[工學(xué)]圖像處理與圖像識別第2章基本概念-資料下載頁
2025-02-16 03:26本頁面
【正文】 6 6 4 3 2 2 1 1 6 6 4 6 6 3 4 5 6 6 6 1 4 6 6 2 3 1 3 6 4 6 6 1 2 3 4 5 6 5 4 5 6 2 14 灰度直方圖 灰度直方圖的性質(zhì) ? 所有的空間信息全部丟失 ? 每一灰度級的像素個數(shù)可直接得到 灰度直方圖的應(yīng)用 ? 前面提到過，灰度直方圖是最簡單的，最有用的工具。 ? 簡單性從其一維的數(shù)據(jù)形式，以及簡單的計算方法可以感受到。 ? 有用性，在這里通過幾個應(yīng)用例子來說明。 數(shù)字化的參數(shù) ? 直方圖給出了一個簡單可見的指示，用來判斷一幅圖像是否合理的利用了全部被允許的灰度級范圍。一幅圖像應(yīng)該利用全部或幾乎 全部可能的灰度級 ，否則等于 增加了量化間隔 。丟失的信息將不能恢復(fù)。 圖像分割閾值選取 ? 假設(shè)某圖像的灰度直方圖具有 二峰性 ，則表明這個圖像較亮的區(qū)域和較暗的區(qū)域可以較好地分離，取二峰間的谷點為閾值點，可以得到好的 ２值處理 的效果。 作 業(yè)（共 2題） 1. 我們知道，要構(gòu)成一幅數(shù)字圖像需要采樣和量化，如果采樣和量化都充分細的話，就可 以得到好的畫質(zhì)。但是數(shù)據(jù)量也就變得很大。問當(dāng)數(shù)據(jù)量被限定時，你如何考慮圖像的量 化與采樣，可以使圖像的表現(xiàn)效果盡可能好？ 2. 在圖像量化中，有非均勻量化技術(shù)。當(dāng)灰度級的級低的時候用它比較有效。但是為什么在灰度級級數(shù)高時幾乎不用？
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