【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
2025-03-08 10:50
【總結(jié)】第六章在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則報(bào)告人:張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束:?知識(shí)類型約束:指定要挖掘的知識(shí)類型如關(guān)聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束:指定與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge
2024-08-31 09:03
【總結(jié)】(實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目)DBLP數(shù)據(jù)集包括100萬(wàn)篇發(fā)表在計(jì)算機(jī)科學(xué)會(huì)議和雜志上的論文項(xiàng)。在這些項(xiàng)中,很多作者都有合著關(guān)系。(a)提出一種方法,挖掘密切相關(guān)的(即,經(jīng)常一起合寫文章)合著者關(guān)系。解決問(wèn)題的大致過(guò)程:1.DBLP數(shù)據(jù)集是一個(gè)XML文件,先對(duì)XML文件解析,得到一個(gè)超過(guò)1G的TXT文件,處理文件數(shù)據(jù)格式,并截取前20000行數(shù)據(jù),格式如下圖:2.使用FP-Tr
2025-03-25 03:00
【總結(jié)】關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)報(bào)告目錄引言2案例2關(guān)聯(lián)規(guī)則
2025-04-07 20:33
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘整理(熊熊整理-----獻(xiàn)給夢(mèng)中的天涯)單選題1.下面哪種分類方法是屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法?()A.判定樹歸納B.貝葉斯分類C.后向傳播分類D.基于案例的推理2.置信度(confidence)是衡量興趣度度量(A)的指標(biāo)。A、簡(jiǎn)潔性B、確定性C.、實(shí)用性D、新穎性3.用戶有一種感興趣
【總結(jié)】《數(shù)據(jù)挖掘論文》數(shù)據(jù)挖掘分類方法及其應(yīng)用課程名稱:數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)姓名學(xué)號(hào):指導(dǎo)教師:數(shù)據(jù)挖掘分類方法及其應(yīng)用作者:來(lái)煜摘要:社會(huì)的發(fā)展進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代,各種形式的數(shù)據(jù)海量產(chǎn)生,在
2025-06-24 21:30
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-05-09 03:06
【總結(jié)】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)(國(guó)際)數(shù)據(jù)庫(kù)研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2第6章:從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中
【總結(jié)】商用新業(yè)務(wù)營(yíng)銷優(yōu)秀案例基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷案例簡(jiǎn)介背景介紹案例介紹經(jīng)驗(yàn)總結(jié)效益分析第一部分案例簡(jiǎn)介一、案例簡(jiǎn)介“彩信精品盒”產(chǎn)品設(shè)計(jì)及推廣o營(yíng)銷效率達(dá)到原來(lái)的o促進(jìn)了客戶增長(zhǎng),形成規(guī)模型彩信業(yè)務(wù)1“彩信生活雜
2025-01-17 10:13
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摳=ㄡt(yī)科大學(xué)鄭偉成支持向量機(jī)?支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識(shí)別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢(shì),幵能夠推廣應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題中。?在機(jī)器學(xué)習(xí)中,支持向量機(jī)
2024-07-28 17:51
【總結(jié)】第一篇:數(shù)據(jù)挖掘試題 《數(shù)據(jù)挖掘》總復(fù)習(xí)題 1.?dāng)?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類? 答:根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)類型分類、根據(jù)挖掘的知識(shí)類型分類、根據(jù)挖掘所用的技術(shù)分類、根據(jù)應(yīng)用分類 2.知識(shí)發(fā)現(xiàn)...
2024-11-15 22:14
【總結(jié)】工學(xué)博士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究毛國(guó)君北京工業(yè)大學(xué)2003年4月分類號(hào):TP311 單位代碼:10005 學(xué)號(hào):B200007009 密級(jí):北京工業(yè)大學(xué)工學(xué)
2024-08-15 01:59
【總結(jié)】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關(guān)聯(lián)模式?分類?聚類分析?預(yù)測(cè)?時(shí)間序列?偏差檢測(cè)
2025-05-15 11:38
【總結(jié)】網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及相關(guān)案例分析摘要窗體底端數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用現(xiàn)今,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得以應(yīng)用,并有了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展。許多學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的研究及其在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用上獲得了相當(dāng)?shù)耐黄?,很多行業(yè)因此獲益匪淺。在我國(guó),網(wǎng)絡(luò)游戲作為一個(gè)新興不久的行業(yè),擁有著巨大的市場(chǎng)和龐大的潛力,但隨之而來(lái)的是愈發(fā)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),
2025-04-30 13:09
【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-15 00:05