數(shù)據(jù)挖掘試卷題集(編輯修改稿)
2025-04-21 03:00 本頁面
【文章內容簡介】 ()A 1比特B 17) 假設屬性ine的最大最小值分別是12000元和98000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將屬性的值映射到0至1的范圍內。對屬性ine的73600元將被轉化為：()A B C D 18) 假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。數(shù)據(jù)元組中age的值如下（按遞增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70, 問題：使用按箱平均值平滑方法對上述數(shù)據(jù)進行平滑，箱的深度為3。第二個箱子值為：()A B C D 19) 考慮值集{12 24 33 2 4 55 68 26}，其四分位數(shù)極差是：( )A 31 B 24 C 55 D 320) 一所大學內的各年紀人數(shù)分別為：一年級200人，二年級160人，三年級130人，四年級110人。則年級屬性的眾數(shù)是： ()A 一年級B二年級C 三年級D 四年級21) 下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術： ()A 等高線圖B 餅圖C 曲面圖D 矢量場圖22) 在抽樣方法中，當合適的樣本容量很難確定時，可以使用的抽樣方法是： ()A 有放回的簡單隨機抽樣B 無放回的簡單隨機抽樣C 分層抽樣D 漸進抽樣23) 以下哪些算法是分類算法，（）A，DBSCANB，,KMeanD,EM24) 以下哪些分類方法可以較好地避免樣本的不平衡問題，（）A，KNNB，SVMC，BayesD，神經網絡25) 以下哪項關于決策樹的說法是錯誤的 ( )A. 冗余屬性不會對決策樹的準確率造成不利的影響B(tài). 子樹可能在決策樹中重復多次C. 決策樹算法對于噪聲的干擾非常敏感D. 尋找最佳決策樹是NP完全問題26) 決策樹分類方法中，ID3算法使用的分裂準則是：A. 信息增益 B. 增益比率 27) 決策樹分類方法中，：A. 信息增益 B. 增益比率 28) 決策樹分類方法中，CART算法使用的分裂準則是：A. 信息增益 B. 增益比率
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