模擬退火算法在貸款組合優(yōu)化決策中的應用-資料下載頁
2025-06-26 05:19本頁面
【正文】 10的模型共有1024個方案可供選擇。由此可見這一算法極大的提高了計算效率，節(jié)省了計算時間。（2）將程序連續(xù)運行10次，其中有9次獲得了理想的結果（即整體最優(yōu)解），因而算法的穩(wěn)定性能是非常好的。進一步分析可知，有五次運行是在常規(guī)算法階段就得到了最優(yōu)解，還有兩次是在記憶器中得到的最優(yōu)解，另有兩次是在最后的局部搜索中才得到理想結果。由此可見，對原常規(guī)算法進行改進是必要的，也是可行的，這一改進保證了算法的穩(wěn)定性。5 結論本文針對貸款組合優(yōu)化決策模型的求解問題，提出了一種改進的模擬退火算法。數(shù)值計算的結果表明，該算法具有很強的適用性。 將模擬退火算法運用于貸款組合優(yōu)化決策模型的求解是完全可行的。參考文獻1 遲國泰、秦學志、朱戰(zhàn)宇 基于單位風險收益最大原則的貸款組合優(yōu)化決策模型. 控制與決策，2000，4：469～472。2 康立山、謝云、尤矢勇、羅祖華. 非數(shù)值并行算法—模擬退火算法. 北京：科學出版社， 1998。3 王強。模擬退火算法的改進及其應用. 應用數(shù)學，1993，4：392～397。An Simulated Annealing Algorithm and Its Application in Decisionmaking Model of Loan39。s Portfolio OptimizationLiu Zeyi Liu Can(Department of Mathematics, Tianjin 300072)Abstract To solve the decisionmaking model of loan39。s portfolio optimization, a improved simulated annealing algorithm is proposed in this paper. The numerical putation results indicate that this algorithm has good applicability.Keyword loan39。s portfolio simulated annealing global optimization random search287 /
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