[工學(xué)]圖像處理-2章-1本科(參考版)
2024-12-10 23:30本頁(yè)面
【正文】 。 對(duì)應(yīng)于背景部分 對(duì)應(yīng)于物體部分 閾值 根據(jù)直方圖選擇為進(jìn)行二值化的閾值 物體 背景部分 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) (3) 當(dāng)物體部分的灰度值比其它部分灰度值大時(shí)，可以用直方圖求出物體的面積。所以能夠根據(jù)求出谷的部分而比較容易地確定閾值。 0 255 r s （ c) 超過(guò)了動(dòng)態(tài)范圍 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) （ 2） 如圖所示，為了確定二值化的 閾值 ，可以利用直方圖。此時(shí)，并沒(méi)有用到 256級(jí)的全部，帶來(lái)了實(shí)質(zhì)上的級(jí)數(shù)降低。 （ a）是分配恰當(dāng)?shù)那闆r，可以看出 –255個(gè)灰度級(jí)均被有效利用了。 (3) 因?yàn)橹狈綀D是對(duì)具有灰度值的像素?cái)?shù)計(jì)數(shù)的，如果已知圖像被分成幾個(gè)區(qū)域后各個(gè)區(qū)域的直方圖，那么把它們加起來(lái)，就可以得到整個(gè)圖像的直方圖。 (2) 對(duì)于一幅圖像，能決定一種含義的直方圖。 直方圖 像素?cái)?shù) 0 255 ` 灰度值 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) 圖像的灰度直方圖是一個(gè) 1D的離散函數(shù)： p(sk)=nk/n K=0,1?,L1 上式中 sk為圖像 f(x,y)的第 k級(jí)灰度值， nk是 f(x,y)中具有灰度值 sk的像素的個(gè)數(shù)， n是圖像像素總數(shù)。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) 2? 灰度直方圖 對(duì)應(yīng)于每個(gè)灰度值、求出在圖像中具有該灰度值的像素?cái)?shù)的圖形叫做 灰度值直方圖 （ GRAY LEVEL HISTOGRAM），或者簡(jiǎn)單地稱作 直方圖 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) 運(yùn)用假彩色增強(qiáng)主要用于 ： (1) 把正常的目標(biāo)置于特定的彩色背景下，使觀察者對(duì)該目標(biāo)更加注意。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) ( 3 ) 假彩色圖像 ( false color ) 根據(jù)波長(zhǎng)的不同賦予不同的彩色的處理為假彩色圖像處理。 ( 2 ) 偽彩色圖像 ( pseudo color ) 把單色圖像的不同灰度賦予不同顏色的處理為偽彩色圖像處理。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) 白 紅 綠 藍(lán) S 0? I 黑 240? 120? H 柱形彩色空間 HSI模型 0? 紅 藍(lán) 240? 綠 120? H S 色環(huán) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) HSI（色調(diào)、飽和度、亮度） ? 兩個(gè)特點(diǎn)： ? I分量與圖像的彩色信息無(wú)關(guān) ? H和 S分量與人感受顏色的方式是緊密相連的 ? 將亮度 (I)與色調(diào)（ H）和飽和度（ S）分開(kāi) ? 避免顏色受到光照明暗 (I)等條件的干擾 ? 僅僅分析反映色彩本質(zhì)的色調(diào)和飽和度 ? 廣泛用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像檢索和視頻檢索
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