數(shù)據(jù)挖掘試卷題集-資料下載頁(yè)
2025-03-25 03:00本頁(yè)面
【正文】 非常好是12老年否是好是13老年是否好是14老年是否非常好是15老年否否一般否1）假設(shè)目前在根節(jié)點(diǎn)，包含所有15個(gè)樣本點(diǎn)，請(qǐng)計(jì)算根節(jié)點(diǎn)分類所需的期望信息。2）計(jì)算年齡屬性分裂的信息增益。3）計(jì)算用是否有工作屬性分裂的信息增益。4）計(jì)算分別用是否有自己的房子和信貸情況屬性分裂的信息增益，并說(shuō)明基于信息增益準(zhǔn)則，應(yīng)該選擇什么屬性作為分裂屬性。3. 樸素貝葉斯分類方法是一種簡(jiǎn)單但高效的分類方法，有如下關(guān)于顧客是否買計(jì)算機(jī)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，請(qǐng)依據(jù)樸素貝葉斯分類方法，寫出計(jì)算過(guò)程，判斷屬性信息為x=(年齡=青年，收入中等，信用等級(jí)=良好)的顧客是否會(huì)購(gòu)買計(jì)算機(jī)。RID年齡收入信用等級(jí)是否買計(jì)算機(jī)1青年高良否2青年高優(yōu)否3中年高良是4老年中等良是5老年低良是6老年低優(yōu)否7中年低優(yōu)是8青年中等良否9青年低良是10老年中等良是4. 有如下混淆矩陣，請(qǐng)計(jì)算指標(biāo)分類準(zhǔn)確率，靈敏度，特效性，精度，召回率和F1度量。預(yù)測(cè)類別實(shí)際類別Class=YesClass=NoClass=Yes90210Class=No14095605. 假設(shè)我們對(duì)購(gòu)買計(jì)算機(jī)游戲和錄像帶的事務(wù)感興趣。設(shè)game表示包含計(jì)算機(jī)游戲的事務(wù)，而video表示包含錄像的事務(wù)。在所分析的1000個(gè)事務(wù)中，數(shù)據(jù)顯示有600個(gè)顧客事務(wù)包含計(jì)算機(jī)游戲，750個(gè)事務(wù)包含錄像，而400個(gè)事務(wù)同時(shí)包含計(jì)算機(jī)游戲和錄像。假設(shè)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘程序在該數(shù)據(jù)上運(yùn)行，計(jì)算如下關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度：buys(X,”游戲”)224。buys(X,“錄像”)假設(shè)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)只有2個(gè)事務(wù)：{??1,??2,…,??100},{??1,??2,…,??50}.設(shè)最小支持度計(jì)數(shù)閾值min_sup=，C={{a1,a2,…,a100}:1。 {a1,a2,..,a50}:2}。只有一個(gè)極大頻繁項(xiàng)集：M={{a1,a2,…,a100}:1}。
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1