的確切數(shù)值或給出 P值的范圍 ，如寫(xiě)成 P。 ?同時(shí)應(yīng)注明采用的是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn) ， 樣本量的大小 ，以便讀者與同類(lèi)研究進(jìn)行比較 。 ?當(dāng) P 接近臨界值時(shí) ， 下結(jié)論應(yīng)慎重 。 2020年 11月 29日星期日 56 （ 四 ） 正確區(qū)分差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義與有無(wú)專業(yè)上的實(shí)際意義 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 —— 指根據(jù)這樣的樣本差別可拒絕無(wú)效假設(shè) ， 只說(shuō)明有差別 ， 并不說(shuō)明差別的大小 。 也不能說(shuō)明專業(yè)上是否有實(shí)際意義 ， 要結(jié)合專業(yè)知識(shí) 。 2020年 11月 29日星期日 57 例：美國(guó)的嬰兒平均出生體重為 120盎司 。 ? 某醫(yī)院產(chǎn)科病房中收集正常分娩的 10000例活嬰的出生體重 ， 其均值為 119盎司 ， 標(biāo)準(zhǔn)差為 24盎司 ， 能否說(shuō)此醫(yī)院的嬰兒平均出生體重低于全美國(guó)平均水平 ？ 119 120u = = 24/ 1000 0|u|=, =, P。認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 但由于兩者僅相差 1盎司，因此缺乏專業(yè)意義。 P=….001 又如何？哼！缺乏專業(yè)意義是個(gè)大問(wèn)題。 SPSS軟件
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