【文章內容簡介】 。Web數(shù)據(jù)挖掘技術概述Web使用記錄挖掘方式是挖掘網絡上的瀏覽記錄，然后進行分析，同時還可以獲取其他企業(yè)的信息。通過使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術，企業(yè)可以進行復雜的操作，然后從網頁瀏覽記錄分析出自身企業(yè)的受關注度，并了解同行競爭企業(yè)的詳細信息，尋找自身的不足。 Web數(shù)據(jù)挖掘技術的含義Web數(shù)據(jù)挖掘技術，指的是通過自身的技術，在獲取網上資源的同時，尋找到企業(yè)感興趣的信息資料。圖1為Web數(shù)據(jù)發(fā)掘技術工作流程。Web數(shù)據(jù)發(fā)掘技術可以涉及多個領域，通過多種數(shù)據(jù)挖掘方式，為企業(yè)找到有用的信息資源。整體來說，Web挖掘技術有兩種類型，一是建立在人工智能模型的基礎上來實現(xiàn)，類似于決策樹、分類等；二是建立在統(tǒng)計模型基礎上來實現(xiàn)，類似于神經網絡、自然計算法等。 Web數(shù)據(jù)挖掘技術的兩種方式Web數(shù)據(jù)挖掘技術整體上來說有兩種方式，分別為內容挖掘和使用記錄挖掘。Web內容挖掘指的是企業(yè)可以通過Web挖掘技術，自己從網上尋找對企業(yè)有用的信息資源，同時對后臺設置進行監(jiān)控，減少某些重要交易內容的丟失、泄露。企業(yè)還可以通過Web挖掘技術，查詢某些用戶的操作記錄，對企業(yè)的網絡信息安全進行檢查審核，從而降低企業(yè)信息被不法分子竊取的風險。由于其他企業(yè)也有同樣的Web數(shù)據(jù)挖掘技術，因此，企業(yè)也不能深入地去探索同行企業(yè)的內部信息，但其通過該技術，可以分析其他企業(yè)的基本信息資源，然后整合出對自身有用的資源，從而制定企業(yè)市場戰(zhàn)略。我國企業(yè)在網絡信息安全方面存在的問題目前，科技的發(fā)展，使全球的政治、經濟一體化趨勢越來越明顯，互聯(lián)網的進步也使國家企業(yè)面臨著更多的挑戰(zhàn)。我國企業(yè)在網絡信息安全方面存在的問題也逐步顯現(xiàn)，而網絡信息安全技術人才緊缺是較為明顯的一個問題。 人才緊缺問題21世紀是一個互聯(lián)網的世紀，我國目前正在積極地吸收、引進人才，同時也在不斷地走出去，各行各業(yè)面臨的壓力也在逐漸變大，要想在快速發(fā)展的世界潮流中占據(jù)一席之地，我國必須積極發(fā)展自己的科技產業(yè)。目前，我國的計算機信息技術水平，在總體上還落后于其他很多國家，而在該方面的人才緊缺問題，是目前一個很明顯的現(xiàn)象。我國在該領域常常要引進國外技術，受制于人，這也就間接地將自己的弊端暴露于人前，因此，我國要積極培養(yǎng)具有計算機網絡技術的高端人員，從而促進該領域不斷實現(xiàn)創(chuàng)新。 自身安全技術漏洞問題除了人才緊缺，我國的網絡產品自身還存在許多的安全技術漏洞。從近幾年的市場經濟發(fā)展現(xiàn)狀來看，我國很多的電子產品被國外壟斷，如蘋果、微軟等高端電子產品，在我國占有很大的市場份額。我國要想重新將自己的電子產品推向市場，就目前的形勢來看，還需要很大的努力，國民崇尚國外產品，不是為了標榜自己的地位，更多的是國外產品的性能確實比我國的要好。因此，通過我國網絡產品自身存在的安全技術漏洞可以看出，我國在網絡安全技術方面存在許多的不足。網絡信息安全防范與Web數(shù)據(jù)挖掘技術的整合近幾年，網絡信息安全問題一直是國民較為關注的一個話題，我國也在該方面加大了防范力度。國家在發(fā)展創(chuàng)新互聯(lián)網技術的同時，也不能忽略其安全問題。網絡信息安全，關乎我國企業(yè)的發(fā)展，是企業(yè)重要資料不外漏的重要保護屏障，本文將網絡信息安全防范與Web數(shù)據(jù)挖掘技術進行整合（見圖2），旨在提高網絡信息環(huán)境的安全度，提高我國網絡信息安全防范能力。本文初探Web數(shù)據(jù)挖掘技術與網絡信息安全防范的整合，將分別從4個方面來提高我國的網絡信息安全性能。首先，將存在于網絡數(shù)據(jù)間的關聯(lián)尋找出來，然后整合交給企業(yè)進行分析，企業(yè)通過這些關聯(lián)數(shù)據(jù)，分析提煉出對自己企業(yè)有用的信息，繼而制定企業(yè)戰(zhàn)略，防范風險。其次，使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術對網絡信息進行分類分析。企業(yè)應將所有的信息進行綜合，然后按照一定的指標分出類別，并對這些不同類別的信息進行整理，方便后續(xù)的檢索。該項功能主要依靠人工智能來完成，以保證資料能夠得到完整的利用。再次，使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術對網絡信息進行聚類分析。企業(yè)應將這些具有共同點的信息進行分類，將這些數(shù)據(jù)分成各個小組，但每一個小組都要有一個共同的類似點，以便于從整體對局部進行分析。最后，利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術，根據(jù)收集到的資源信息的不同點進行分類，分類后根據(jù)這些不同點的特征，分析出對自身企業(yè)有用的信息。從整體上說，Web數(shù)據(jù)挖掘技術通過運用其強大的分析能力，可對網絡信息進行篩選、整合，企業(yè)可再根據(jù)這些整合出來的資源信息，為自身制定戰(zhàn)略，為企業(yè)發(fā)展提供一個良好的網絡信息環(huán)境。結 語網絡技術在給用戶帶來便利的同時，也給用戶的信息安全造成了極大的威脅，科技進步，技術也在不斷進步，為了使信息得到最大的保護，網絡信息的安全技術要隨著科技的進步不斷發(fā)展，為互聯(lián)網的運用提供一個完善安全的網絡系統(tǒng)。本文通過Web數(shù)據(jù)挖掘技術，將網絡信息安全防范與該技術進行有效整合，提高了我國企業(yè)的網絡信息安全度，以為我國企業(yè)的發(fā)展提供一個良好的環(huán)境。主要參考文獻[1][J].電子世界，20xx（12）.[2]趙炬紅，[J].福建茶葉，20xx（5）.[3]崔道江，陳琳，[J].計算機測量與控制，20xx（6）.[4][J].微型電腦應用，20xx（6）數(shù)據(jù)挖掘論文5通過對軟件數(shù)據(jù)進行分類整理，在進行缺陷軟件的排除工作以后，根據(jù)軟件開發(fā)過程中的各種信息進行全新的代碼編寫。基于代碼編寫人員的編寫經驗，在一般情況，對結構功能與任務類似的模塊進行重新編寫，這些重新編寫的模塊應遵循特定的編寫規(guī)則，這樣才能保證代碼編寫的合理有效性。代碼編寫完成以后開發(fā)者會將這些代碼進行版本的確認，然后將正確有效的代碼實際應用到適當版本的軟件中去。而對于存在缺陷的代碼，開發(fā)者需要針對代碼產生缺陷的原因進行分析，通過不但調整代碼內的輸入數(shù)據(jù)，直到代碼內的數(shù)據(jù)與程序報告中的描述接近為止。存在缺陷的代碼往往會以缺陷報告的形式對開發(fā)者予以說明，由于缺陷報告的模糊性，常常會誤導開發(fā)者，進而造成程序設計混亂。軟件開發(fā)者在設計軟件的過程中需要明確自己設計軟件中每一個代碼的內容，同時還需要理解其他開發(fā)者編寫的代碼，這樣才能有效地完善軟件開發(fā)者的編寫技術。同時，軟件開發(fā)者在進行代碼編寫的過程中，需要對程序行為進行準確的理解，以此保證軟件內文檔和注釋的準確性。開發(fā)者在準備對軟件進行完善設計的過程中，首先需要徹底了解軟件的總體設計，對軟件內部復雜的系統(tǒng)機構進行詳細研究與分析，充分把握軟件細節(jié)，這有這樣才能真正實現(xiàn)軟件設計的合理性與準確性。應通過實施需求分析，將數(shù)據(jù)挖據(jù)逐漸演變成形式化、規(guī)范化的需求工程，在軟件開發(fā)理念上，加強對數(shù)據(jù)挖掘的重視，對軟件工程的架構進行演化性設計與創(chuàng)新，利用新技術，在軟件開發(fā)的過程中添加敏捷變成與間件技術，由此，提高軟件編寫水平。隨著我國科學技術的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，機器學習已經逐漸被我國各個領域所廣泛應用，在進行軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術創(chuàng)新的過程中，可以將機器學習及數(shù)據(jù)挖掘技術實際應用于軟件工程中，以此為我國軟件研發(fā)提供更多的便捷。人工智能作為我國先進生產力的重要表現(xiàn)，在實際應用于軟件工程數(shù)據(jù)的挖掘工作時，應該利用機器較強的學習能力與運算能力，將數(shù)據(jù)統(tǒng)計及數(shù)據(jù)運算通過一些較為成熟的方法進行解決。在軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的工作中，合理化的將人工智能實際應用于數(shù)據(jù)挖掘，以此為數(shù)據(jù)挖掘提供更多的開發(fā)測試技術。通過分析我國傳統(tǒng)的軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試工作，在很多情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘測試技術無法做到對發(fā)掘數(shù)據(jù)的全面評價與實際應用研究，這一問題致使相應的軟件數(shù)據(jù)在被發(fā)掘出來以后無法得到有效地利用，進而導致我國軟件開發(fā)工作受到嚴重的抑制影響。針對這一問題，數(shù)據(jù)開發(fā)者應該利用挖掘缺陷檢驗報告，針對缺陷檢驗的結果，制定相應的挖掘結構報告。同時，需要結合軟件用戶的體驗評價，對挖掘出的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化的整理與分析，建立一整套嚴謹、客觀的服務體系，運用CodeCity軟件，讓用戶在的體驗過后可以對軟件進行評價?？紤]到軟件的服務對象是人，因此，在軟件開發(fā)的過程中要將心理學與管理學應用于數(shù)據(jù)挖掘，建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘評價系統(tǒng)。綜上所述，由于軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試技術廣闊的應用前景，我國相關部門已經加大了對軟件技術的投資與開發(fā)力度，當下，國內已經實現(xiàn)了軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識別等多種領域上的發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘論文6題目：檔案信息管理系統(tǒng)中的計算機數(shù)據(jù)挖掘技術探討摘要：伴隨著計算機技術的不斷進步和發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術成為數(shù)據(jù)處理工作中的重點技術, 能借助相關算法搜索相關信息, 在節(jié)省人力資本的同時, 提高數(shù)據(jù)檢索的實際效率, 基于此, 被廣泛應用在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)中。筆者簡要分析了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術, 并集中闡釋了檔案信息管理系統(tǒng)計算機數(shù)據(jù)倉庫的建立和技術實現(xiàn)過程, 以供參考。關鍵詞：檔案信息管理系統(tǒng)。計算機。數(shù)據(jù)挖掘技術。1 數(shù)據(jù)挖掘技術概述數(shù)據(jù)挖掘技術就是指在大量隨機數(shù)據(jù)中提取隱含信息, 并且將其整合后應用在知識處理體系的技術過程。若是從技術層面判定數(shù)據(jù)挖掘技術, 則需要將其劃分在商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術中, 整合商業(yè)數(shù)據(jù)提取和轉化機制, 并且建構更加系統(tǒng)化的分析模型和處理機制, 從根本上優(yōu)化商業(yè)決策。借助數(shù)據(jù)挖掘技術能建構完整的數(shù)據(jù)倉庫, 滿足集成性、時變性以及非易失性等需求, 整和數(shù)據(jù)處理和冗余參數(shù), 確保技術框架結構的完整性。目前, 數(shù)據(jù)挖掘技術常用的工具, 如SAS企業(yè)的Enterprise Miner、IBM企業(yè)的Intellient Miner以及SPSS企業(yè)的Clementine等應用都十分廣泛。企業(yè)在實際工作過程中, 往往會利用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)預處理工具進行數(shù)據(jù)定型和更新管理, 并且應用聚類分析模塊、決策樹分析模塊以及關聯(lián)分析算法等, 借助數(shù)據(jù)挖掘技術對相關數(shù)據(jù)進行處理。檔案信息管理系統(tǒng)計算機數(shù)據(jù)倉庫的建立 客戶需求單元為了充分發(fā)揮檔案信息管理系統(tǒng)的優(yōu)勢, 要結合客戶的實際需求建立完整的處理框架體系。在數(shù)據(jù)庫體系建立中, 要適應迭代式處理特征, 并且從用戶需求出發(fā)整合數(shù)據(jù)模型, 保證其建立過程能按照整體規(guī)劃有序進行, 且能按照目標和分析框架參數(shù)完成操作。首先, 要確立基礎性的數(shù)據(jù)倉庫對象, 由于是檔案信息管理, 因此, 要集中劃分檔案數(shù)據(jù)分析的主題, 并且有效錄入檔案信息, 確保滿足檔案的數(shù)據(jù)分析需求。其次, 要對日常工作中的用戶數(shù)據(jù)進行集中的挖掘處理, 從根本上提高數(shù)據(jù)倉庫分析的完整性。(1)確定數(shù)據(jù)倉庫的基礎性用戶, 其中, 主要包括檔案工作人員和使用人員, 結合不同人員的工作需求建立相應的數(shù)據(jù)倉庫。(2)檔案工作要利用數(shù)據(jù)分析和檔案用戶特征分析進行分類描述。(3)確定檔案的基礎性分類主題, 一般而言, 要將文書檔案歸檔情況、卷數(shù)等基礎性信息作為分類依據(jù)。 數(shù)據(jù)庫設計單元在設計過程中, 要針對不同維度建立相應的參數(shù)體系和組成結構, 并且有效整合組成事實表的主鍵項目, 建立框架結構。第一, 建立事實表。事實表是數(shù)據(jù)模型的核心單元, 主要是記錄相關業(yè)務和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的表, 能整合數(shù)據(jù)倉庫中的信息單元, 并且提升多維空間處理效果, 確保數(shù)據(jù)儲存過程切實有效。(1)檔案管理中文書檔案目錄卷數(shù)事實表:事實表主鍵, 字段類型Int, 字段為Id。文書歸檔年份, 字段類型Int, 字段為Gdyear_key。文書歸檔類型, 字段類型Int, 字段為Ajtm_key。文書歸檔單位, 字段類型Int, 字段為Gddw_key。文書檔案生成年份, 字段類型Int, 字段為Ajscsj_key, 以及文書檔案包括的文件數(shù)目。(2)檔案管理中文書檔案卷數(shù)事實表:事實表主鍵, 字段類型Int, 字段為Id。文書歸檔利用日期, 字段類型Int, 字段為Date_key。文書歸檔利用單位, 字段類型Int, 字段為Dw_key。文書歸檔利用類別, 字段類型Int, 字段為Dalb_key。文書歸檔利用年份, 字段類型Int, 字段為Dayear_key等[1]。第二, 建立維度表, 在實際數(shù)據(jù)倉庫建立和運維工作中, 提高數(shù)據(jù)管理效果和水平, 確保建立循環(huán)和反饋的系統(tǒng)框架體系, 并且處理增長過程和完善過程, 有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫模型設計以及相關維護操作。首先, 要對模式的基礎性維度進行分析并且制作相應的表, 主要包括檔案維表、利用方式維表等。其次, 要建構數(shù)據(jù)庫星型模型體系。最后, 要集中判定數(shù)據(jù)庫工具, 保證數(shù)據(jù)庫平臺在客戶管理工作方面具備一定的優(yōu)勢, 集中制訂商務智能解決方案, 保證集成環(huán)境的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)倉庫建模的效果, 真正提高數(shù)據(jù)抽取以及轉換工作的實際水平。需要注意的是, 在全面整合和分析處理數(shù)據(jù)的過程中, 要分離文書檔案中的數(shù)據(jù), 相關操作如下:from dag gd temp//刪除臨時表中的數(shù)據(jù)Ch count=dag ( wswj)//將文書目錄中數(shù)據(jù)導出到數(shù)據(jù)窗口Dag 1.()//將數(shù)據(jù)窗口中的數(shù)據(jù)保存到臨時表相關技術人員要對數(shù)據(jù)進行有效處理, 以保證相關數(shù)據(jù)合并操作、連接操作以及條件性拆分操作等都能按照數(shù)據(jù)預處理管理要求合理化進行, 從根本上維護數(shù)據(jù)處理效果。 多維數(shù)據(jù)模型建立單元在檔案多維數(shù)據(jù)模型建立的過程中, 相關技術人員要判定聯(lián)機分析處理項目和數(shù)據(jù)挖掘方案, 整合信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)視圖、維度參數(shù)以及屬性參數(shù)等, 保證具體單元能發(fā)揮其實際作用, 并且真正發(fā)揮檔案維表的穩(wěn)定性、安全性優(yōu)勢。第一, 檔案事實表中的數(shù)據(jù)穩(wěn)定, 事實表是加載和處理檔案數(shù)據(jù)的基本模塊, 按照檔案目錄數(shù)據(jù)表和檔案利用情況表分析和判定其類別和歸檔時間, 從而提高數(shù)據(jù)獨立分析水平。一方面, 能追加有效的數(shù)據(jù), 保證數(shù)據(jù)倉庫信息的基本質量, 也能追加時間判定標準, 能在實際操作中減少掃描整個表浪費的時間, 從根本上提高實際效率。另一方面, 能刪除數(shù)據(jù), 實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新, 檢索相關關鍵詞即可。并且也能同時修改數(shù)據(jù), 維護檔案撤出和檔案追加的動態(tài)化處理效果。第二, 檔案維表的安全性。在維表管理工作中, 檔案參數(shù)和數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定性十分關鍵, 由于其不會隨著時間的推移出現(xiàn)變化, 因此, 要對其進行合理的處理和協(xié)調。維表本身的存儲空間較小, 盡管結構發(fā)生變化的概率不大, 但仍會對代表的對象產生影響, 這就會使得數(shù)據(jù)出現(xiàn)動態(tài)的變化。對于這種改變, 需要借助新維生成的方式進行處理, 從而保證不同維表能有效連接, 整合正確數(shù)據(jù)的同時, 也能對事實表外