醫(yī)學(xué)微生物學(xué)重點(diǎn)知識(shí)總結(jié)-資料下載頁
2025-10-13 16:26本頁面
【導(dǎo)讀】艿蒀蚆羃膅蕿螈螆肁薈蒈羈羇薇薀螄芆薇螂羀節(jié)薆裊袂膈薅薄肈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅艿薁肄肀羋蚃袇羆芇袆蝕蒞芆薅羆芁芅蚇螈膇芅螀羄肅芄葿螇罿芃薂羋莂蚄螅膄莁螆羀肀莀薆螃肆荿蚈聿荿螁袂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒅螇?mèng)缕P蒄蕆蟻膃蒃蠆袆腿蒃螂蝿肅蒂蒁羅羈蒁薃螈艿蒀蚆羃膅蕿螈螆肁薈蒈羈羇薇薀螄芆薇螂羀節(jié)薆裊袂膈薅薄肈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅艿薁肄肀羋蚃袇羆芇袆蝕蒞芆薅羆芁芅蚇螈膇芅螀羄肅芄葿螇罿芃薂羋莂蚄螅膄莁螆羀肀莀薆螃肆荿蚈聿荿螁袂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒅螇?mèng)缕P蒄蕆蟻膃蒃蠆袆腿蒃螂蝿肅蒂蒁羅羈蒁薃螈艿蒀蚆羃膅蕿螈螆肁薈蒈羈羇薇薀螄芆薇螂羀節(jié)薆裊袂膈薅薄肈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅艿薁肄肀羋蚃袇羆芇袆蝕蒞芆薅羆芁芅蚇螈膇芅螀羄肅芄葿螇罿芃薂羋莂蚄螅膄莁螆羀肀莀薆螃肆荿蚈聿荿螁袂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒅螇?mèng)缕P蒄蕆蟻膃蒃蠆袆腿蒃螂蝿肅蒂蒁羅羈蒁薃螈艿蒀蚆羃膅蕿螈螆肁薈蒈羈羇薇薀螄芆薇螂羀節(jié)薆
【正文】 ① 是一種由活細(xì)胞產(chǎn)生的具有抗病毒活性的糖蛋白。 ② 產(chǎn)生誘發(fā)因素：病毒、細(xì)菌內(nèi)毒素、人工合成的雙鏈 RNA。 ③ 能產(chǎn)生干擾素的細(xì)胞：巨噬細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、體細(xì)胞。 ④ 干擾素具有廣譜抗病毒活性，但只具有抑制病毒作用而無殺滅 病毒的作用。 ⑤ 干擾素抗病毒作用有相對(duì)的種屬特異性，一般在同種細(xì)胞中的活性最高。 ⑥ 干擾素還有調(diào)節(jié)免疫功能和抑制腫瘤細(xì)胞生長的作用。 ⑦ IFNα——白細(xì)胞 ——抗病毒作用 免疫調(diào)節(jié)作用 IFNβ——纖維母細(xì)胞 ——抗病毒作用 免疫調(diào)節(jié)作用 IFNγ——T細(xì)胞 ——抗病毒作用 免疫調(diào)節(jié)作用 ⑧ 干擾素的作用機(jī)制：干擾素不能直接滅活病毒，而是通過誘導(dǎo)細(xì)胞合成抗病毒蛋白（ AVP）發(fā)揮效應(yīng)。 干擾素首先作用于細(xì)胞的干擾素受體醫(yī)學(xué)教 |育網(wǎng)搜集 整理，經(jīng)信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)等一系列生休過程，激活細(xì)胞基因表達(dá)多種抗病毒蛋白，實(shí)現(xiàn)對(duì)病毒的抑制作用?？共《镜鞍字饕?2′5′A 合成酶和蛋白激酶等。前者降解病毒 mRNA、后者抑制病毒多肽鏈的合成，使病毒復(fù)制終止。干擾素的作用特點(diǎn)： ① 間接性：通 帶狀皰疹病毒 VZV潛伏于脊髓后根神經(jīng)節(jié)或顱神經(jīng)的感覺神經(jīng)節(jié)中。 ：宮頸癌、尖銳濕疣。 一、 T檢驗(yàn) t檢驗(yàn)有單樣本均數(shù) t檢驗(yàn)，配對(duì) t檢驗(yàn)和兩隨機(jī)樣本均數(shù) t檢驗(yàn)。 單樣本均數(shù) t檢驗(yàn)：是用樣本 均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進(jìn)行比較，來推論此樣本代表的總體與已知總體是否同質(zhì)。 檢驗(yàn)條件：正態(tài)分布 配對(duì) t檢驗(yàn)：是采用配對(duì)設(shè)計(jì)方法觀察以下幾種情形： （ 1）兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理； （ 2）同一受試對(duì)象接受兩種不同的處理； （ 3）同一受試對(duì)象處理前后效應(yīng)。 檢驗(yàn)條件：差數(shù)服從正態(tài)分布 兩隨機(jī)樣本均數(shù) t檢驗(yàn)。 檢驗(yàn)條件：正態(tài)分布、方差齊性 從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對(duì)這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩 總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用 t檢驗(yàn)，若不等，可采用 t’檢驗(yàn)或變量變換或秩和檢驗(yàn)等方法。 判斷兩總體方差是否相等，用 F檢驗(yàn)。 在 t檢驗(yàn)中，如果假設(shè)檢驗(yàn)的目的是比較大于小于之類的就用單側(cè)檢驗(yàn)，等于、是否相同之類的問題就用雙側(cè)檢驗(yàn)。 二、卡方檢驗(yàn) 是對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本率（構(gòu)成比）進(jìn)行差別比較的統(tǒng)計(jì)方法，在臨床和醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中應(yīng)用十分廣泛，特別是臨床科研中許多資料是計(jì)數(shù)資料，就需要用到卡方檢驗(yàn)。資料類型： 四格表資料 。兩個(gè)樣本率比較 配對(duì)四 格表： 行列表資料：多個(gè)樣本率比較 三、方差分析 定義、目的：用方差分析比較多個(gè)樣本均數(shù) ,可有效地控制第一類錯(cuò)誤。方差分析 (analysis of variance,ANOVA)由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家 首先提出，以 F 命名其統(tǒng)計(jì)量，故方差分析又稱 F檢驗(yàn)。 其目的是推斷兩組或多組資料的總體均數(shù)是否相同，檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。我們要學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容包括： 單因素方差分析即完全隨機(jī)設(shè)計(jì)或成組設(shè)計(jì)的方差分析（ oneway ANOVA）： 用途：用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)間的比較，其目的是推斷各樣本所代表的總體均數(shù)是否相等。 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（ pletely random design）不考慮個(gè)體差異的影響，僅涉及一個(gè)處理因素，但可以有兩 個(gè)或多個(gè)水平，所以亦稱單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。在實(shí)驗(yàn)研究中按隨機(jī)化原則將受試對(duì)象隨機(jī)分配到一個(gè)處理因素的多個(gè)水平中去，然后觀察各組的試驗(yàn)效應(yīng)；在觀察研究（調(diào)查）中按某個(gè)研究因素的不同水平分組，比較該因素的效應(yīng)。 還可用于方差齊性檢驗(yàn)、回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 兩因素方差分析即配伍組設(shè)計(jì)的方差分析（ twoway ANOVA）： 用途：用于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較，其目的是推斷各樣本所代表的總體均數(shù)是否相等。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)考慮了個(gè)體差異的影響，可分析處理因素和個(gè)體差異對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的影響，所以又稱兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，比完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)效率高。該設(shè)計(jì)是將受試對(duì)象先按配比條件配成配伍組（如動(dòng)物實(shí)驗(yàn)時(shí)，可按同窩別、同性別、體重相近進(jìn)行配伍），每個(gè)配伍組有三個(gè)或三個(gè)以上受試對(duì)象，再按隨機(jī)化原則分別將各配伍組中的受試對(duì)象分配到各個(gè)處理組。值得注意的是 ，同一受試對(duì)象不同時(shí)間（或部位）重復(fù)多次測(cè)量所得到的資料稱為重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)（ repeated measurement data），對(duì)該類資料不能應(yīng)用隨機(jī)區(qū)組 設(shè)計(jì)的兩因素方差分析進(jìn)行處理，需用重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析。 方差分析的條件之一為方差齊，即各總體方差相等。因此在方差分析之前，應(yīng)首先檢驗(yàn)各樣本的方差是否具有齊性。常用方差齊性檢驗(yàn)（ test for homogeneity of variance）推斷各總體方差是否相等。本節(jié)將介紹多個(gè)樣本的方差齊性檢驗(yàn)，本法由 Bartlett于 1937年提出，稱 Bartlett法。該檢驗(yàn)方法所計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài)分布。 經(jīng)過方差分析若拒絕了檢驗(yàn)假設(shè)，只能說明多個(gè)樣本總體均數(shù)不相等或不全相等。若要得到各組均數(shù)間 更詳細(xì)的信息，應(yīng)在方差分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的兩
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