決策樹算法分析-資料下載頁

【總結(jié)】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展，人們對于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重，需求是發(fā)明之母，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是從一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價值的信息的過程。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法，基于決策樹的各種算法在執(zhí)行速度、可擴展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類預(yù)測

2025-06-26 10:13

決策樹算法介紹-資料下載頁

【總結(jié)】分類與決策樹概述分類與預(yù)測分類是一種應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，應(yīng)用的例子也很多。例如，根據(jù)信用卡支付歷史記錄，來判斷具備哪些特征的用戶往往具有良好的信用；根據(jù)某種病癥的診斷記錄，來分析哪些藥物組合可以帶來良好的治療效果。這些過程的一個共同特點是：根據(jù)數(shù)據(jù)的某些屬性，來估計一個特定屬性的值。例如在信用分析案例中，根據(jù)用戶的“年齡”、“性別”、“收入水平”、“職業(yè)”等屬性的值，來估計該

2025-08-05 03:50

數(shù)據(jù)挖掘：決策樹算法及應(yīng)用拓展-資料下載頁

【總結(jié)】決策樹算法及應(yīng)用拓展?內(nèi)容簡介：?概述?預(yù)備知識?決策樹生成(BuildingDecisionTree)?決策樹剪枝(PruningDecisionTree)?捕捉變化數(shù)據(jù)的挖掘方法?小結(jié)概述(一)?傳統(tǒng)挖掘方法的局限性?只重視從數(shù)據(jù)庫中提取規(guī)則，忽視了庫中數(shù)據(jù)的變化?挖掘

2025-03-09 11:31

決策樹算法及應(yīng)用拓展教材-資料下載頁

【總結(jié)】決策樹算法及應(yīng)用拓展?內(nèi)容簡介：?概述?預(yù)備知識?決策樹生成(BuildingDecisionTree)?決策樹剪枝(PruningDecisionTree)?捕捉變化數(shù)據(jù)的挖掘方法?小結(jié)概述(一)?傳統(tǒng)挖掘方法的局限性?只重視從數(shù)據(jù)庫中提取規(guī)則，忽視了庫中數(shù)據(jù)的變化?挖掘

2025-01-13 19:37

咨詢工具：決策樹算法及應(yīng)用拓展-資料下載頁

【總結(jié)】決策樹算法及應(yīng)用拓展?內(nèi)容簡介：?概述?預(yù)備知識?決策樹生成(BuildingDecisionTree)?決策樹剪枝(PruningDecisionTree)?捕捉變化數(shù)據(jù)的挖掘方法?小結(jié)概述(一)?傳統(tǒng)挖掘方法的局限性?只重視從數(shù)據(jù)庫中提取規(guī)則，忽視了庫中數(shù)據(jù)的變化?挖掘

2025-01-27 01:11

決策樹演算法-資料下載頁

【總結(jié)】第8章決策樹演算法大綱?說明決策樹演算法的概念?討論有趣決策規(guī)則的概念?用一個實例來展示決策樹的規(guī)則?探討決策樹的實際應(yīng)用?展示在龐大的資料集中如何應(yīng)用決策樹?在附錄中展示See5的決策樹分析過程決策樹?在資料探勘的領(lǐng)域中，決策樹（decisiontrees）被認(rèn)為是一種樹狀結(jié)構(gòu)的規(guī)則（經(jīng)常被稱

2025-01-12 21:57

基于決策樹規(guī)則分類算法的研究(12-15)-資料下載頁

【總結(jié)】基于決策樹規(guī)則分類算法的研究,報告人：孫秀芳2010年12月15日,介紹內(nèi)容,研究的主要內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘及其分類方法概述C4.5算法基于規(guī)則排序的決策樹分類算法CABRR的研究,一、研究的主要內(nèi)容,研究的主要內(nèi)容：從決策樹入手，從中提取決策樹規(guī)則，并通過對決策樹規(guī)則進行有效地排序后生成分類器，應(yīng)用于分類預(yù)測。,二、數(shù)據(jù)挖掘及其分類方法概述,數(shù)據(jù)挖掘的理論分類概念及算法描述分類算法度量的方

2025-03-02 16:23

分類與決策樹-資料下載頁

【總結(jié)】分類與預(yù)測Vicky銀行個人住房貸款審批銀行個人客戶提出住房貸款申請，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：部分貸款客戶不能按時還款。為盡量降低這種現(xiàn)象，需要發(fā)現(xiàn)不能按時還款客戶的特征，以便對以后住房貸款申請的審批提供依據(jù)。2023年年底，由SAS機構(gòu)與招商銀行啟動了全行個人住房貸款評分卡開發(fā)與推廣項目。該項目利用客戶的歷

2025-02-07 01:28

決策樹學(xué)習(xí)算法概要-資料下載頁

【總結(jié)】決策樹學(xué)習(xí)算法概要?簡介?決策樹表示法?決策樹學(xué)習(xí)的適用問題?基本的決策樹學(xué)習(xí)算法?決策樹學(xué)習(xí)中的假想空間搜索?決策樹學(xué)習(xí)的常見問題簡介?決策樹方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS，然后發(fā)展到ID3方法而為高潮，最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹方法還有CART和Assistant。

2025-01-12 21:57

分類挖掘：決策樹-資料下載頁

【總結(jié)】分類挖掘：決策樹2023/5/4決策樹算法概述?決策樹算法最早源于人工智能的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，用以實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對象的分類預(yù)測。?決策樹算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點葉結(jié)點內(nèi)部結(jié)點兄弟結(jié)點2叉樹多叉樹分類預(yù)測?分類預(yù)測，就是通過向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，使模型具備對未來新數(shù)據(jù)的分類預(yù)測能力。

2025-01-27 05:14

數(shù)據(jù)分類-決策樹-資料下載頁

【總結(jié)】第4講數(shù)據(jù)分類-決策樹目錄?基本概念?決策樹ID3算法?決策樹2本周學(xué)習(xí)目標(biāo)34定義?數(shù)據(jù)分類?是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個事先定義的類中的學(xué)習(xí)過程?即給定一組輸入的屬性向量及其對應(yīng)的類，用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類?分類問題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最為廣

2025-03-09 11:30

機器學(xué)習(xí)算法總結(jié)-決策樹-資料下載頁

【總結(jié)】第三章決策樹決策樹(DecisionTree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風(fēng)險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。在機器學(xué)習(xí)中，決策樹是一個預(yù)測模型，他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。Entropy=系統(tǒng)的凌亂程度，使用算法ID

2025-06-17 03:55

分類預(yù)測-決策樹方法-資料下載頁

【總結(jié)】2023/2/14數(shù)據(jù)庫新技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘)1/344.建立模型之決策樹1.分類預(yù)測的概念2.什么是決策樹3.決策樹的核心問題①決策樹的生長，模型建立②決策樹的修剪4.?信息熵和信息增益?修剪算法2023/2/14數(shù)據(jù)庫新技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘)2/34分類預(yù)測概念

2025-01-26 11:58

決策樹_id3算法-資料下載頁

【總結(jié)】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類（Classification）任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個目標(biāo)函

2025-01-12 21:54

分類挖掘之決策樹-資料下載頁

【總結(jié)】分類挖掘：決策樹2023/5/4決策樹算法概述?決策樹算法最早源于人工智能的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，用以實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對象的分類預(yù)測。?決策樹算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點葉結(jié)點內(nèi)部結(jié)點兄弟結(jié)點2叉樹多叉樹分類預(yù)測?分類預(yù)測，就是通過向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，使模型具備對未來新數(shù)據(jù)的分類預(yù)測能力。

2025-01-27 05:05

決策樹算法在商標(biāo)分類中的應(yīng)用(已修改)

決策樹算法在商標(biāo)分類中的應(yīng)用(編輯修改稿)

決策樹算法在商標(biāo)分類中的應(yīng)用-wenkub.com

決策樹算法在商標(biāo)分類中的應(yīng)用(已改無錯字)

決策樹算法在商標(biāo)分類中的應(yīng)用-資料下載頁