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正文內(nèi)容

基于opnet的wlan建模仿真與性能測試課程設(shè)計-資料下載頁

2025-03-25 12:43本頁面
  

【正文】 率和帶寬。緩存大?。褐付ǜ邔泳彺娴淖畲笕萘?。如果接收當(dāng)前高層分組會導(dǎo)致該緩存溢出則被丟棄,直到有分組移出緩存。最大接收生存時間:該參數(shù)為目的站點集成絡(luò)繹到達(dá)的 數(shù)據(jù)拆分幀所能等待的最大時間,如果在生存時限之前成功地集成隸屬于某個高層數(shù)據(jù)分組(MSDU)的所有拆分幀,則此次傳輸成功,并將集成的分組送往高層。無線LAN通信范圍:該參數(shù)指定移動站能夠互相通信的 最大距離。根據(jù)IEEE ,移動站之間 的空中傳播時間為1μs,從而計算出最大允許的通信范圍為300m。圖2 IEEE 無線局域 網(wǎng)MAC 的輸入接口2 輸出接口仿真結(jié)束后通過觀察模型提供的統(tǒng)計狀態(tài)可以對無線局域網(wǎng)的性能進(jìn)行分析。模型的輸出接口界面如圖3所示。按照圖中順序,輸出接口參數(shù)分別為:(1) 退避時隙個數(shù);(2)信道預(yù)留(NAV計數(shù)器);(3) 發(fā)送的信令業(yè)務(wù)(包括Ack,Rts和Cts);(4) 接收的信令業(yè)務(wù)(包括Ack,Rts和Cts);(5) 發(fā)送的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù);(6) 接收的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù);(7) 丟棄的數(shù)據(jù)分組( 由 于高層緩存的溢出);(8) 高層數(shù)據(jù)分組隊列大小; (9) 負(fù)載:從高層接收的總比特數(shù)據(jù)量(高層到達(dá)的分組將被存儲在高層隊列中);(10) 信道接入延時:分組在高層隊列停留的時間,也即從高層分組到達(dá)隊列的時刻和移出隊列被傳輸時刻之間的時間間隔;(11) 重傳 嘗試次數(shù);(12) 吞吐量:作為分 組的目的節(jié)點,移動站將接收的 數(shù)據(jù)從MAC層送往高層的所累積 的總比特數(shù)。圖3 IEEE MAC的輸出接口數(shù)3 Wlan網(wǎng)絡(luò)建模要創(chuàng)建一個新的網(wǎng)絡(luò)模型,首先要創(chuàng)建一個新的項目和一個新的場景。重要應(yīng)用知識點:采用開始建立向?qū)?(Startup Wizard)來建立一個新的項目和一個新的場景。開始建立向?qū)в幸韵聨讉€步驟:一、選擇網(wǎng)絡(luò)拓?fù)漕愋?。二、設(shè)定網(wǎng)絡(luò)的范圍和大小。三、設(shè)定網(wǎng)絡(luò)背景圖。四、選擇對象模型家族。創(chuàng)建一個場景:,每個項目必須至少有一個場景。將新建場景向?qū)Т蚬础?.按默認(rèn)選擇創(chuàng)建一個空場景::,這里設(shè)置為1000m,依次選擇3Com、ethernet和wireless_lan:,完成向?qū)А?.下面開始建模,從彈出的模型窗口中分別選擇交換機、以太網(wǎng)服務(wù)器、無線AP、無線終端,并放置在場景中,修改為可理解的名字,并將以太網(wǎng)服務(wù)器和交換機,交換機和無線AP之間用10BaseT的鏈路模型鏈接。下圖是完成后的拓?fù)鋱D:4 WLAN的運行仿真配置仿真參數(shù),如圖在空白處單擊右鍵,選擇Choose Individual DES Statistics,對需要仿真的項目打上勾。 配置完成后點擊ok,在工具欄里找到下面這個仿真按鈕,配置仿真時間為400s,點擊運行開始仿真。關(guān)閉對話框,查看結(jié)果,在空白處點右鍵選擇View Results如下:仿真結(jié)果分析:2. WLAN丟包率、延時、吞吐量仿真、延時、吞吐量平均仿真 5 WLAN的性能測試圖1—圖2給出了全局和WLAN的統(tǒng)計量,網(wǎng)絡(luò)時延(Wlan Delay)、負(fù)載量(Wlan load)、吞吐量(Wlan Throughput)的統(tǒng)計量。平均系統(tǒng)延時是衡量網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)。配置的仿真時間均為l小時,其他為默認(rèn)配置。為方便比較,仿真結(jié)果取平均值。,圖2各圖比較顯示當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載量(200,250)、吞吐量(2000,2900)時出現(xiàn)時延。圖圖4分別收集以太網(wǎng)交換機與WLAN路由器間的延時(Delay)、吞吐量(Throughput)和服務(wù)器與交換機間的吞吐量(Throughput)。,吞吐量達(dá)到200或接近時節(jié)點間出現(xiàn)時延,其他時間節(jié)點間數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定,性能良好。由圖4知道交換機到服務(wù)器吞吐量持續(xù)為0,服務(wù)器到交換機時吞吐量最大可達(dá)到200以上。千萬不要刪除行尾的分節(jié)符,此行不會被打印?!敖Y(jié)論”以前的所有正文內(nèi)容都要編寫在此行之前。22課設(shè)結(jié)論通過OPNET仿真可得下述結(jié)論:1 隨著業(yè)務(wù)總負(fù)載的加大,網(wǎng)絡(luò)吞吐量也逐漸加大。當(dāng)業(yè)務(wù)總負(fù)載達(dá)某個數(shù)時,網(wǎng)絡(luò)各種性能指標(biāo)基本達(dá)到最優(yōu),隨著業(yè)務(wù)總負(fù)載的繼續(xù)增加,網(wǎng)絡(luò)丟失率和端對端延時性能開始下降;2 無線局域網(wǎng)的吞吐量性能當(dāng)達(dá)到最優(yōu)時開始趨于穩(wěn)定(有微 弱下降),但丟失率和端對端延時等性能開始急劇下降。當(dāng)負(fù)載過 大,而移動站不能及時競爭到有限的信道資源,從而造成高層數(shù)據(jù)分組隊列積壓過多分組,導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失;同時分組的積壓使分組在 隊列中等待服務(wù)的時間增大,造成分組的端對端延時增大。3網(wǎng)絡(luò)延時方面,所設(shè)計拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性能呈周期性變化,每當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載量、吞吐量達(dá)到峰值或接近峰值時開始出現(xiàn)時延。4丟包率方面,所設(shè)計網(wǎng)絡(luò)是在理想狀態(tài)單一數(shù)據(jù)流下的仿真,所以基本達(dá)到丟包率為0的理想狀態(tài)。不存在丟包率的問題,5 吞吐量方面,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)運行時,吞吐量以周期的形式達(dá)到峰值進(jìn)而出現(xiàn)延時,整個過程中該指標(biāo)可以達(dá)到預(yù)先要求。不要自己寫,要利用word來自動生成。詳情請看最后一頁心得體會這次課程設(shè)計為期三周,我從中學(xué)到了不少的東西,每天都過得很充實。剛開始課設(shè)時,由于沒任務(wù)書,自己也迷茫過,后來經(jīng)過查閱資料和向?qū)W長老師咨詢,我學(xué)會了OPNET軟件基本操作,進(jìn)而開始了本次課程設(shè)計。經(jīng)過三周個課題的仿真,加深了對 OPNET 的理解,掌握了OPNET 的基本操作,對與 WLAN 相關(guān)的模塊有了深刻的認(rèn)識。在日后,OPNET 還將繼續(xù)在 WLAN 的仿真中發(fā)揮它的巨大潛力。這不僅需要對其有更深刻的認(rèn)識,而且還需要對相關(guān)的源程序有更多的理解,例如目前 WLAN 的研究 僅限于 WLAN 的物理層和 MAC 層,而要進(jìn)行其網(wǎng)絡(luò)層以上的研究,就必須對網(wǎng)絡(luò)層以 上的相關(guān)程序進(jìn)行解讀。當(dāng)然這同時也是一種對 WLAN 的協(xié)議進(jìn)行更加深刻的理解的 途徑。現(xiàn)在課程設(shè)計已經(jīng)結(jié)束,但它的影響卻留存長久,它讓我們自己動手,品嘗成功的喜悅,激發(fā)了我們對實踐的興趣與熱情,在很大程度上鼓舞了我們的學(xué)習(xí)決心,它讓我們做了一回成功的自己,有著一定的成就感,特別是通過我的檢查與查閱,最終得出了正確的結(jié)果,增強了我的自信心,讓我以更大的勇氣面對以后的學(xué)習(xí)與人生,此外,這次課程設(shè)計給了我開拓進(jìn)取的動力。 致 謝在此,感謝我們的各位老師,也要感謝在本次實習(xí)中幫助過我的同學(xué)。感謝他們在我遇到困難時的熱情幫助,在課程設(shè)計中,我們積極的交流與探討也使我受益非淺,希望在以后的學(xué)習(xí)道路中我們能夠共同進(jìn)步。參考文獻(xiàn)1 OPNET Modeler online documentation2 Crow B P, Widjaja I, Kim J G, et al. IEEE Wireless LocalArea Network. IEEE Communication Magazine, 1997093 陳 敏, 張金文, 韋 崗. OPNET無線信道建模 . 計算機工程與用,2003,39(25);624 Shade J, Lischinski D. Hierarchical Image Caching for Accelerated Walkthroughs of Complex Environments SIGGRAPH96. Computer Graphics Proceedings, Annual Conference Series,19965 Schaufler G. Dinamically Generated Impostors. MVD39。 95 WorkshopModeling Virtual Worlds Distributed Graphics. () Fellner D W (ed.) Infix,1995: 1291366 Schaufler G, Sterzlinger W. A Three Dimensional Image Cache forVirtual Reality EUROGRAPHICS 39。96. Blackwell Publishers, 19967 Decorety X, Schauflerz G, Silliony F, et al. Multilayered Impostors for Accelerated Rendering EUROGRAPHICS39。 8 Aliaga D G. Visualization of Complex Models Using Dynamic Texture based Simplification. IEEE Visualization,1996: 101106附 錄網(wǎng)絡(luò)仿真過程中各進(jìn)程的數(shù)據(jù)表格:1以太網(wǎng)數(shù)據(jù)流2節(jié)點間數(shù)據(jù)流無線LAN服務(wù)器以太I(xiàn)P路由以太服務(wù)器3COM 2500路由26
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