【正文】 主要用來(lái)存放高品質(zhì)影片。 DVD有著 GB（ Gigabyte）的驚人容量，比 CDROM足足多了七倍之多， DVD的每一面有兩層資料，一面透明而另一面是不透明的。 ? 所謂單面雙層 DVD就有 ，如果 DVD的雙面都用上的話，容量就可跳升至 17GB。除此之外， DVD光碟機(jī)也能讀取 CDROM上的資料。 DVDROM唯讀影音光碟 2： ? DVD操作方法和 CDROM非常類(lèi)似 ， DVD以雷射光束讀取代表資料的微小反射點(diǎn) ， 但是 DVD使用較短的雷射波長(zhǎng) ， 可以使它能更密集地讀取資料點(diǎn) ， 因此增加了碟片的容量 。 磁光學(xué)媒體： ? 磁光學(xué)媒體 （ MO） 是結(jié)合了磁碟和光碟特性所產(chǎn)生的儲(chǔ)存設(shè)備 。 (MO=MagOptical) ? 磁光學(xué)媒體擁有光碟一般的高容量 ， 而且也可以像磁碟一樣地寫(xiě)入資料 ， 這種媒體的表面是塑膠 ， 並填入有磁感應(yīng)的金屬晶體 ， 寫(xiě)入資料時(shí) ， 雷射光束在塑膠表面上融化一個(gè)小點(diǎn) ， 並在這個(gè)小點(diǎn)冷卻前利用磁力將晶體排列 ， 因?yàn)榫w經(jīng)過(guò)排列 ， 所以有些晶體會(huì)反射 ， 有些不會(huì)反射 ， 這樣就能使用雷射光束來(lái)讀資料 。 95 強(qiáng)化運(yùn)算效能的方案 ?速度和功率 ? RISC ?平行處理 速度和功率： ? 一般來(lái)說(shuō) ， CPU的運(yùn)算速度都很快 ， 但是不同 CPU在速度上還是有很大的差別 。 ? 在一部非常慢的 CPU上執(zhí)行指令的速度可能是以千分之一秒為單位 ， 而大部分 CPU執(zhí)行指令的速度是以百萬(wàn)分之一秒為單位 。 不過(guò) ， 一些新型的電腦可達(dá)到以奈秒為單位 ， 即十億分之一秒的速度 ， 目前正朝向兆分之一秒的速度努力 。 計(jì)算電腦速度的方法 1： ?個(gè)人電腦的 CPU速度通常都以 百萬(wàn)赫茲（ MHz） 來(lái)表示 ， 也就是每一秒能處理一百萬(wàn)個(gè)時(shí)脈 。 ?例如早期蘋(píng)果二號(hào)電腦的 6502 CPU是採(cǎi)用1MHz的時(shí)脈 。 現(xiàn)在的 CPU時(shí)脈動(dòng)輒上 GHz（ 1000MHz） ， 其實(shí)並不太準(zhǔn)確 ， 因?yàn)檫@指的是 CPU內(nèi)部時(shí)脈 ， 外部的時(shí)脈事實(shí)上僅有數(shù)百 MHz。 計(jì)算電腦速度的方法 2： ? 第二種計(jì)算電腦速度的方法是 MIPS（ Million Instructions per Second），它的意義是每秒一百萬(wàn)個(gè)基本指令。 ? 例如，有著 行 500,000個(gè)指令，高速個(gè)人電腦則可以達(dá)到100MIPS，甚至更高的速度。 MIPS通常要比時(shí)脈速度準(zhǔn)確，因?yàn)橛行?CPU能比其它 CPU更有效率地使用時(shí)脈中的每一個(gè)循環(huán)週期。 計(jì)算電腦速度的方法 3： ?第三種計(jì)算速度的方法是 百萬(wàn)個(gè)浮點(diǎn)運(yùn)算（ megaflop） ， 也就是每秒一百萬(wàn)個(gè)浮點(diǎn)運(yùn)算 ， 這能表示電腦處理複雜數(shù)學(xué)計(jì)算的能力 。尤其是處理三度空間電腦動(dòng)畫(huà)的電腦 ， 需要這種速度指標(biāo) 。 RISC1： ? RISC（ Reduced Instruction Set Computers， 精簡(jiǎn)指令集運(yùn)算 ）的意思是把 CPU指令集簡(jiǎn)化，減少不必要的指令，只保留一些最基礎(chǔ)的指令，也就是因?yàn)镃PU只有少數(shù)指令，而且每個(gè)指令的執(zhí)行時(shí)間相當(dāng)短，因此 CPU可以用相當(dāng)高的時(shí)脈來(lái)運(yùn)算，對(duì)於少數(shù)專(zhuān)業(yè)的應(yīng)用能發(fā)揮很大的功能。 RISC2： ? RISC違反了電腦發(fā)展的常規(guī) ， 反而不求更多的變化 、 更強(qiáng)的功能 ， 它將複雜運(yùn)算的責(zé)任交給了軟體程式自己來(lái)做 ， 而專(zhuān)注在將最常用的指令的效能做到最好 。 ? 事實(shí)上 ， 這是十分合理的 ， 因?yàn)楝F(xiàn)在的程式語(yǔ)言大都是高階語(yǔ)言 ， 很少利用機(jī)器語(yǔ)言來(lái)撰寫(xiě)複雜的程式 ， 而高階語(yǔ)言只要發(fā)展出 RISC專(zhuān)用編譯器 ， 其他的工作就都一樣了 ， 並不會(huì)對(duì)軟體程式的開(kāi)發(fā)造成任何困擾 。 CISC： ? 相對(duì)於 RISC精簡(jiǎn)指令運(yùn)算， CISC（ Complex Instruction Set Computers， 複雜指令集運(yùn)算 ）則是完全相反的走向。 ? CISC意思是指電腦系統(tǒng)具有許多功能強(qiáng)大的指令，每個(gè)指令的複雜度不同，所以中央處理器中各指令的微指令（ Micro instruction）長(zhǎng)度也有所差異，因而在 CPU的線路設(shè)計(jì)上便不易做到最佳化，時(shí)脈一提高， CPU就很容易發(fā)熱，進(jìn)而影響了速度。 平行處理 1： ? 微處理器從記憶體處取得一項(xiàng)指令，開(kāi)始進(jìn)行處理，然後將資料送回記憶體，這種不斷重覆的過(guò)程，就是傳統(tǒng)的 循序處理 （ Serial Processing）。 ? 每次只執(zhí)行一項(xiàng)指令，對(duì)執(zhí)行速度來(lái)說(shuō)實(shí)在是一種阻礙，利用 平行處理 （ Parallel Processing）可以快速增加速度， 意思是指在同一時(shí)間有多個(gè)處理器同時(shí)工作。 平行處理 2： ? 平行處理的另一種變化是 管線流通技術(shù)（ Pipelining） ，意思是指在一個(gè)指令完成以前，就開(kāi)始另外一個(gè)指令的動(dòng)作，在這項(xiàng)技術(shù)下，抓取、解碼、執(zhí)行、儲(chǔ)存等指令的動(dòng)作，並不需要在下一個(gè)指令開(kāi)始運(yùn)作前完成。 以下是平行處理的舉例說(shuō)明： ?一旦某個(gè)指令完成取出動(dòng)作而移到下一個(gè)解碼動(dòng)作後，下一個(gè)指令就會(huì)開(kāi)始有取出動(dòng)作。 多處理器： ?多處理器 （ Multiprocessor） 是指在一個(gè)電腦系統(tǒng)內(nèi)安裝了兩個(gè)以上的 CPU， 它們必頇要協(xié)同工作 。 ?一般而言可能會(huì)共用記憶體 、 輸入 /輸出系統(tǒng)等 ， 在這類(lèi)多處理器的電腦系統(tǒng)上 ， 作業(yè)系統(tǒng)所採(cǎi)用的程式排程方法與多工處理方式會(huì)相當(dāng)重要 ， 必頇確保多個(gè) CPU可以合作正常 ， 不產(chǎn)生衝突 。 ?在硬體架構(gòu)上則有幾個(gè)方案可以將許多 CPU和記憶體 、 I/O系統(tǒng)連接起來(lái) 。 共用匯流排： ?第一個(gè)也是最直接的就是在傳統(tǒng)的單一 CPU系統(tǒng)的匯流排上再多接幾個(gè) CPU： 共用匯流排 （ Common bus） 。 ?意思就是所有的 CPU、 記憶體及 I/O系統(tǒng)連到同一個(gè)匯流排 ， 這樣同時(shí)間只能有一個(gè)CPU可以做記憶體存取或 I/O動(dòng)作 ， 其他 CPU如果也要做存取 ， 就得等一下 。 ?使用這種方式雖然沒(méi)有辦法完全發(fā)揮 1+1=2的效果 ， 但對(duì)於以大量計(jì)算為主的作業(yè)來(lái)說(shuō) ，這樣的架構(gòu)是經(jīng)濟(jì)又管用的 。 共用匯流排示意圖： Multiport Memory： ? 第二種方案就是多建些通路，讓每個(gè) CPU都可以直接存取記憶體，然後各個(gè) I/O系統(tǒng)也可以直接連接記憶體，稱(chēng)為 Multiport Memory。如此一來(lái)就不用互相等待，速度也快起來(lái)，不過(guò)成本就不低了，而且真正的協(xié)調(diào)難題還是由作業(yè)系統(tǒng)來(lái)負(fù)責(zé)。 中央高速資料交換機(jī)： ? 第三種方案是採(cǎi)用極權(quán)架構(gòu) ， 在 CPU、 記憶體 、I/O系統(tǒng)安置一個(gè)指揮中心 ， 也就是 中央高速資料交換機(jī) ， 資料通通在裡面交換 ， 由交換機(jī)負(fù)責(zé)收送協(xié)調(diào) ， 就好像交通警察一樣 。 對(duì)於 CPU而言 ， 透過(guò)交換機(jī)就好像電腦系統(tǒng)只有一個(gè) CPU一般 。 這樣的架構(gòu) ， 對(duì)於作業(yè)系統(tǒng)來(lái)說(shuō) ， 負(fù)擔(dān)會(huì)小一些 ， 但高速交換機(jī)是相當(dāng)昂貴的技術(shù) 。 分散式運(yùn)算系統(tǒng)： ?另外還有其他的多處理器方案 ， 例如分散式運(yùn)算系統(tǒng) 。 事實(shí)上 ， 這些處理器都是可以獨(dú)立運(yùn)作的電腦系統(tǒng) ， 每個(gè)電腦有自己的 CPU、記憶體 、 I/O， 然後運(yùn)作速度也不完全同步 ，彼此之間透過(guò)高速的網(wǎng)路系統(tǒng)相連 。 分散式運(yùn)算系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)： ? 透過(guò)分散式作業(yè)系統(tǒng)或獨(dú)立分散運(yùn)算程式的管理 ，協(xié)調(diào)每部電腦做不同或相同的運(yùn)算 ， 再利用網(wǎng)路傳輸各自運(yùn)算的結(jié)果整合起來(lái) 。 這類(lèi)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是可以 不斷擴(kuò)張 （ Scalability） ， 可以用量產(chǎn)便宜的個(gè)人電腦發(fā)揮螞蟻雄兵的效果 ， 過(guò)去有名的例子是利用全世界的個(gè)人電腦協(xié)助運(yùn)算來(lái)找出某個(gè) 129位數(shù)字的質(zhì)因數(shù) 。