隨機(jī)噪聲的產(chǎn)生及性能測(cè)試-wenkub
2023-04-10 05:11:58 本頁面
【正文】 F2=normcdf(Signal_2,0,1)。%概率密度函數(shù)GM2=normpdf(Signal_2,0,1)。%自相關(guān)函數(shù)X2=xcorr(Signal_2)。%方差V2=var(Signal_2)。%均值M2=mean(Signal_2)。%均勻分布Signal_2=randn(1,1024)。四、 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及程序代碼clcclear all。實(shí)際應(yīng)用中有許多現(xiàn)成的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器可以用于產(chǎn)生(0,1)均勻分布隨機(jī)數(shù)，通常采用的方法為線性同余法，公式如下： ()序列{xn}為產(chǎn)生的(0,1)均勻分布隨機(jī)數(shù)。偽隨機(jī)數(shù)是按照一定的計(jì)算公式產(chǎn)生的，這個(gè)公式稱為隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。6. 編程求 的均值、相關(guān)函數(shù)、協(xié)方蓋函數(shù)和方差的程序，并與計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較分析。（不做基本要求）實(shí)驗(yàn)原理：隨機(jī)數(shù)指的是各種不同分布隨機(jī)變量的抽樣序列（樣本值序列）。偽隨機(jī)數(shù)本質(zhì)上不是隨機(jī)的，而且存在周期性，但是如果計(jì)算公式選擇適當(dāng)，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)看似隨機(jī)的，與真正的隨機(jī)數(shù)具有相近的統(tǒng)計(jì)特性，可以作為隨機(jī)數(shù)使用。下面給出了式()的 3 組常用參數(shù)：①N=1010,k=7,周期≈5107；②（IBM隨機(jī)數(shù)發(fā)生器）N=231，k=216+3，周期≈5108；③（ran0）N=2311，k=75，周期≈2109；由均勻分布隨機(jī)數(shù)，可以利用反函數(shù)構(gòu)造出任意分布的隨機(jī)數(shù)。n=1024。%高斯分布Signal_3=exprnd(1,1,1024)。M3=mean(Signal_3)。V3=var(Signal_3)。X3=xcorr(Signal_3)。GM3=exppdf(Signal_3,1)。GF3=expcdf(Signal_3,1)。%功率譜密度[P2,f2]=periodogram(Signal_2,window,n,fs)。 %求傅里葉變換F2=fft(Signal_2)。SUM1=rand(1,1024)+rand(1,1024)+rand(1,1024)+rand(1,1024)+rand(1,1024)。title(39。plot(Signal_2)。 %繪出高斯分布的時(shí)域特性圖subplot(223)。)。瑞利分布時(shí)域特性曲線39。title(39。plot(X2)。%繪出高斯分布的自相關(guān)函數(shù)圖subplot(223)。)。瑞利分布自相關(guān)函
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