[工程科技]低壓下水平安裝文丘里濕氣測(cè)量特性實(shí)驗(yàn)研究-資料下載頁(yè)
2025-01-19 12:37本頁(yè)面
【正文】 最終確定模型的輸入?yún)?shù)為 ● LM參數(shù) ● 壓力 P ● 氣相弗勞得數(shù) Frg ● 孔徑比 β ● 氣液質(zhì)量比 x/(1x) Wij ( 14 5 權(quán)值矩陣 ) 模型的最終訓(xùn)練結(jié)果 θi ( 14 1 矩陣 ) Tj ( 1 14 矩陣 )轉(zhuǎn)置 θ ( 1 1 矩陣 ) 模型的訓(xùn)練誤差在 3%以內(nèi) 訓(xùn)練集數(shù)據(jù) 模型的預(yù)測(cè)誤差 5%以內(nèi) 測(cè)試集數(shù)據(jù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與經(jīng)典模型的對(duì)比 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與第 1部分中提到的 8個(gè)經(jīng)典模型 , 在 壓力 為 ～ ， 孔徑比為 、 、 、 、 ，氣相弗勞德數(shù)為 ～ ， LM參數(shù)為 ～ 。 其中高壓數(shù)據(jù)來(lái)自 NEL。 比較圖形節(jié)選 NEL,β=， P= 比較圖形節(jié)選 NEL,β=， P= 比較圖形節(jié)選 β=， P= 比較圖形節(jié)選 β=， P= 總結(jié) ● 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于文丘里濕氣測(cè)量，只要選擇合適的輸入?yún)?shù)，就能得到較理想的結(jié)果。而且誤差水平較穩(wěn)定，均在 5%以內(nèi)。在目前人們對(duì)氣液兩相流動(dòng)特性還沒(méi)有完全掌握的情況下，是一種有效的建模方法。 ● 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文丘里濕氣測(cè)量模型適用范圍寬。在壓力為 ～，孔徑比為 ～ ，氣相弗勞德數(shù) ～ ， LM參數(shù) ～ ，質(zhì)量含氣率 ～ 預(yù)測(cè)結(jié)果 . ● 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)功能，在新的測(cè)量環(huán)境下如果模型預(yù)測(cè)誤差較大，可通過(guò)學(xué)習(xí)以適應(yīng)新的環(huán)境，減小測(cè)量誤差。并且，隨著微計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法已能夠在現(xiàn)場(chǎng)儀表中實(shí)現(xiàn) 。據(jù)報(bào)道，英國(guó)石油軟件公司（ Petroleum Software Limited） 推出的 ESMER智能化多相流量計(jì) 就采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。 結(jié)束 歡迎各位老師和同學(xué)給予指導(dǎo) ? 倒 U型管確定質(zhì)量含氣率 x研究 ? 差壓脈動(dòng)信號(hào)分析與處理 由于多相流的流動(dòng)特性，各參數(shù)均是脈動(dòng)的，差壓脈動(dòng)包含了豐富的多相流動(dòng)信息，如何從脈動(dòng)信號(hào)中提取這些有用信息有待進(jìn)一步研究。 ? 倒 U型管測(cè)量模型建立，驗(yàn)證與修正。
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