[工學(xué)]圖像處理-2章-1本科-資料下載頁
2024-12-07 23:30本頁面
【正文】 0 1 2 3 4 5 6 7 0 灰度值 概率（頻率） 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識 p(sk) sk 31 15 7 23 ? 圖像直方圖的定義舉例 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識 2. 直方圖的性質(zhì) (1)在直方圖中 , 失去了圖像具有的空間信息 (二維的特征 )。 (2) 對于一幅圖像，能決定一種含義的直方圖。但是 ,有時不同的圖像能夠具有相同的直方圖。 (3) 因?yàn)橹狈綀D是對具有灰度值的像素?cái)?shù)計(jì)數(shù)的，如果已知圖像被分成幾個區(qū)域后各個區(qū)域的直方圖，那么把它們加起來，就可以得到整個圖像的直方圖。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識 3. 直方圖的典型用法 （ 1）對圖像進(jìn)行數(shù)字化時，利用直方圖，可以檢查輸入圖像灰度值在可能利用的灰度值范圍內(nèi)分配得是否恰當(dāng)。 （ a）是分配恰當(dāng)?shù)那闆r，可以看出 –255個灰度級均被有效利用了。 0 255 （ a)恰當(dāng)?shù)貥?biāo)度 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識 （ b）是圖像對比度低的情況，圖中 p， q部分的灰度級未能被有效地利用。此時，并沒有用到 256級的全部，帶來了實(shí)質(zhì)上的級數(shù)降低。 0 255 p q (b)未能有效地利用動態(tài)范圍 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識 （ c） 則和（ b）相反，是輸入圖像的灰度分布超過了動態(tài)的范圍，但為了把進(jìn)到圖中 r， s部份暗的像素的值強(qiáng)迫置為 0， 255，在標(biāo)度 0， 255處具有尖峰信號 ,相當(dāng)于該部份的內(nèi)容也隨之失去。 0 255 r s （ c) 超過了動態(tài)范圍 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識 （ 2） 如圖所示，為了確定二值化的 閾值 ，可以利用直方圖。在圖中，因?yàn)橹狈綀D具有符合對象的明確的雙峰性。所以能夠根據(jù)求出谷的部分而比較容易地確定閾值。但由于一般情況下大多不具有明確的雙峰性，因此選擇最合適的閾值是個困難的問題。 對應(yīng)于背景部分 對應(yīng)于物體部分 閾值 根據(jù)直方圖選擇為進(jìn)行二值化的閾值 物體 背景部分 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識 (3) 當(dāng)物體部分的灰度值比其它部分灰度值大時，可以用直方圖求出物體的面積。即可用下面的式子求出面積（實(shí)質(zhì)上是像素?cái)?shù)）： A= ? H(i)=（ 灰度級在第 q級以上的像素的總數(shù)） i≥q th 也就是知道某一個區(qū)域的灰度范圍，就可以直接由直方圖求這個區(qū)域的面積。
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