【總結(jié)】TSP問題的遺傳算法求解方案算法的軟件實現(xiàn)開發(fā)環(huán)境介紹本文中的所有算法是在VisualC++的操作平臺上進(jìn)行開發(fā)的,并結(jié)合STL進(jìn)行編程。1、VisualC++簡介VisualC++是微軟公司最新出品的功能最為強(qiáng)大的可視化開放工具,是計算機(jī)界公認(rèn)的最優(yōu)秀的應(yīng)用開發(fā)工具之一。Microsoft的基本類庫使得開發(fā)
2025-05-11 23:09
【總結(jié)】287/5模擬退火算法在貸款組合優(yōu)化決策中的應(yīng)用劉則毅劉燦(天津大學(xué)數(shù)學(xué)系,天津300072)摘要針對貸款組合優(yōu)化決策模型的求解問題,本文提出了一種改進(jìn)的模擬退火算法。數(shù)值計算的結(jié)果表明,該算法具有很強(qiáng)的適用性。關(guān)鍵詞貸款組合模擬退火全局優(yōu)化隨機(jī)搜索1引言風(fēng)險貸款組合配給決策,是在綜合考慮貸款收益和風(fēng)險的前提下,從眾
2025-06-26 05:11
【總結(jié)】模擬退火算法在貸款組合優(yōu)化決策中的應(yīng)用劉則毅劉燦(天津大學(xué)數(shù)學(xué)系,天津300072)摘要針對貸款組合優(yōu)化決策模型的求解問題,本文提出了一種改進(jìn)的模擬退火算法。數(shù)值計算的結(jié)果表明,該算法具有很強(qiáng)的適用性。關(guān)鍵詞貸款組合模擬退火全局優(yōu)化隨機(jī)搜索1引言風(fēng)險貸款組合配給決策,是在綜合考慮貸款收益和風(fēng)險的前提下,從眾多的貸款對象中選擇一組
2025-06-26 05:19
【總結(jié)】I關(guān)注網(wǎng)2893你懂的核準(zhǔn)通過,歸檔資料。未經(jīng)允許,請勿外傳!目錄摘要.................................................IIIABSTRACT............................................
2024-12-01 18:11
【總結(jié)】基于模擬退火的護(hù)士排班算法研究摘要隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國內(nèi)外醫(yī)療問題越來越受注。護(hù)士是醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的重要成員。護(hù)士排班是醫(yī)院日常工作的重要方面??茖W(xué)合理的護(hù)士排班能降低醫(yī)院的人力資源成本,提高護(hù)理質(zhì)量。護(hù)士排班是基層護(hù)理者的一項經(jīng)常性工作,是在現(xiàn)有的人力資源基礎(chǔ)上,對護(hù)理工作任務(wù)、內(nèi)容、程序、人力、和時間因素通盤考慮,做出系統(tǒng)、科學(xué)地安排,使
2024-12-01 17:28
【總結(jié)】模擬退火算法及其應(yīng)用研究1前言非數(shù)值算法是基礎(chǔ)科學(xué),工程技術(shù)和管理科學(xué)等領(lǐng)域中常用的一類計算方法,如許多解組合優(yōu)化問題的算法就是典型的非數(shù)值算法,由于這些問題的尤其是其中的NP完全問題本身所固有的計算復(fù)雜性,求其精確解的計算量往往隨問題規(guī)模呈指數(shù)型增長,以致使用任何高速計算都需要耗費(fèi)大量的時間,,研究非數(shù)值計算的近似算法及其并行實現(xiàn)的途徑具有十分重要的實際意義.模擬退火算法是
2025-06-28 21:55
【總結(jié)】哈爾濱師范大學(xué)課程論文課程名稱人工智能任課教師趙麗題目旅行商問題的求解方法姓名杜瀚玉學(xué)號2022040385學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院論文評語(由任課教師填寫):
2025-01-08 08:40
【總結(jié)】摘要:TSP是一個典型的NPC問題。本文首先介紹旅行商問題和粒子群優(yōu)化算法的基本概念。然后構(gòu)造一種基于交換子和交換序[1]概念的粒子群優(yōu)化算法,通過控制學(xué)習(xí)因子和、最大速度,嘗試求解旅行商問題。本文以中國31個省會城市為例,通過MATLAB編程實施對旅行商問題的求解,得到了一定優(yōu)化程度的路徑,是粒子群優(yōu)化算法在TSP問題中運(yùn)用的一次大膽嘗試。關(guān)鍵字:TSP問題;粒子群優(yōu)化算法;MATLAB;
2025-03-25 03:50
【總結(jié)】一、模擬退火法模擬退火法(參見[1,2])作為一種適合于求解大規(guī)模的優(yōu)化問題的技術(shù),近來已引起極大的關(guān)注。特別是當(dāng)優(yōu)化問題有很多局部極值而全局極值又很難求出時,模擬退火法尤其有效。在實用上,它有效地“解決了”著名的旅行推梢員問題,即在必須依次訪問每一個城市(共有N個城市)的前提下,為旅行推銷員設(shè)計一條能夠返回起點(diǎn)的最短旅程。模擬退火方法還被成功地用于設(shè)計復(fù)雜的集成電路,也就是說如何最佳地安排
2024-10-04 18:36
【總結(jié)】基于模擬退火的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計學(xué)生姓名:劉霖班級:0981013指導(dǎo)老師:孫士平摘要:結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計不僅可以降低結(jié)構(gòu)重量和材料成本,而且能夠改進(jìn)結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度、剮度、振動特性、屈曲穩(wěn)定性等性能,是計算力學(xué)以及現(xiàn)代設(shè)計制造領(lǐng)域的重要研究方向。結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,大致有優(yōu)化準(zhǔn)則法、數(shù)學(xué)規(guī)
2025-05-19 14:36
【總結(jié)】傅立葉混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的模擬退火策略徐耀群,秦峰哈爾濱商業(yè)大學(xué)系統(tǒng)工程研究所哈爾濱150028哈爾濱商業(yè)大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院,黑龍江哈爾濱150028(E-mail:xuyq@herainhe@)摘要:本文分析了傅立葉混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動力學(xué)特性對自反饋連接權(quán)值的敏感性,研究了退火函數(shù)對優(yōu)化過程中的準(zhǔn)確性和計算速度的影響。并利用暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)退火過
2025-06-22 06:59
【總結(jié)】1(Ⅲ)圖論2旅行商問題1.旅行商問題:對正權(quán)完全圖G,求G總長最短的H回路。(區(qū)別Euler回路與H回路)2.求解算法:分支定界法分支定界法是一種用較好方式搜索的準(zhǔn)枚舉法,實質(zhì)上就是按字典序枚舉所有可能情形并結(jié)合剪枝(過濾)的辦法。
2025-05-06 23:19
【總結(jié)】牛吃草問題的多種算法歷史起源:英國數(shù)學(xué)家牛頓(1642—1727)說過:“在學(xué)習(xí)科學(xué)的時候,題目比規(guī)則還有用些”因此在他的著作中,每當(dāng)闡述理論時,總是把許多實例放在一起。在牛頓的《普遍的算術(shù)》一書中,有一個關(guān)于求牛和頭數(shù)的題目,人們稱之為牛頓的牛吃草問題。主要類型:1、求時間2、求頭數(shù)除了總結(jié)這兩種類型問題相應(yīng)的解法,在
2025-01-08 23:31
【總結(jié)】貪心方法:總是對當(dāng)前的問題作最好的選擇,也就是局部尋優(yōu)。最后得到整體最優(yōu)。應(yīng)用:1:該問題可以通過“局部尋優(yōu)”逐步過渡到“整體最優(yōu)”。貪心選擇性質(zhì)與“動態(tài)規(guī)劃”的主要差別。2:最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì):某個問題的整體最優(yōu)解包含了“子”問題的最優(yōu)解。代碼如下:#includestructgoodinfo{?floatp;?//物品效益
2025-03-25 07:26
【總結(jié)】旅行社旅行路線安排問題摘要本文從旅游系統(tǒng)理論、行為地理學(xué)和旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度對旅行社旅游線路定制問題進(jìn)行了研究,提出了旅行社旅游線路定制決策模型;結(jié)合景點(diǎn)及游覽時間表、景區(qū)公路交通圖、景區(qū)賓館標(biāo)準(zhǔn)間房價及旅游游客的部分表,把景點(diǎn)定制下旅行社旅游行程線路問題轉(zhuǎn)化為一個游憩中心的選址問題,建立模型進(jìn)行了研究。針對問題1:根據(jù)題目建立成本最低的旅游路線即是在滿足旅游要求的情況下,
2025-03-26 01:08