隨機噪聲的產(chǎn)生及性能測試-資料下載頁
2025-03-26 05:11本頁面
【正文】 線subplot(224)。plot(freq,abs(F4(1:n/2+1)),39。k39。)。 title(39。指數(shù)分布傅里葉幅度特性圖39。)。%繪出瑞利分布傅里葉變換幅度特性曲線t=0::。x1=2*sin(2*pi*t*25)。%幅度為2，頻率為25hz的正弦信號x2=normrnd(2,1,501)。%均值為2，x=x1+x2。 %將正弦信號和高斯噪聲疊加figure(7)subplot(221)。plot(x1)。title(39。正弦信號時域圖39。)。%繪出正弦信號時域圖subplot(222)。plot(x2)。title(39。高斯噪聲時域圖39。)。 %繪出高斯噪聲時域圖subplot(223)。plot(x)。title(39。混合信號時域圖39。)。 %繪出正弦信號與高斯噪聲混合信號圖figure(8)subplot(121)。hist(SUM1)。 title(39。疊加均勻分布隨機數(shù)直方圖39。)。 %繪出疊加均勻分布隨機數(shù)直方圖subplot(122)。hist(SUM2)。 title(39。指數(shù)分布疊加直方圖39。)。 %繪出指數(shù)分布疊加直方圖五、 實驗數(shù)據(jù)分析及處理 各分布的時域特性曲線 自相關函數(shù)圖 概率密度圖 概率分布圖 功率譜密度圖 傅里葉變換特性圖 時域特性圖 疊加信號直方圖六、 實驗結論與感悟（或討論）本次實驗對隨機數(shù)的生成做了練習，對MATLAB的函數(shù)有了進一步的了解，具體來說就是rand函數(shù)、有關均值、方差、自相關函數(shù)、功率譜密度的調用函數(shù)等。并學會了MATLAB的各種簡單語句。 完美DOC格式整理
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