關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘(編輯修改稿)
2025-05-04 20:33 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 公司的超市購(gòu)物籃數(shù)據(jù)，共有88162條數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)為txt格式。第一行是對(duì)每列數(shù)據(jù)的一個(gè)編號(hào)，從第二列開始是每個(gè)顧客超市購(gòu)物籃中的東西。每個(gè)數(shù)字代表一個(gè)商品。因?yàn)閿?shù)據(jù)過(guò)大，所以整個(gè)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集的形式。5． 應(yīng)用軟件（1） WEKA 1. WEKA簡(jiǎn)介 WEKA的全名是懷卡托智能分析環(huán)境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免費(fèi)的，非商業(yè)化的，基于JAVA環(huán)境下開源的機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘軟件。它和它的源代碼可在其官方網(wǎng)站下載。WEKA作為一個(gè)公開的數(shù)據(jù)挖掘工作平臺(tái)，集合了大量能承擔(dān)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，分類，回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則以及在新的交互式界面上的可視化。 （AttributeRelation File Format）文件，這是一種ASCII文本文件。二維表格存儲(chǔ)在如下的ARFF文件中。識(shí)別ARFF文件的重要依據(jù)是分行，因此不能在這種文件里隨意的斷行?？招校ɑ蛉强崭竦男校⒈缓雎?。 WEKA的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析功能僅能用來(lái)作示范，不適合用來(lái)挖掘大型數(shù)據(jù)集。 由于我們的源數(shù)據(jù)為TXT格式，無(wú)法應(yīng)用于WEKA軟件，所以我們需要將它轉(zhuǎn)換為ARFF格式。我們查閱有關(guān)資料以及有關(guān)網(wǎng)站，找到了一個(gè)用Python轉(zhuǎn)換格式的方法。 TXT轉(zhuǎn)為ARFF格式def txt2arff(filename, value): with open(39。./39。, 39。w39。) as fp: (39。39。39。@relation ExceptionRelation@attribute ID string@attribute Thrown numeric@attribute SetLogicFlag numeric@attribute Return numeric@attribute LOC numeric@attribute NumMethod numeric@attribute EmptyBlock numeric@attribute RecoverFlag numeric@attribute OtherOperation numeric@attribute classatt {True,False}@data39。39。39。) with open(filename) as f: contents = () for content in contents: lines = (39。\t39。) lines = [() for line in lines] if lines[9] == 39。139。: lines[9] = True (39。{39。 + str(value) + 39。}39。) else: lines[9] = False (39。{1}39。) array = 39。,39。.join(lines) (%s\n % array)處理結(jié)果：小型數(shù)據(jù)大型數(shù)據(jù)（二）IBM SPSS Modeler 為了解決各種商務(wù)問(wèn)題，企業(yè)需要以不同的方式來(lái)處理各種類型迥異的數(shù)據(jù)， 相異的任務(wù)類型和數(shù)據(jù)類型就要求有不同的分析技術(shù)。 Clementine為您提供最出色、最廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，確保您可用最恰當(dāng)?shù)姆治黾夹g(shù)來(lái)處理相應(yīng)的問(wèn)題，從而得到最優(yōu)的結(jié)果以應(yīng)對(duì)隨時(shí)出現(xiàn)的商業(yè)問(wèn)題。即便改進(jìn)業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)被龐雜的數(shù)據(jù)表格所掩蓋， Clementine也能最大限度地執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘流程，為您找到解決商業(yè)問(wèn)題的最佳答案。其中看到其實(shí)Modeler也是SPSS公司收購(gòu)回的，前身即是Clementine，09年整個(gè)SPSS被IBM收購(gòu)后，就改名為IBM SPSS Modeler了，今年Modeler已經(jīng)發(fā)布18版本，更新要比以前多了不少，多了非常多的擴(kuò)展功能（例如天氣數(shù)據(jù)獲取等等）Modeler是一款數(shù)據(jù)挖掘軟件，建模的原理主要偏向于數(shù)學(xué)算法，比如各種聚類算法，各種決策樹算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，貝葉斯算法等等。目的是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，建模，挖掘出相關(guān)的結(jié)果，知道管理實(shí)際。主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)量大的分析，或者連接至數(shù)據(jù)庫(kù)分析。Modeler界面除了任何軟件都有的菜單欄、工具欄、狀態(tài)欄之外，主要由①數(shù)據(jù)流構(gòu)建區(qū)②數(shù)據(jù)流、結(jié)果和模型管理區(qū)③數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目管理區(qū)④節(jié)點(diǎn)區(qū)四個(gè)部分構(gòu)成。IBM SPSS Modeler是客戶端/服務(wù)器端架構(gòu)的產(chǎn)品?？蛻艏瓤梢栽趩螜C(jī)版上運(yùn)行IBM SPSS Modeler，也可以連接到IBM SPSS Modeler Server運(yùn)行數(shù)據(jù)流，從而
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