【總結】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預處理步驟?數(shù)據(jù)倉庫提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識發(fā)現(xiàn)?分類?預測?關聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉庫?
2025-03-08 10:50
【總結】第六章在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則報告人:張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束:?知識類型約束:指定要挖掘的知識類型如關聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束:指定與任務相關的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge
2024-08-31 09:03
【總結】(實驗項目)DBLP數(shù)據(jù)集包括100萬篇發(fā)表在計算機科學會議和雜志上的論文項。在這些項中,很多作者都有合著關系。(a)提出一種方法,挖掘密切相關的(即,經(jīng)常一起合寫文章)合著者關系。解決問題的大致過程:1.DBLP數(shù)據(jù)集是一個XML文件,先對XML文件解析,得到一個超過1G的TXT文件,處理文件數(shù)據(jù)格式,并截取前20000行數(shù)據(jù),格式如下圖:2.使用FP-Tr
2025-03-25 03:00
【總結】關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘學習報告目錄引言2案例2關聯(lián)規(guī)則
2025-04-07 20:33
【總結】數(shù)據(jù)挖掘整理(熊熊整理-----獻給夢中的天涯)單選題1.下面哪種分類方法是屬于神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法?()A.判定樹歸納B.貝葉斯分類C.后向傳播分類D.基于案例的推理2.置信度(confidence)是衡量興趣度度量(A)的指標。A、簡潔性B、確定性C.、實用性D、新穎性3.用戶有一種感興趣
【總結】《數(shù)據(jù)挖掘論文》數(shù)據(jù)挖掘分類方法及其應用課程名稱:數(shù)據(jù)挖掘概念與技術姓名學號:指導教師:數(shù)據(jù)挖掘分類方法及其應用作者:來煜摘要:社會的發(fā)展進入了網(wǎng)絡信息時代,各種形式的數(shù)據(jù)海量產生,在
2025-06-24 21:30
【總結】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術本章要點?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結構?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個數(shù)據(jù)倉庫。?1996年,加拿大的IDC公司調查了62
2025-05-09 03:06
【總結】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術—Chapter6—?張曉輝復旦大學(國際)數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術2第6章:從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則?關聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中
【總結】商用新業(yè)務營銷優(yōu)秀案例基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務精確營銷基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務精確營銷案例簡介背景介紹案例介紹經(jīng)驗總結效益分析第一部分案例簡介一、案例簡介“彩信精品盒”產品設計及推廣o營銷效率達到原來的o促進了客戶增長,形成規(guī)模型彩信業(yè)務1“彩信生活雜
2025-01-17 10:13
【總結】數(shù)據(jù)挖掘導論福建醫(yī)科大學鄭偉成支持向量機?支持向量機(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢,幵能夠推廣應用到函數(shù)擬合等其他機器學習問題中。?在機器學習中,支持向量機
2024-07-28 17:51
【總結】第一篇:數(shù)據(jù)挖掘試題 《數(shù)據(jù)挖掘》總復習題 1.數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標準進行分類? 答:根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫類型分類、根據(jù)挖掘的知識類型分類、根據(jù)挖掘所用的技術分類、根據(jù)應用分類 2.知識發(fā)現(xiàn)...
2024-11-15 22:14
【總結】工學博士學位論文數(shù)據(jù)挖掘技術與關聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究毛國君北京工業(yè)大學2003年4月分類號:TP311 單位代碼:10005 學號:B200007009 密級:北京工業(yè)大學工學
2024-08-15 01:59
【總結】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關聯(lián)模式?分類?聚類分析?預測?時間序列?偏差檢測
2025-05-15 11:38
【總結】網(wǎng)絡游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘技術及相關案例分析摘要窗體底端數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡游戲客戶關系管理中的應用現(xiàn)今,數(shù)據(jù)挖掘技術已經(jīng)在各個領域得以應用,并有了相當?shù)陌l(fā)展。許多學者對數(shù)據(jù)挖掘的研究及其在客戶關系管理中的應用上獲得了相當?shù)耐黄疲芏嘈袠I(yè)因此獲益匪淺。在我國,網(wǎng)絡游戲作為一個新興不久的行業(yè),擁有著巨大的市場和龐大的潛力,但隨之而來的是愈發(fā)激烈的市場競爭,
2025-04-30 13:09
【總結】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘本章學習目標了解數(shù)據(jù)倉庫的概念及特點了解數(shù)據(jù)挖掘的應用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術數(shù)據(jù)倉庫和挖掘對CRM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-15 00:05