模擬退火算法在貸款組合優(yōu)化決策中的應(yīng)用-資料下載頁
2025-06-26 05:19本頁面
【正文】 10的模型共有1024個(gè)方案可供選擇。由此可見這一算法極大的提高了計(jì)算效率，節(jié)省了計(jì)算時(shí)間。（2）將程序連續(xù)運(yùn)行10次，其中有9次獲得了理想的結(jié)果（即整體最優(yōu)解），因而算法的穩(wěn)定性能是非常好的。進(jìn)一步分析可知，有五次運(yùn)行是在常規(guī)算法階段就得到了最優(yōu)解，還有兩次是在記憶器中得到的最優(yōu)解，另有兩次是在最后的局部搜索中才得到理想結(jié)果。由此可見，對(duì)原常規(guī)算法進(jìn)行改進(jìn)是必要的，也是可行的，這一改進(jìn)保證了算法的穩(wěn)定性。5 結(jié)論本文針對(duì)貸款組合優(yōu)化決策模型的求解問題，提出了一種改進(jìn)的模擬退火算法。數(shù)值計(jì)算的結(jié)果表明，該算法具有很強(qiáng)的適用性。 將模擬退火算法運(yùn)用于貸款組合優(yōu)化決策模型的求解是完全可行的。參考文獻(xiàn)1 遲國泰、秦學(xué)志、朱戰(zhàn)宇 基于單位風(fēng)險(xiǎn)收益最大原則的貸款組合優(yōu)化決策模型. 控制與決策，2000，4：469～472。2 康立山、謝云、尤矢勇、羅祖華. 非數(shù)值并行算法—模擬退火算法. 北京：科學(xué)出版社， 1998。3 王強(qiáng)。模擬退火算法的改進(jìn)及其應(yīng)用. 應(yīng)用數(shù)學(xué)，1993，4：392～397。An Simulated Annealing Algorithm and Its Application in Decisionmaking Model of Loan39。s Portfolio OptimizationLiu Zeyi Liu Can(Department of Mathematics, Tianjin 300072)Abstract To solve the decisionmaking model of loan39。s portfolio optimization, a improved simulated annealing algorithm is proposed in this paper. The numerical putation results indicate that this algorithm has good applicability.Keyword loan39。s portfolio simulated annealing global optimization random search287 /
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